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name: data-ai-daily-brief description: | AI-powered industry intelligence daily brief generator. This skill automatically searches, filters, writes, and delivers structured daily briefings for any industry. Default configuration covers Data+AI (data platforms, lakehouse, streaming, governance, etc.), but can be customized for FinTech, HealthTech, Cybersecurity, DevTools, or any domain. Trigger keywords: daily brief, 日报, industry report, 行业日报, data+ai report, 数据平台日报, 全球日报, industry newsletter, intelligence brief, 情报简报. allowed-tools:

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AI 行业情报日报生成器

一个 AI 驱动的行业情报日报生成技能，自动搜集、过滤、编写并推送高质量的行业日报。默认以 Data+AI 行业为例，可通过配置文件切换至任何行业。

工作流程

当用户请求生成日报时，按以下步骤执行：

Step 1: 确认配置

1. 读取工作区中的 daily-brief-config.json 配置文件（如果存在）
2. 如不存在，使用 scripts/init_config.py 初始化默认配置
3. 确认目标日期（默认当天）和输出渠道

Step 2: 信息采集与过滤

使用 web_search 工具，按以下优先级和过滤规则采集信息：

核心原则

数据平台优先，严格过滤。 每条信息必须能明确回答：这会影响企业数据平台的产品路线、架构设计、成本结构、治理方式、运维效率或 Agent 在数据场景的落地吗？如果不能明确回答"是"，一律不纳入。

信息宁缺毋滥。 绝不因为某个板块条目过少而降低准入标准放入低相关性内容。如果某个板块（如 B. Product & Tech）当日没有合格信息，该板块留空，在总判断中简要说明即可。日报的价值在于精准，不在于条数多。

覆盖范围

严格只覆盖过去24小时内首次公开发布的信息。 聚焦：

• 大数据、数据平台、数据基础设施
• 数据治理、数据工程、数据智能平台
• 湖仓架构、查询引擎、流批处理
• 向量检索基础设施、开源数据生态

AI 相关信息仅在明确影响数据平台时才纳入。

严格排除

• 纯 AI 新闻（纯模型发布、纯 benchmark、纯消费级 AI 产品）
• 财经媒体、大众媒体的二手报道和分析
• 搬运号、标题党、无来源转述

厂商关注优先级

第一优先级（全球+中国头部）： AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Databricks、Snowflake、阿里云、腾讯云、华为云、字节跳动火山引擎

第二优先级（重要厂商）： Confluent、MongoDB、Elastic、ClickHouse、Cloudera、Starburst/Trino、dbt Labs、Fivetran、Airbyte、Dataiku、Palantir、百度智能云、京东云

开源项目与社区

Iceberg、Hudi、Paimon、Delta Lake、Trino、Spark、Flink、Ray、Airflow、Kafka、dbt、ClickHouse、DuckDB、Milvus、Weaviate、Lance/LanceDB、StarRocks、Doris、SeaTunnel、Amoro 等。

分析师机构与行业研报

全球头部分析师机构： Gartner、Forrester、IDC、a16z、Sequoia、Bessemer 等。

国内知名研究机构： 中国信息通信研究院（信通院）、赛迪研究院（CCID）、中国电子技术标准化研究院（电子标准院）、艾瑞咨询、亿欧智库等。

头部券商研报： 国内外头部券商研报中与数据平台直接相关的核心论点和数据。券商研报与财经证券分析一律归入 D. Analyst Insights，不得放入 B 类或其他类别。

每条需注明：机构名称、报告来源、核心数据/预测、对数据平台的直接映射。

信源要求

仅接受一手来源：

• 官网、官方博客、官方文档、release notes、GitHub 官方仓库
• 论文原文、官方 keynote
• 创始人/CEO/CTO/Chief Architect 的原始发言
• earnings call 原始记录
• 分析师机构官方报告、头部券商研报
• 通过 PR Newswire/Business Wire/GlobeNewswire 发布的官方新闻稿

Step 3: 编写日报

搜索策略

对以下关键词分别进行 web_search（使用英文和中文各一轮）：

英文搜索：

1. "data platform" OR "data infrastructure" release announcement {date_range}
2. Databricks OR Snowflake OR "data lakehouse" announcement {date_range}
3. Apache Iceberg OR Hudi OR Paimon OR "Delta Lake" release {date_range}
4. "data governance" OR "data catalog" OR "data quality" announcement {date_range}
5. Gartner OR Forrester OR IDC "data platform" OR "data analytics" {date_range}
6. ClickHouse OR DuckDB OR StarRocks OR Doris release update {date_range}

中文搜索：

1. 数据平台 OR 数据基础设施 发布 公告
2. 湖仓一体 OR 数据湖 OR 数据治理 新品
3. 阿里云 OR 腾讯云 OR 华为云 数据 发布

对搜索结果进行交叉验证，每条信息追溯到一手来源。

输出格式

标题：《Data+AI 全球日报 | YYYY-MM-DD》

开头：

• 今日最重要的3个变化（一句话概括）
• 一句总判断：今天行业信号更偏向平台整合、成本优化、治理强化、Agent落地或开源加速中的哪一类

正文板块：

A. Top Signals（3条） 每条包含：事件标题、来源（具体出处+链接）、摘要（2-3句）、为什么对数据平台重要

B. Product & Tech（0-6条，宁缺毋滥） 严格限定为数据平台相关的产品与技术动态，仅包括：云厂商数据产品发布/功能更新/版本升级、开源数据项目版本发布/重大PR合并、数据平台技术框架组件升级、数据工具链新版本。 以下内容不属于 B 类：政策文件、股市行情、券商研报、行业分析、基础设施（电力/散热/芯片）动态、AI模型发布（除非直接集成到数据平台产品中）。 如果当日确实没有合格的产品/技术发布，B 类留空并在总判断中说明，不得为了填充而放入不相关内容。 每条包含：事件标题、来源、摘要（1-2句）、对数据平台的影响判断

C. People & Views（1-3条） 每条包含：人物及职位、原始来源、核心观点、映射到数据平台的判断

D. Analyst Insights（1-3条） 统一归集全球分析师机构（Gartner/Forrester/IDC）、国内研究机构（信通院/赛迪/艾瑞等）、头部券商研报（国内外）以及顶级投资机构的行业分析。 券商研报与财经证券分析一律归入此类，不得放入 B 类或其他类别。 每条包含：机构名称、报告/来源、核心论点和数据、对数据平台的映射。 筛选标准：仅纳入与数据平台成本、架构、市场格局直接相关的研报论点。

E. Watchlist（1-3条） 值得继续跟踪但尚未定论的信息

要求：

• 输出中文，专业、简洁、克制
• 每条信息必须有：来源（具体链接或出处）、摘要、影响判断
• 总量控制在 8-12 条，宁少勿滥
• 不杜撰数据

Step 4: 生成输出文件

1. 生成 Markdown 文件：Data+AI全球日报_{date}.md
2. 生成 HTML 文件：使用 assets/report-template.html 模板，生成美观的 HTML 版本 Data+AI全球日报_{date}.html
   • HTML 中每条信息的来源带有可点击的超链接
   • 使用现代化的卡片式布局

Step 5: 推送（按配置）

根据 daily-brief-config.json 中的配置，执行推送。支持以下 9 大渠道：

国内渠道

1. 企业微信：scripts/send_wecom.py

   • 先发精简摘要版（<4096字节），再发完整版 HTML 文件
   • 摘要中不带任何链接，保持纯文本阅读体验，来源仅以文字标注
   • 所有来源链接仅在 HTML 完整版中呈现
   • 配置：群机器人 Webhook URL → WECOM_WEBHOOK_URL

2. 钉钉：scripts/send_dingtalk.py

   • 支持 Markdown 消息 + 链接消息，支持加签安全验证
   • 配置：群机器人 Webhook → DINGTALK_WEBHOOK_URL，可选加签 → DINGTALK_SECRET
   • 限制：每分钟最多 20 条消息

3. 飞书：scripts/send_feishu.py

   • 支持富文本（post）和交互卡片（含按钮）两种模式
   • 配置：群机器人 Webhook → FEISHU_WEBHOOK_URL，可选签名 → FEISHU_SECRET
   • 卡片模式：--card --link-url <URL>
   • 限制：每分钟 5 条，每小时 100 条

国际渠道

4. Slack：scripts/send_slack.py

   • 使用 Block Kit 富消息格式，支持按钮链接
   • 配置：Incoming Webhook URL → SLACK_WEBHOOK_URL

5. Discord：scripts/send_discord.py

   • 使用 Embed 消息格式，支持文件上传
   • 配置：Webhook URL → DISCORD_WEBHOOK_URL
   • 限制：Embed 描述 4096 字符，每秒 5 次

6. Telegram：scripts/send_telegram.py

   • 通过 Bot API 推送 HTML 格式消息，支持文件上传
   • 配置：Bot Token → TELEGRAM_BOT_TOKEN，Chat ID → TELEGRAM_CHAT_ID
   • 限制：消息 4096 字符，每秒 30 条

7. Microsoft Teams：scripts/send_teams.py

   • 支持 Adaptive Card（推荐）和旧版 MessageCard 格式
   • 配置：Incoming Webhook → TEAMS_WEBHOOK_URL
   • 旧版兼容：--legacy

通用渠道

8. 邮件：scripts/send_email.py

   • SMTP 邮件推送，HTML 正文 + 纯文本备选
   • 配置：SMTP_HOST, SMTP_USER, SMTP_PASSWORD, EMAIL_TO

9. GitHub Pages：scripts/deploy_github.py

   • 部署到 GitHub Pages 作为公开访问的网页，自动归档历史版本
   • 配置：GITHUB_TOKEN, GITHUB_USER

自定义指南

修改关注领域

编辑 daily-brief-config.json 中的 customization 字段，可自定义：

• 关注的行业领域（默认 Data+AI）
• 厂商优先级列表
• 开源项目列表
• 输出语言和格式

添加推送渠道

在 daily-brief-config.json 的 adapters 中启用渠道并填入配置：

渠道	配置键	类型	主要环境变量
企业微信	wechatwork	Webhook	WECOM_WEBHOOK_URL
钉钉	dingtalk	Webhook	DINGTALK_WEBHOOK_URL, DINGTALK_SECRET
飞书	feishu	Webhook	FEISHU_WEBHOOK_URL, FEISHU_SECRET
Slack	slack	Webhook	SLACK_WEBHOOK_URL
Discord	discord	Webhook	DISCORD_WEBHOOK_URL
Telegram	telegram	Bot API	TELEGRAM_BOT_TOKEN, TELEGRAM_CHAT_ID
Teams	teams	Webhook	TEAMS_WEBHOOK_URL
邮件	email	SMTP	SMTP_HOST, SMTP_USER, SMTP_PASSWORD
GitHub	github	API	GITHUB_TOKEN, GITHUB_USER

调整定时任务

修改 daily-brief-config.json 中的 cron 配置：

{
  "schedule": "0 8 * * 1-5",
  "timezone": "Asia/Shanghai"
}