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name: camera-monitor description: AI 视觉监控系统：双模式架构（待机/关怀），支持人脸识别、久坐提醒、疲劳检测、光线检测、工作时长统计，飞书命令控制。 metadata: {"openclaw": {"emoji": "📹", "requires": {"bins": ["python", "cv2", "mediapipe"]}, "primaryEnv": "FEISHU_WEBHOOK"}}

Camera Monitor - AI 视觉监控系统

你的 24 小时智能视觉助手！

纯 MediaPipe 方案，隐私第一（本地处理，不上传云端），双模式架构（待机/关怀），自动关怀你的工作状态！

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🎯 使用场景

• 在家办公 - 自动检测工作状态，提醒休息
• 办公室监控 - 识别员工/陌生人，安全提醒
• 健康关怀 - 久坐/疲劳/光线检测，保护健康
• 工作统计 - 自动记录工作时长，生成日报

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🛠️ 核心功能

1. 双模式架构

• ✅ 待机模式 - 低资源占用（10 秒/次），仅检测是否有人
• ✅ 关怀模式 - 全功能运行（3 秒/次），行为分析 + 健康提醒
• ✅ 自动切换 - 检测到人自动切换关怀，人离开 5 分钟切回待机

2. 人脸识别

• ✅ 身份识别 - 识别老高/其他人/陌生人
• ✅ 隐私保护 - 纯本地处理，不保存人脸照片
• ✅ 快速录入 - 一张照片即可录入人脸

3. 健康关怀

• ✅ 久坐提醒 - 连续工作 2 小时提醒活动
• ✅ 喝水提醒 - 30 分钟提醒补充水分
• ✅ 疲劳检测 - 检测揉眼等疲劳行为
• ✅ 光线检测 - 环境太暗提醒开灯

4. 工作统计

• ✅ 时长统计 - 自动记录工作时段
• ✅ 日报生成 - 发送"今日日报"获取完整报告
• ✅ 飞书推送 - 重要提醒实时推送

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💬 飞书命令

命令	响应
启动视频模式	确认系统运行状态
关闭视频模式	发送日报后关闭
视频状态	当前模式 + 工作时长 + 提醒次数
今日日报	完整工作日报

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🚀 快速开始

1. 安装依赖

pip install opencv-python mediapipe numpy requests pillow

2. 录入人脸（首次使用）

cd D:\OpenClawDocs\projects\camera-monitor
python camera_monitor.py --register 老高 C:\path\to\photo.jpg

3. 启动系统

python vision_scheduler.py

4. 飞书控制（可选）

在 OpenClaw 中监听飞书消息，自动创建命令文件：

{"command": "视频状态"}

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💰 定价 Pricing

版本	价格	功能
标准版 Standard	免费 Free	基础检测 + 本地日志
专业版 Pro	$15/month (¥99/月)	飞书通知 + 日报生成 + 工作统计
企业版 Enterprise	$50/month (¥350/月)	多人识别 + 团队统计 + 私有化部署
定制版 Custom	$500-2000 (¥3500-14000)	功能定制 + 硬件集成

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📧 联系 Contact

定制开发 Custom Development：

• 📧 邮箱 Email：私信获取 DM for details
• 💬 微信 WeChat：私信获取 DM for details

支持支付 Payment：

• 国内 Domestic：私信获取
• 国际 International：私信获取（PayPal/Wise）

售后支持 After-Sales：

• 首年免费维护 Free for 1st year
• 次年 $50/年 (¥350/年) optional

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🎯 案例展示 Cases

案例 1：个人健康关怀

• 用户： 在家办公开发者
• 需求： 防止久坐，保护健康
• 方案： 专业版 + 飞书通知
• 效果： 每天喝水 8 杯，久坐时间减少 60%

案例 2：团队考勤统计

• 用户： 10 人技术团队
• 需求： 自动考勤 + 工作时长统计
• 方案： 企业版 + 多人识别
• 效果： 考勤自动化，每月节省 5 小时统计时间

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🔧 配置项

编辑 vision_scheduler.py 顶部配置：

# 检测间隔
STANDBY_CHECK_INTERVAL = 10  # 待机模式（秒）
CARE_CHECK_INTERVAL = 3     # 关怀模式（秒）
LEAVE_DELAY = 300           # 离开后切换待机延迟（秒）

# 提醒阈值
SEDENTARY_THRESHOLD = 7200  # 久坐提醒（秒）
WATER_THRESHOLD = 1800      # 喝水提醒（秒）
FATIGUE_CHECK_INTERVAL = 300  # 疲劳检测（秒）
LIGHT_CHECK_INTERVAL = 60   # 光线检测（秒）
LIGHT_THRESHOLD = 50        # 光线阈值

# 功能开关
ENABLE_BEHAVIOR = True      # 行为识别
ENABLE_SEDENTARY = True     # 久坐提醒
ENABLE_WATER = True         # 喝水提醒
ENABLE_FATIGUE = True       # 疲劳检测
ENABLE_LIGHT = True         # 光线检测

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📁 文件结构

camera-monitor/
├── vision_scheduler.py      # 主程序（双模式调度器）
├── camera_monitor.py        # 旧版主程序（保留兼容）
├── behavior_recognizer.py   # 行为识别模块
├── face_encodings.json      # 人脸编码数据
├── camera_command.json      # 飞书命令文件（运行时创建）
├── models/
│   ├── face_detection.tflite
│   └── face_landmarker.task
└── README.md                # 说明文档

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🚀 更新日志 Changelog

v2.0.0 (2026-03-07)

• ✅ 双模式架构（待机/关怀）
• ✅ 光线检测功能
• ✅ 工作时长统计 + 日报生成
• ✅ 飞书命令集成
• ✅ 纯 MediaPipe 方案（移除 face_recognition）

v1.0.0 (2026-03-06)

• ✅ 基础人脸检测
• ✅ 行为识别（喝水/伸懒腰/揉眼）
• ✅ 久坐提醒
• ✅ 飞书推送

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技能来源 Source： https://clawhub.ai/sukimgit/camera-monitor 作者 Author： Monet + 老高 许可 License： MIT