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Ab Test Analyzer
自动分析A/B测试数据，计算统计显著性，生成可视化报告并提供优化建议，支持多变量测试。
v1.0.2
Description
ab-test-analyzer
描述
A/B 测试分析器 - 自动分析测试数据，计算统计显著性，给出优化建议。适合：产品经理、运营、增长黑客。
功能
- 数据导入与分析
- 统计显著性计算
- 可视化报告
- 优化建议
- 多变量测试支持
使用场景
- 落地页优化 - 哪个版本转化高？
- 邮件主题行 - 哪个打开率高？
- 按钮文案 - 哪个点击率高？
命令示例
# 导入数据
openclaw run ab-test-analyzer import test_data.csv
# 分析结果
openclaw run ab-test-analyzer analyze --metric conversion
# 生成报告
openclaw run ab-test-analyzer report --output report.md
输出示例
📊 A/B 测试结果
测试：落地页 CTA 按钮颜色
指标：点击率
| 版本 | 访客 | 点击 | 点击率 |
|------|------|------|--------|
| A (蓝色) | 1000 | 50 | 5.0% |
| B (绿色) | 1000 | 75 | 7.5% |
结果：B 胜出
提升：+50%（5.0% → 7.5%）
置信度：95.2%（统计显著）
建议：
- 采用绿色按钮
- 继续测试其他元素
- 预计额外收入：+¥XXX/月
注意事项
- 需要足够样本量
- 建议置信度 > 95%
- 避免过早停止测试
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