🧪 Skills
A Share Pro
A 股专业监控工具 - 轻量级自选股管理 + 多数据源实时行情。支持腾讯财经/雪球/百度/Tushare 自动切换,纯文本存储,无需数据库依赖。用于日常股票跟
v1.0.0
Description
name: a-share-pro description: "A 股专业监控工具 - 轻量级自选股管理 + 多数据源实时行情。支持腾讯财经/雪球/百度/Tushare 自动切换,纯文本存储,无需数据库依赖。用于日常股票跟踪、自选股管理和投资组合监控。"
A-Share Pro - A 股投资监控终极版
🎯 核心特性
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| ✅ 轻量级 | 纯文本存储,无需数据库 |
| ✅ 多数据源 | 腾讯/雪球/百度/Tushare 自动切换 |
| ✅ 持久化 | 自选股/交易记录本地保存 |
| ✅ 易维护 | 统一配置 + 模块化脚本 |
| ✅ 无 Token 依赖 | 主要使用免费数据源 |
🚀 快速开始
1️⃣ 安装
cd ~/.openclaw/workspace/skills/a-share-pro/scripts
chmod +x install.sh
./install.sh
会自动完成:
- ✅ 创建
~/.openclaw/a_share/数据目录 - ✅ 安装 Python 依赖(requests, beautifulsoup4)
- ✅ 测试基本功能
2️⃣ 添加股票
# 方式一:只输入代码(名称默认"未知")
python3 add_stock.py 600919
# 方式二:指定股票名称
python3 add_stock.py 600919 江苏银行
3️⃣ 查看自选股列表
python3 list_stocks.py
输出示例:
📋 你的自选股:
==================================================
序号 代码 名称
--------------------------------------------------
1 600919 江苏银行
2 600926 杭州银行
3 159681 创业板 ETF
==================================================
共计 3 只股票
4️⃣ 获取行情汇总
python3 summarize_performance.py
输出示例:
======================================================================
💼 A-Share Pro - 自选股实时行情
======================================================================
✅ 600919 - 江苏银行
💰 ¥10.59 +0.10 (+0.95% ) [🐧 腾讯财经]
✅ 600926 - 杭州银行
💰 ¥16.57 +0.08 (+0.49% ) [🐧 腾讯财经]
...
======================================================================
📊 持仓概览:3 只 | 上涨:3 只 | 下跌:0 只
📉 平均涨跌幅:+1.46%
💡 整体趋势:📈 整体偏强
======================================================================
📁 文件结构
a-share-pro/
├── SKILL.md # 主文档
├── README.md # 使用说明
└── scripts/
├── config.py # ⭐ 统一配置
├── monitor.py # ⭐ 核心监控模块
│
├── add_stock.py # 添加股票
├── remove_stock.py # 删除股票
├── list_stocks.py # 查看列表
├── clear_watchlist.py # 清空列表
├── summarize_performance.py# ⭐ 行情汇总
│
└── install.sh / uninstall.sh
🔧 高级用法
从命令行导入多个股票
# 批量添加
for code in 600919 600926 600025; do
python3 add_stock.py $code
done
每日定时检查
# 添加到 crontab(每天收盘后 15:30)
# crontab -e
30 15 * * * cd ~/.openclaw/workspace/skills/a-share-pro/scripts && python3 summarize_performance.py
导出数据到 Excel
# 自定义脚本导出
import pandas as pd
stocks = ['600919', '600926']
data = []
for code in stocks:
from monitor import AShareMonitor
monitor = AShareMonitor()
quote = monitor.get_quote(code)
data.append(quote)
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('持仓报告.xlsx', index=False)
📊 数据存储格式
watchlist.txt(自选股列表)
600919|江苏银行
600926|杭州银行
159681|创业板 ETF
每行格式:代码 | 名称
transactions.txt(交易记录)
2026-03-05|600919|buy|7.80|5000|备注
2026-03-01|600926|sell|8.50|1000|部分止盈
每行格式:日期 | 代码 | 买卖 | 价格 | 数量 | 备注
🎨 数据源优先级
系统会自动按以下顺序尝试获取数据:
- 🐧 腾讯财经 - 最快最稳定(首选)
- 📱 雪球 - 有市值/市盈率信息
- 🔍 百度股市通 - JSON 格式易解析
- 📈 Tushare - 需要积分(备选)
❓ 常见问题
Q1: 如何修改配置文件?
编辑 scripts/config.py:
WATCHLIST_FILE = "~/.openclaw/a_share/watchlist.txt"
DATA_SOURCES_PRIORITY = ["tencent", "xueqiu"] # 只用腾讯和雪球
REQUEST_DELAY = 0.5 # 请求间隔改为 0.5 秒
Q2: 如何重置自选股?
直接编辑数据文件:
nano ~/.openclaw/a_share/watchlist.txt
# 手动添加/删除股票,或使用 clear_watchlist.py 清空
Q3: 能否查询港股/美股?
目前仅支持 A 股(沪市/深市/科创板)。如需港股/美股,建议增加 Yahoo Finance 或新浪财经接口。
🔮 未来扩展方向
- 技术指标计算(MA/MACD/KDJ)
- K 线图表绘制
- 智能提醒(突破价位推送)
- 持仓盈亏计算(需要成本价)
- 新闻资讯聚合
- Web 可视化界面(Streamlit)
A-Share Pro ✨
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