Daily News Brief

Purpose

每日定时抓取、处理和推送新闻资讯的 skill。支持全量模式和重点领域模式，自动去重、分类、排序和改写新闻，输出结构化的日报。

Capabilities

• 定时抓取多个新闻源（财联社、IT之家、36氪等）
• 智能去重：URL去重、标题规范化去重、多源事件优先级去重
• 显式规则分类：政策类、上市公司、非上市公司/产业动态
• 一句话新闻改写：保留关键数据，行业研报级表达
• 智能排序：按分类优先级、主题相关性、数据完整性、时间新鲜度
• 支持全量模式和重点领域监控模式
• Markdown格式输出，支持Telegram推送

Configuration

config/default.json

{
  "mode": "all", // "all" 或 "focused"
  "focus_topics": ["robot", "real_estate", "ai"],
  "sources": {
    "primary": ["cls", "ithome", "36kr"],
    "backup": ["jiemian", "yicai", "zqrb", "xinhua", "ssnews", "mnjs", "gov"]
  },
  "schedule": ["08:00", "17:30", "22:30"],
  "max_items": 15,
  "include_links": true,
  "timezone": "Asia/Shanghai",
  "include_keywords": [],
  "exclude_keywords": ["广告", "推广", "营销"]
}

Source Retention Rules

1. 同一事件多来源时优先保留财联社
2. 如果没有财联社，则保留信息最完整、关键数据最全的一条
3. 最终日报里同一事件只保留一条

Classification Rules

政策类

标题或正文出现这些关键词时优先归为政策：

• 政府、政策、国务院、发改委、工信部、证监会、财政部、商务部
• 标准、规划、指导意见、通知、方案、办法、条例

上市公司

标题或正文里出现股票代码或明确识别为上市公司：

• （603xxx.SH）、（000xxx.SZ）、（688xxx.SH）、（xxxx.HK）

非上市公司 / 产业动态

不属于政策类，也不属于上市公司时归到这里

Processing Pipeline

定时触发 → 配置加载 → 新闻源抓取 → 数据标准化 → 去重 → 过滤 → 分类 → 改写 → 排序 → 截取 → 输出 → 推送

Fixed Rewrite Prompt

const REWRITE_PROMPT = `请将我提供的新闻按照以下规则改写成"一句话新闻"：

1. 结构要求：
   * 用 1–2 句完成整条新闻。
   * 主题要明确，突出核心事件（如发布、布局、出货、融资、合作、产品突破等）。

2. 内容要求：
   * 必须保留所有关键数据（如营收、出货量、占比、市场份额、融资金额、注册资本等）。
   * 保持文字简洁、行业研报级表达。

3. 风格要求：
   * 参考以下格式风格：
   "【公司名】关键动作 + 场景落地/战略意义；关键数据（出货/市占率/营收/利润等）。"

同时要遵守：
- 不编造数字
- 不增加无依据判断
- 公司名、政策名、股票代码、技术术语必须保留准确`;

Output Format

# 每日日报｜YYYY-MM-DD HH:mm

## 一、政策
- 【机构名】关键动作 + 场景落地/战略意义；关键数据（出货/市占率/营收/利润等）。
- 【机构名】关键动作 + 场景落地/战略意义；关键数据（出货/市占率/营收/利润等）。

## 二、上市公司
- 【公司名】关键动作 + 场景落地/战略意义；关键数据（出货/市占率/营收/利润等）。
- 【公司名】关键动作 + 场景落地/战略意义；关键数据（出货/市占率/营收/利润等）。

## 三、非上市公司 / 产业动态
- 【公司名/机构名】关键动作 + 场景落地/战略意义；关键数据（出货/市占率/营收/利润等）。
- 【公司名/机构名】关键动作 + 场景落地/战略意义；关键数据（出货/市占率/营收/利润等）。

Manual Triggers

• daily-news-brief run - 立即执行一次
• daily-news-brief test - 测试模式运行（不发送推送）
• daily-news-brief config - 查看当前配置

Implementation Requirements

1. Source Fetchers: 每个fetcher输出统一结构 {title, source, published_at, url, summary, full_text}
2. Normalizer: 统一不同来源的数据格式
3. Deduper: URL去重 + 标题规范化去重 + 语义相似去重预留
4. Classifier: 显式规则分类，避免复杂NLP
5. Rewriter: 固定prompt，先写占位函数
6. Ranker: 按分类优先级、主题相关性、数据完整性、时间新鲜度排序
7. Scheduler: 支持Asia/Shanghai时区的三个定时任务
8. Deliverer: Telegram发送函数