Daily Voice Quote 每日名言語音
每日名言語音任務。產生「語音 + 封面圖靜態影片 +(選配)HeyGen 數位人影片」並發送給主人。
Description
name: daily-voice-quote description: 每日名言語音任務。產生「語音 + 封面圖靜態影片 +(選配)HeyGen 數位人影片」並發送給主人。 metadata: { "openclaw": { "emoji": "🎙️", "requires": { "bins": ["sag", "ffmpeg"], "env": ["ELEVENLABS_API_KEY"], "optionalBins": ["uv", "python3"], "optionalEnv": ["GEMINI_API_KEY", "HEYGEN_API_KEY"], }, "primaryEnv": "ELEVENLABS_API_KEY", "install": [ { "id": "sag-brew", "kind": "brew", "formula": "steipete/tap/sag", "bins": ["sag"], "label": "Install sag - ElevenLabs TTS CLI (brew)", }, { "id": "ffmpeg-brew", "kind": "brew", "formula": "ffmpeg", "bins": ["ffmpeg"], "label": "Install ffmpeg - audio/video processing (brew)", }, { "id": "uv-brew", "kind": "brew", "formula": "uv", "bins": ["uv"], "label": "Install uv - Python runner for image generation (brew, optional)", }, ], "notes": "Required: ELEVENLABS_API_KEY + sag + ffmpeg for voice generation. Optional: GEMINI_API_KEY + uv for cover image generation (nano-banana-pro). Optional: HEYGEN_API_KEY for digital avatar video. Without ElevenLabs, the built-in tts tool can be used as a fallback.", }, }
Daily Voice Quote 每日名言語音
這個 skill 會在每天早上:
- 用主人的聲音朗讀一則名人名言(語音)
- 生成封面圖並合成靜態影片
- (選配)產生 HeyGen 數位人影片
最終產出三件套:語音、靜態影片、HeyGen 數位人影片。
1. 簡介
每天早上自動選一則名人名言,用主人的聲音念出來,並搭配一張美感封面圖與影片版本發送給主人。若你沒有 HeyGen 帳號,也可以只做「語音 + 靜態影片」。
2. 前置準備 Checklist
a) 主人的照片(封面圖生成用)
- 需要 1-3 張高品質照片(正臉、清楚、光線好)
- 放到 workspace 的
avatars/目錄 - 如果沒有照片:請主人提供 1-3 張好看的照片!
b) ElevenLabs 帳號 + 語音克隆
- 註冊:👉 ElevenLabs 免費開始(免費方案含 10,000 字元/月,足夠試玩!)
- 取得 API Key 後,存到你的 OpenClaw config 或環境變數
ELEVENLABS_API_KEY - 語音克隆方式:
- 方法一(官方 UI):主人錄 1-3 分鐘語音 → 上傳到 ElevenLabs Voice Lab
- 方法二(主人傳語音給你):主人傳語音訊息 → 你下載後用 API 上傳克隆:
API 會回傳curl -X POST "https://api.elevenlabs.io/v1/voices/add" \ -H "xi-api-key: $ELEVENLABS_API_KEY" \ -F "name=主人的名字" \ -F "files=@/path/to/voice-sample.mp3" \ -F "description=Voice clone for daily quotes"voice_id,記下來。
- 記錄到 TOOLS.md:Voice Name、Voice ID
檢查 API Key 和語音
# 1. 確認 API Key 存在
echo $ELEVENLABS_API_KEY # 應該有值
# 2. 列出所有可用語音
sag voices
# 3. 測試語音生成
sag -v "YOUR_VOICE_NAME" -o /tmp/test.mp3 "早安,這是一個語音測試。"
⚠️ sag 所有指令都需要 ELEVENLABS_API_KEY 環境變數。如果沒有,請先設定。
沒有 ElevenLabs?用內建 tts 替代
如果暫時沒有 ElevenLabs API Key,可以先用 OpenClaw 內建的 tts tool:
tts({ text: "早安!今天想分享 Steve Jobs 的一句話..." })
音色不會是主人的聲音,但流程可以先跑起來。
c) HeyGen 帳號 + 數位人 Avatar(選配)
- 註冊:👉 HeyGen 免費試用(新用戶送 1 支免費影片!)
- 數位人訓練:主人錄一段 2 分鐘自拍影片 上傳訓練
- 記錄:Avatar ID、Voice ID
- 如果沒有 HeyGen 帳號 → 跳過 Part 3,只做語音 + 靜態影片
d) Channel 設定
- 先確認主人常用的通訊軟體
- LINE:需要
CHANNEL_ACCESS_TOKEN+USER_ID / GROUP_ID - 其他(Telegram / Discord / WhatsApp 等):使用
messagetool 或ttstool
📱 LINE 媒體格式要求(重要!)
LINE 對語音和影片的格式有嚴格限制,格式不對會無法在聊天裡直接點開播放!
語音訊息(audio message):
| 項目 | 要求 |
|---|---|
| 格式 | M4A(.m4a)- AAC 編碼 |
| 來源 | 必須是 HTTPS 公開 URL(不接受本地檔案路徑) |
| duration | 必須提供毫秒數(如 21000 = 21 秒) |
| ❌ 不行 | MP3 直接發送(LINE 不支援 audio type 用 MP3) |
| ✅ 轉換 | ffmpeg -i input.mp3 -c:a aac -b:a 128k output.m4a -y |
影片訊息(video message):
| 項目 | 要求 |
|---|---|
| 格式 | MP4(.mp4)- H.264 視訊 + AAC 音訊 |
| 來源 | 必須是 HTTPS 公開 URL(支援 Range requests) |
| previewImageUrl | 必須提供影片預覽圖 URL(JPEG/PNG) |
| ❌ 不行 | ngrok + Python SimpleHTTPServer(不支援 Range requests,LINE 無法播放) |
| ✅ 可行 | ngrok + Node.js static server、HeyGen CDN URL、任何支援 Range requests 的 CDN |
公開 URL 方案:
- 最簡單:把檔案放到支援 Range requests 的靜態檔案伺服器 + ngrok/cloudflare tunnel
- 免設定:HeyGen 影片直接用 HeyGen CDN URL(自帶)
- 進階:上傳到 S3/GCS/Cloudflare R2 等雲端儲存
LINE Push API 範例:
# 語音
curl -s -X POST https://api.line.me/v2/bot/message/push \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN" \
-d '{
"to": "YOUR_LINE_USER_ID",
"messages": [{
"type": "audio",
"originalContentUrl": "https://your-domain.com/daily-quote.m4a",
"duration": 21000
}]
}'
# 影片
curl -s -X POST https://api.line.me/v2/bot/message/push \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN" \
-d '{
"to": "YOUR_LINE_USER_ID",
"messages": [{
"type": "video",
"originalContentUrl": "https://your-domain.com/daily-quote.mp4",
"previewImageUrl": "https://your-domain.com/daily-quote-preview.jpg"
}]
}'
e) Gemini API Key(封面圖生成)
- 取得:https://aistudio.google.com
- 或改用你喜歡的圖片生成 skill(DALL·E / SD / Midjourney 皆可)
3. 名言選擇規則(v2 — AI 動態選擇)
不要用固定清單輪播!每天根據上下文 動態選擇 最有共感的名言。
Step 1: 收集上下文
每天 cron 執行時自動收集:
- 日期、星期幾、農曆日期
- 節日 / 紀念日(參考
references/holidays.md) web_search當天重大新聞(尤其 AI、科技、政策相關)- 極端天氣(颱風 / 暴雨 / 暴雪 / 極端高溫才影響)
Step 2: 人物池
從以下類別選擇主人和粉絲會有共感的人物:
| 類別 | 人物範例 |
|---|---|
| 科技先驅 | Alan Turing, Ada Lovelace, Nikola Tesla, Tim Berners-Lee, Grace Hopper |
| 科學家 | Einstein, Feynman, Marie Curie, Carl Sagan, Hawking |
| 區塊鏈/Web3 | Satoshi Nakamoto, Vitalik Buterin, Naval Ravikant |
| 創業家 | Steve Jobs, Elon Musk, Jeff Bezos, Marc Andreessen, Peter Thiel |
| 投資大師 | Warren Buffett, Charlie Munger, Ray Dalio |
| 東方智慧 | 老子, 孔子, 莊子, 王陽明 |
| 民主/領導 | Churchill, Mandela, MLK, Lincoln, 甘地 |
| 哲學家 | Marcus Aurelius, Seneca, Epictetus |
| 文藝/思想 | Leonardo da Vinci, Hemingway |
完整人物與名言範例見
references/quotes.md⚠️ 排除有重大醜聞/爭議的人物 ⚠️ 避免太政治敏感的人物(注意主人所在地的政治脈絡)
Step 3: 加權邏輯
| 情境 | 加權方向 | 偏好類別 |
|---|---|---|
| 週一 | 激勵、新開始、行動力 | 創業家、領導者 |
| 週五 | 反思、展望、輕鬆 | 哲學家、科學家 |
| 週末 | 人生智慧、生活 | 東方智慧、哲學家 |
| AI 重大新聞 | 科技思考、人機關係 | Turing, Feynman, Hawking |
| 加密/Web3 新聞 | 去中心化、金融哲學 | Satoshi, Vitalik, Buffett |
| 國安/國際局勢 | 勇氣、韌性、準備 | Churchill, Lincoln, Mandela |
| 能源議題 | 科學、創新、永續 | Tesla, Curie, Sagan |
| 節日 | 與節日主題呼應的名人名言 | 教師節→孔子 等 |
| 普通日 | 人生智慧、好奇心 | Feynman, 老子, Marcus Aurelius |
Step 4: 品質要求
- 啟發性 — 要能啟發人、給力量
- 正面 — 正向積極
- 中文翻譯通順 — 不能硬翻,要像母語者自然說出的話
- 原文正確 — 選名言後,
web_search確認原文正確性和出處
Step 5: 去重複
- 記錄已用名言到
memory/used-quotes.md(或你偏好的追蹤檔) - 同一名人間隔至少 14 天
- 完全相同的名言永不重複
Step 6: 最終選擇
生成 3-5 個候選名言,選最佳的一個。記錄選擇理由到日誌。
⚠️ 必須是「名人 + 名言」,不是祝賀詞 / 成語 / 諺語 語音稿開頭可加節日問候,但名言本身要有明確出處
4. 完整執行流程
⛔ 絕對不要把語音稿當文字訊息發送! 語音稿裡有
[short pause]等 TTS 標籤,這些只是給 sag 引擎用的,使用者看到會覺得壞掉了。 只發送:① 音訊檔 ② 靜態影片 ③ HeyGen+字幕影片。不要發送任何純文字訊息。
⚠️ 三份稿件分開做!(不要偷懶!)
每日名言有 三份獨立的文稿,各有不同需求,不能互相混用:
| 稿件 | 用途 | 特色 |
|---|---|---|
| ElevenLabs 語音稿 | sag CLI 生語音 | 可用 [short pause], [excited] 等 TTS 情緒標籤 |
| HeyGen 影片稿 | 數位人影片台詞 | 中英文用換行 + 過渡句分隔,❌ 不能用 TTS 標籤 |
| ZapCap 字幕稿 | 影片字幕顯示 | 修 Whisper 錯誤 + punctuation 控制分頁 |
Part 1:語音(ElevenLabs 語音稿)
**流程:**選名言 → 寫語音稿 → sag 生成 → ffmpeg 轉 m4a → 發送(只發音訊檔,不發文字)
語音稿模板(含情緒標籤,僅供 TTS 引擎使用,絕不直接發送給使用者):
早安,我是{SPEAKER_NAME}。[short pause]
今天想分享{AUTHOR}的一句話:[short pause]
{QUOTE_ZH} [short pause]
{QUOTE_EN} [short pause]
{CLOSING_WORDS}
- ElevenLabs 對中英文混合處理得較好,可以自然混合
[short pause]等標籤只有 ElevenLabs 支援,其他平台不認得
產生語音(範例):
# 1. 生成 MP3
ELEVENLABS_API_KEY="YOUR_ELEVENLABS_API_KEY" \
sag -v "YOUR_VOICE_NAME" \
--speed 0.95 --stability 1.0 --similarity 0.85 \
-o /tmp/daily-quote.mp3 "${SCRIPT}"
# 2. 轉換為 M4A(LINE 必須!MP3 不能直接在 LINE 聊天裡播放)
ffmpeg -i /tmp/daily-quote.mp3 -c:a aac -b:a 128k /tmp/daily-quote.m4a -y
# 3. 取得音訊長度(LINE audio message 需要 duration 毫秒數)
# 從 ffmpeg 輸出讀取,例如 time=00:00:21.16 → 21160 ms
# 或用 ffprobe:
ffprobe -v error -show_entries format=duration \
-of default=noprint_wrappers=1:nokey=1 /tmp/daily-quote.m4a
# → 乘以 1000 得到毫秒數
📱 LINE 用戶注意:語音必須是 M4A 格式(AAC 編碼)才能在聊天裡直接點開播放。MP3 不行!詳見上方「LINE 媒體格式要求」。
Part 2:封面圖靜態影片
⚠️ 超重要:
--input-image是讓 AI 重新生成新照片,不是去背剪貼!
⚠️ 封面圖主角 = 主人(不是 AI Agent!)
- 封面圖要用主人的照片作為
--input-image - ❌ 不要用 AI Agent(小龍蝦等)的照片
- 只有「AI Agent 主題」的文章封面才用 AI Agent 照片
⚠️ 封面圖比例 = 直式 9:16
- 靜態影片是直式的,封面圖也要直式
- prompt 裡明確寫 "vertical 9:16 portrait"
好的 prompt 範例:
Generate a vertical 9:16 portrait of this person wearing a traditional outfit,
standing in a festive scene with soft lantern lights. The person is smiling
confidently. Overlay elegant text: "{QUOTE_ZH} — {AUTHOR}".
Cinematic lighting, Instagram story style.
壞的 prompt(不要用):
Paste this person onto a red background...
Cut out the person and place into the scene...
Use the AI agent character as the main subject...
生成封面圖(範例,用 nano-banana-pro skill):
GEMINI_API_KEY="YOUR_GEMINI_API_KEY" \
uv run /opt/homebrew/lib/node_modules/openclaw/skills/nano-banana-pro/scripts/generate_image.py \
--prompt "YOUR_PROMPT" \
--input-image "/path/to/avatars/photo.jpg" \
--filename "/tmp/daily-quote-cover.png" \
--resolution 2K
合成靜態影片(封面圖 + 語音 = 影片):
# 合成 MP4(H.264 + AAC)- LINE 可直接播放的格式
ffmpeg -loop 1 -i /tmp/daily-quote-cover.png -i /tmp/daily-quote.mp3 \
-c:v libx264 -tune stillimage -c:a aac -b:a 128k \
-pix_fmt yuv420p -shortest \
-vf "scale=720:1280:force_original_aspect_ratio=decrease,pad=720:1280:(ow-iw)/2:(oh-ih)/2" \
/tmp/daily-quote-static.mp4 -y
# 截取預覽圖(LINE video message 必須提供 previewImageUrl)
ffmpeg -i /tmp/daily-quote-static.mp4 -vframes 1 -q:v 2 /tmp/daily-quote-preview.jpg -y
📱 LINE 用戶注意:影片必須是 MP4 格式(H.264 視訊 + AAC 音訊),且需要透過支援 Range requests 的 HTTPS URL 提供,LINE 才能在聊天裡直接點開播放。同時必須提供預覽圖 URL。詳見上方「LINE 媒體格式要求」。
Part 3:HeyGen 數位人影片(選配 — HeyGen 影片稿)
⚠️ HeyGen 影片稿是獨立的!不要直接複製 ElevenLabs 語音稿!
HeyGen 影片稿規則:
- 口白中文為主,只有名言原文才用英文
--language "en"是 TTS 引擎參數(因為 clone voice 訓練語言是英文),不是要把口白改成英文!- ❌ 不能用
[short pause]等 ElevenLabs 標籤(HeyGen 不認得)
⚠️⚠️ 中英文切換處理(關鍵!)
HeyGen TTS 在中英文切換時容易產生怪聲音或咬字不清。解法:
- 中英文之間加完整過渡句 + 換行:
生命中沒有什麼值得恐懼的,只有需要理解的。
原文是這樣說的。
Nothing in life, is to be feared, it is only, to be understood.
-
英文名言用逗號斷句(防止 TTS 黏字):
- ✅
Nothing in life, is to be feared, it is only, to be understood. - ❌
Nothing in life is to be feared it is only to be understood.
- ✅
-
英文人名前後加逗號:
- ✅
今天分享,居禮夫人,的一句話。
- ✅
-
驗證:生成前把口白稿印出來檢查所有英文斷句
HeyGen 影片稿模板:
早安,我是{SPEAKER_NAME}。
今天想分享,{AUTHOR}的一句話。
{QUOTE_ZH}
原文是這樣說的。
{QUOTE_EN_WITH_COMMAS}
{CLOSING_WORDS}
⚠️ 重要語音參數(A/B 測試確認最佳設定):
HEYGEN_API_KEY="YOUR_HEYGEN_API_KEY" \
python3 /path/to/heygen/generate_video.py \
--text "${SCRIPT_PLAIN}" \
--avatar-id "YOUR_AVATAR_ID" \
--voice-id "YOUR_HEYGEN_VOICE_ID" \
--speed 0.98 \
--emotion "Friendly" \
--language "en" \
--dimension "720x1280" \
--aspect-ratio "9:16" \
--output /tmp/daily-quote-heygen.mp4
關鍵設定(缺一不可):
--speed 0.98- 最自然的語速--emotion "Friendly"- 溫暖友善的語氣--language "en"- 即使中文內容也用 en(clone voice 原始訓練語言)- 英文斷句要口語化 - 用逗號斷句:"Success, is not final. Failure, is not fatal."
- 不要寫成一整句不斷的英文,要像人講話一樣有停頓
如果沒有 HeyGen 帳號,直接跳過本段即可。
Part 3b:ZapCap 字幕(HeyGen 影片加字幕 — ZapCap 字幕稿)
ZapCap 字幕稿是獨立於語音稿和影片稿的第三份文稿! 它只管「觀眾看到的字幕文字和分頁」。
如果有使用 ZapCap 加字幕,approve 前必須手動修正 transcript:
⚠️ Whisper 轉錄常見問題(每次都要檢查!):
- 英文單字全黏在一起 —
Nothinginlifeistobefeared→ 拆成Nothing in life is to be feared - 英文人名黏在一起 —
TheodoreRoosevelt→Theodore Roosevelt - 中文斷詞錯誤 —
開始行動祝→開始行動祝 - 人名辨識錯誤 — 常見的錯字都要修(如主人名字的錯字)
⚠️ 字幕分頁控制(關鍵!):
ZapCap transcript 只支援 "type": "word" 和 "type": "punctuation" 兩種 type。
- ❌ 不支援
"type": "linebreak"(會回 400 Bad Request) - ✅ 用
punctuationtype +"text": "。"來強制換頁
在以下位置插入 {"type": "punctuation", "text": "。", "start_time": X, "end_time": X, "confidence": 1}:
- 完整句子結束處
- 中文 → 英文切換處
- 英文 → 中文切換處
- 語意斷點(每頁最多 8-10 中文字 / 6-8 英文字)
成功分頁範例(居禮夫人名言):
[頁1] 早安 我 是 葛如鈞
[頁2] 今天 想 分享 居禮夫人 的 一句 話
[頁3] 生命 中 沒 有 什麼 值得 恐懼 的
[頁4] 只有 需要 理解 的
[頁5] 現 在 是 時候 去 理解 更多
[頁6] 這樣 我們 才能 少 一些 恐懼
[頁7] 原文 是 這樣 說 的
[頁8] Nothing in life is to be feared, it is only to be understood.
[頁9] 面對 未知 不要 害怕 去 理解 它
[頁10] 祝 大家 週末 愉快
完整修正流程:
- 下載 transcript JSON
- 修正錯字(人名、英文分詞等)
- 在句子邊界插入
punctuation元素("。") PUT更新 transcriptPOSTapprove → 等 render
5. Cron Job 設定範例
LINE 版
{
"name": "每日名言語音",
"schedule": { "kind": "cron", "expr": "0 6 * * *", "tz": "Asia/Taipei" },
"payload": {
"kind": "agentTurn",
"model": "anthropic/claude-sonnet-4",
"message": "請執行 daily-voice-quote:產生語音 + 靜態影片(選配 HeyGen),並送到 LINE。使用環境變數:YOUR_LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN / YOUR_LINE_USER_ID / YOUR_AUDIO_PUBLIC_URL。"
}
}
非 LINE 版(Telegram / Discord / WhatsApp 等)
{
"name": "每日名言語音",
"schedule": { "kind": "cron", "expr": "0 6 * * *", "tz": "Asia/Taipei" },
"payload": {
"kind": "agentTurn",
"model": "anthropic/claude-sonnet-4",
"message": "請執行 daily-voice-quote:產生語音 + 靜態影片(選配 HeyGen),並用 message/tts 工具送到當前 channel。"
}
}
6. 常見問題 FAQ
Q1:沒有主人照片怎麼辦?
- A:請主人提供 1-3 張清晰照片。沒有照片就無法生成封面圖。
Q2:沒有 ElevenLabs 怎麼辦?
- A:可改用內建
ttstool 先產生語音,但音色就不是主人的聲音。免費註冊 ElevenLabs 就能用自己的聲音!
Q3:HeyGen 額度不足怎麼辦?
- A:先只做語音 + 靜態影片,等額度恢復再補數位人影片。升級 HeyGen 方案 可獲得更多額度。
Q4:如何更換名言清單?
- A:直接編輯
references/quotes.md,或在腳本中指定QUOTES_FILE。
Q5:LINE 聊天裡點語音/影片沒反應或無法播放?
- A:檢查格式!語音必須是 M4A(不是 MP3),影片必須是 MP4(H.264+AAC)。URL 必須是 HTTPS 且支援 Range requests(Python SimpleHTTPServer 不支援!用 Node.js static server 或 CDN)。
附:腳本位置
scripts/send-daily-quote.sh:完整 bash 腳本(無硬編碼,全部用環境變數)references/quotes.md:名言清單references/holidays.md:節日清單
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