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name: cyber-events-log-abstract description: 专门生成安全事件关键信息摘要报告，提取安全事件关键信息并生成简洁的安全事件报告摘要。 metadata: {"openclaw":{"emoji":"📋","os":["win32","linux"],"requires":{"anyBins":["python","py"]}}} user-invocable: true triggers:

• 安全事件摘要
• 生成安全事件摘要
• 事件摘要报告
• 安全事件关键信息

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安全事件关键信息摘要生成器

这个skill专门用于生成安全事件关键信息摘要报告，提取安全事件关键信息并生成简洁的安全事件报告摘要。

功能概述

1. 拉取XDR安全事件聚合统计
2. 生成安全事件关键信息摘要报告
3. 支持自定义时间范围查询

运行入口（给用户/cron调用）

直接运行命令

在聊天中直接调用：

/cyber-events-log-abstract run

或带参数：

/cyber-events-log-abstract run --days 7

手动执行脚本

如果需要手动运行，直接执行：

py -3 "{baseDir}\run_abstract.py"

或

python "{baseDir}\run_abstract.py"

定时任务 (Cron)

建议用 cron 表达式每小时触发一次：

• 0 * * * *（每小时）

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1. 拉取XDR安全事件聚合统计（必须先执行）

脚本位置（已给定）

• {baseDir}\security_report.py

执行方式（Windows）

优先使用 py，没有则用 python：

• py -3 "{baseDir}\security_report.py" 或
• python "{baseDir}\security_report.py"

期望输出（强约定）

脚本应在 stdout 输出 可解析的 JSON（允许前后有日志行，但必须能提取出一个完整 JSON 块），内容表示"统计周期内的安全事件聚合结果"，而不是单条事件。 如果当前脚本输出不是 JSON，请按以下策略处理：

• 优先从输出中截取最后一段 JSON
• 截取失败则判定"数据不可用"，仅输出错误信息与建议，不进入处置环节

字段归一化（在你脑内做映射）

无论接口字段叫什么，都要归一化为以下语义字段（缺字段则置空）：

• eventName：事件名称/类型
• eventCount 或 counts：该类事件在周期内发生总次数（总量分析必须基于求和）
• riskLevel：风险等级（严重/高/中/低 或 1-4/1-5）
• timeRange：统计时间范围（start/end 或 firstSeen/lastSeen）
• sourceIp：主要攻击来源IP（若为TopN列表，保留Top3）
• destIp：主要受害资产IP（若为TopN列表，保留Top3）
• objectType：对象类型（主机/服务器/网络设备/业务系统等）

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2. 生成安全事件摘要报告（严格按模板输出，不得输出JSON）

将第1步得到的"安全事件聚合统计结果"作为输入数据，生成一份简洁的安全事件摘要报告。

报告固定模板（必须逐字遵守结构与要求）

【统一安全事件摘要报告生成任务】 你是一名资深网络安全运营分析专家。 输入数据为安全事件的聚合统计结果，每条记录代表某类事件在统计周期内的汇总信息，而不是单条事件。 注意： 1. counts / eventCount 表示事件在周期内的总发生次数 2. 事件总数量必须基于 eventCount 的求和结果进行分析 3. 不得将记录条数当作事件总数 请基于输入数据生成一份简洁的安全事件摘要报告，包含以下内容：

1. 事件趋势分析

发生事件总数量为{{event_totals}} {{trend_data}}

2. 风险峰值时间

{{trend_data}}

• 事件数量的峰值时间点
• 如果事件量分布均匀，无峰值，则说明情况

3. 主要攻击来源（IP / 国家 / 资产 / 分类）

• Top 5：{{trend_top5_ips}}
• 如果来源信息缺失，则基于已有字段（如资产、类别）推断可能来源类型

4.主要受害者（IP / 国家 / 资产 / 分类）

• Top 3：{{victim_top3_ips}}

4. 总体安全态势判断

• 根据趋势、峰值、来源信息综合判断整体威胁水平（如：持续上升、阶段性高峰、低风险平稳态势）。重点关注事件
  • 找出 持续时间最长的事件，描述其名称、时间范围、持续天数、对象类型及 IP
  • 找出 风险等级最高的事件，描述其名称、时间范围、风险等级、对象类型及 IP
    2.示例表格格式： 输出top5_events | 时间范围 | 持续天数 | 对象类型 | IP | 事件名称 | 风险等级 | 事件结果 | 事件次数 | 输出top3潜伏攻击ip {{node6.long_cycle_top_attackers}} | IP | 潜伏时间范围 | 潜伏天数 | 对象类型 | 代表事件 | 最高风险等级 | 累计事件次数 | |----|------|------|-------|------|--------|-------|要为每条事件输出以下三部分内容（按 rank 顺序）：

1. 【事件概览】
   • 事件类型（subCategory）
   • 事件规模（eventCount）
   • 对象类型（focusObjectCN）
   • top3 IP（top3Ips）
2. 【核心风险】
   • 若存在 criticalDangerPoint 或 coreRisks，用一句话总结核心风险。
   • 若不存在，则根据 subCategory 给一句最基础的风险描述（不要深入推断）。
3. 【处置建议】
   • 若 attackDisposalSuggestionList 不为空：按 step 顺序压缩整理（只保留一句话描述）。
   • 若为空：统一给一句通用建议名规范，方便后续其他skills调用）。

可选参数（若用户在命令里给了就生效）

• --days <int>：统计周期天数（默认 1，即当天）
• --output-file <path>：输出报告文件路径（默认在临时目录）

若参数解析不可靠：以"默认值 + 用户自然语言意图"为准，但不得突破安全护栏。