AI量化交易助手技能

技能概述

基于AKShare的AI驱动量化交易模拟系统，支持AI策略生成、自动交易、风险控制和实时选股。

核心功能

1. 模拟实时交易（支持蜻蜓点金手续费规则）
2. AI大模型生成交易策略
3. AI优化策略参数
4. 自动策略执行
5. 止盈止损管理
6. 策略胜率统计
7. AI实时选股

安装依赖

pip install akshare pandas numpy

简化版使用（无需安装依赖）

如果Python环境有问题，可以使用简化对话版：

1. 直接通过OpenClaw对话使用所有功能
2. AI会模拟执行筛选、分析、策略生成
3. 查看 SIMPLIFIED_SKILL.md 了解详情

命令列表

交易命令

• /交易 设置本金 [金额] - 设置初始资金（默认100000）
• /交易 买入 [股票代码] [数量] - 买入股票
• /交易 卖出 [股票代码] [数量] - 卖出股票
• /持仓 - 查看当前持仓

策略命令

• /策略 生成 [描述] - AI生成交易策略
• /策略 优化 [策略名] - 优化策略参数
• /策略 列表 - 查看所有策略
• /策略 回测 [策略名] - 回测策略表现

自动交易

• /自动 启用 [策略名] [股票代码] - 启用自动交易
• /自动 暂停 [股票代码] - 暂停自动交易
• /自动 列表 - 查看自动交易状态

风控命令

• /风控 设置止损 [股票代码] [百分比] - 设置止损（如5%）
• /风控 设置止盈 [股票代码] [百分比] - 设置止盈（如10%）
• /风控 移动止盈 [股票代码] [回撤百分比] - 设置移动止盈

选股统计

• /选股 今日推荐 - AI推荐今日股票
• /选股 筛选 [条件] - 按条件筛选股票
• /统计 [策略名] - 查看策略统计

文件结构

ai-quant-trader/
├── SKILL.md              # 技能文档
├── main.py              # 主程序
├── broker.py           # 模拟交易引擎
├── strategy_gen.py     # AI策略生成器
├── auto_trader.py      # 自动交易执行
├── risk_manager.py     # 风控管理
├── stock_screener.py   # 选股引擎
└── data_provider.py    # 数据提供

使用示例

用户：/交易 设置本金 100000
AI：✅ 已设置初始资金：100,000元

用户：/选股 今日推荐
AI：📈 今日AI推荐：
    1. 600519 贵州茅台 (MACD金叉，趋势向上)
    2. 000858 五粮液 (RSI超卖反弹)

用户：/策略 生成 "一个基于MACD金叉的短线策略"
AI：🤖 已生成策略"MACD短线策略"，代码已保存

用户：/自动 启用 MACD短线策略 600519
AI：✅ 已为600519启用MACD短线策略，开始自动监控

注意事项

1. 所有交易均为模拟，不涉及真实资金
2. AI策略仅供参考，投资有风险
3. 数据来自AKShare，可能有延迟
4. 建议先小额测试，熟悉系统后再增加资金