🧪 Skills
Auto Building
基于 AUTO-BUILDING 源码,生成定制化信息采集管理系统。用户指定栏目、分类、数据源后,系统自动采集、审核、发布内容。
v1.0.0
Description
name: auto-building description: 基于 AUTO-BUILDING 源码,生成定制化信息采集管理系统。用户指定栏目、分类、数据源后,系统自动采集、审核、发布内容。 version: 1.0.0 homepage: https://sora.wboke.com/ emoji: 🏗️ metadata: openclaw: requires: bins: - node - npm install: - id: clone kind: clone repo: hasd52636-a11y/Auto_Building_new label: Clone AUTO-BUILDING 源码
AUTO-BUILDING
基于 AI 的自动化信息采集管理系统技能。
什么是 AUTO-BUILDING
AUTO-BUILDING 是一个开源的信息采集管理平台,可以帮助用户快速构建定制化的内容采集系统。用户只需指定想要采集的栏目、分类和数据源,系统会自动完成采集、审核、展示的全流程。
何时使用此技能
当用户想要:
- 构建自己的新闻早报系统
- 监控系统监控竞品价格和动态
- 采集特定行业资讯(如科技、财经、医疗)
- 建立资源导航页面(如 AI 工具集、开源项目)
- 定制化信息聚合平台
快速开始
步骤 1:克隆源码
git clone https://github.com/hasd52636-a11y/Auto_Building_new
cd Auto_Building_new
步骤 2:安装依赖
npm install
步骤 3:启动服务
npm run dev
步骤 4:访问
- 首页:
http://localhost:3000 - 管理后台:
http://localhost:3000/admin
如何根据用户需求生成系统
步骤 1:理解用户需求
当用户提出需求时,识别:
- 目标栏目(如:新闻早报、产品监控、行业资讯)
- 分类规则(如:科技/财经/体育、亚马逊/淘宝/京东)
- 数据来源(如:36kr、虎嗅、GitHub 仓库、RSS 订阅)
步骤 2:修改配置文件
根据用户需求修改以下文件:
2.1 修改 config/sources.json
{
"primaryCategories": ["智能母体", "用户想要的栏目"],
"secondaryCategories": {
"智能母体": ["agent", "skill", "mcp", "prompt", "opensource_soft"],
"用户想要的栏目": ["分类1", "分类2", "分类3"]
},
"sources": [
{
"name": "数据源名称",
"type": "github|rss|directory|custom",
"url": "地址",
"enabled": true
}
]
}
2.2 修改 src/data/resources.ts
export const PRIMARY_CATEGORIES = [
'智能母体',
'用户想要的栏目',
];
export const SECONDARY_CATEGORIES = [
{ labelKey: 'type.agent', value: 'agent' },
{ labelKey: 'type.skill', value: 'skill' },
{ labelKey: 'type.分类1', value: 'category1' },
{ labelKey: 'type.分类2', value: 'category2' },
];
步骤 3:指导用户配置
告诉用户执行以下操作:
- 运行
npm install && npm run dev - 访问
http://localhost:3000/admin - 在「采集规则」Tab 添加具体采集规则
- 在「数据源」Tab 确认数据源已添加
- 点击「执行采集」开始采集内容
- 在「审核」Tab 审核采集的内容
- 内容自动展示在首页
配置说明
数据源类型
| 类型 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
github |
GitHub 仓库 | composiohq/awesome-claude-skills |
rss |
RSS 订阅 | https://36kr.com/feed/ |
directory |
目录网站 | https://skills.sh/ |
custom |
自定义 URL | 任意网页地址 |
采集规则
用户可通过管理后台 /admin 的「采集规则」Tab:
- 手动添加正则匹配规则
- 使用 AI 自然语言生成规则
- 设置关键词过滤
- 设置内容类型(视频/图文/全部)
示例对话
示例 1:新闻早报系统
用户:"帮我做个科技新闻早报,每天采集36kr和虎嗅"
修改内容:
config/sources.json:
{
"primaryCategories": ["智能母体", "新闻早报"],
"secondaryCategories": {
"新闻早报": ["科技", "财经", "创投"]
},
"sources": [
{
"name": "36kr",
"type": "rss",
"url": "https://36kr.com/feed/",
"enabled": true
},
{
"name": "虎嗅",
"type": "rss",
"url": "https://www.huxiu.com/rss",
"enabled": true
}
]
}
告诉用户:
系统已配置完成!运行以下命令启动:
cd Auto_Building_new
npm install
npm run dev
然后访问 http://localhost:3000/admin
1. 在「采集规则」添加:只采集今天发布的文章
2. 点击「执行采集」
3. 在「审核」Tab 审核内容
示例 2:产品监控系统
用户:"做个电商产品价格监控系统,监控亚马逊和淘宝"
修改内容:
config/sources.json:
{
"primaryCategories": ["智能母体", "产品监控"],
"secondaryCategories": {
"产品监控": ["亚马逊", "淘宝", "京东"]
},
"sources": [
{
"name": "亚马逊",
"type": "directory",
"url": "https://www.amazon.cn",
"enabled": true
},
{
"name": "淘宝",
"type": "directory",
"url": "https://www.taobao.com",
"enabled": true
}
]
}
示例 3:AI 工具集
用户:"我想做一个 AI 编程工具导航页面"
修改内容:
config/sources.json:
{
"primaryCategories": ["AI编程工具"],
"secondaryCategories": {
"AI编程工具": ["代码补全", "代码审查", "自动化测试"]
},
"sources": [
{
"name": "GitHub Copilot",
"type": "github",
"repo": "github/copilot",
"enabled": true
},
{
"name": "Cursor",
"type": "github",
"repo": "getcursor/cursor",
"enabled": true
}
]
}
核心功能(不可修改)
- 采集脚本:
scripts/scrape-all.ts,scripts/classify.ts - 审核流程:
pending-review.json→approved-resources.json - 展示极面:动态读取配置渲染栏目和分类
注意事项
- 只修改配置文件:
config/sources.json和src/data/resources.ts - 不要修改采集脚本和页面逻辑
- 运行后需要执行
npm run daily采集内容 - 在
/admin审核采集的内容后才会展示在首页 - 如果需要更多自定义,可以通过管理后台的「采集规则」和「数据源」Tab 进行配置
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