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name: industry-map description: | 生成完整产业图谱。支持深度调研（30+搜索）、自动发现一级分类、5-7层层级深度。 触发场景：用户请求生成产业图谱、产业链分析、行业分类图谱、产业结构梳理等。

Industry Map Generator

Generate comprehensive industry chain maps from any input head node with deep research.

Usage

/industry-map <头节点名称> [--output <目录>] [--template <CSV模板路径>] [--no-md]

Examples:

/industry-map 航空航天
/industry-map 量子科技 --output D:\project\docs
/industry-map 新能源 --template D:\docs\新能源产业图谱_template.csv
/industry-map 人工智能

Parameters

Parameter	Required	Default	Description
头节点名称	Yes	-	The head node name to generate map from
--output	No	./docs/<头节点名称>	Output directory for generated files
--template	No	assets/default_template.csv	Reference CSV template file path
--no-md	No	false	Skip generating process record MD file

Output Requirements

CSV File: <头节点名称>产业图谱_full.csv

Structure: 8 columns (id, name, level, parent_id, parent_name, path, classification, decision_basis)

Flexible Scale (Based on Industry Complexity):

指标	要求	说明
总行数	灵活	根据产业复杂度调整，一般400-1200行
最大层级	5-7层	深度细分到具体技术/产品
一级分类	通过调研发现	不预设数量，由产业内在结构决定
层级深度	渐进式	每层细分5-15个子节点

MD File: <头节点名称>产业图谱生成过程记录.md

Required Sections:

1. 初始需求理解
2. 第一版设计方案（含一级分类发现过程）
3. 问题识别与调研过程
4. 关键节点划分依据
5. 完整参考来源列表（含URL）

CSV Format

Reference Template: assets/default_template.csv（航空航天产业图谱完整样例）

这是一个标准参考样例，展示了完整的产业图谱结构，包括：

• 层级深度示例（1-7层）
• decision_basis 列的实际用法
• 节点命名规范
• ID 格式规范

ID Format: 1, 1-1, 1-1-1, 1-1-1-1, 1-1-1-1-1, 1-1-1-1-1-1

Columns:

Column	Description
id	节点唯一标识，层级递进格式
name	节点名称，纯中文或中英文混合，不含标点
level	层级深度 (1-7)
parent_id	父节点ID
parent_name	父节点名称
path	完整路径，用/分隔
classification	分类类型（可选）
decision_basis	决策依据/技术说明

decision_basis Column Usage:

• 添加技术说明（如：主流技术、下一代技术）
• 标注应用场景（如：航天应用、户用分布式）
• 记录分类依据（如：按技术原理分、按应用领域分）

Execution Steps

Step 1: Understand Requirements

• Parse head node name and parameters
• Load template (user-provided via --template or default at assets/default_template.csv)
• Search for existing industry maps in project for reference

Step 2: Discover First-Level Categories (CRITICAL)

Do NOT assume first-level categories. Discover them through research:

1. National Standards Research (2-3 searches)

   • 国民经济行业分类
   • 产业在国家标准中的定义和范围
   • 相关行业代码归属

2. Government Policy Research (3-5 searches)

   • 国家级产业政策文件
   • "十五五"相关规划
   • 产业发展指导意见

3. Industry Association Research (2-3 searches)

   • 行业协会分类标准
   • 产业联盟组织结构
   • 学术界分类方法

4. Market Structure Research (5-10 searches)

   • 头部企业业务板块
   • 产业链上下游关系
   • 市场细分方式

Output: 基于调研确定的一级分类列表，每个分类需有权威来源支持

Step 3: Deep Research Per Category (30+ searches total)

For each discovered first-level category:

1. 技术原理/产品大类调研
2. 关键零部件/材料调研
3. 应用场景/细分市场调研
4. 技术发展趋势调研

Step 4: Design Classification

• Follow "what it is" first, then "where it's used"
• Principle: Same technical principle? Similar application environment? Unified industry standard?
• Aim for comprehensive coverage, flexible node count

Step 5: Generate CSV

• Each node is an independent term (no commas/semicolons in name)
• Use standard industry terminology
• No specific company/institution/product names
• Drill down to Level 5-7 for key categories
• Use decision_basis column for technical notes

Step 6: Generate MD Record

• Research process documentation
• First-level category discovery rationale
• Decision rationale for key nodes
• Complete reference list with URLs

Critical Rules

Node Representation Specification (CRITICAL)

1. 节点名称格式规范

基本格式：

• 纯中文或中英文混合
• 不含标点符号（逗号、分号、顿号、引号等）
• 不含特殊字符（@、#、$、%等）
• 不含括号内容说明（如：电池(储能用) → 错误）

正确示例：

多晶硅、单晶硅片、TOPCon电池、IGBT模块、永磁同步电机

错误示例：

多晶硅（改良西门子法）、硅片,电池片、TOPCon/PERC电池、电机（高效）

2. 节点内容类型（允许的节点类型）

节点类型	说明	示例
技术原理	基础技术/工艺原理	直拉法、区熔法、气相沉积
产品类别	产品分类/型号	单晶硅片、多晶硅片、N型电池
零部件	组成部件	燃烧室、涡轮叶片、转子
材料	原材料/辅助材料	多晶硅、银浆、EVA胶膜
工艺方法	生产/加工工艺	改良西门子法、PECVD
设备类型	生产设备分类	单晶炉、切片机、丝网印刷机
应用场景	应用领域（作为分类维度）	集中式电站、分布式电站
系统类型	系统/子系统分类	飞控系统、导航系统
服务类型	服务分类	运维服务、检测服务

3. 节点禁止内容（绝对禁止）

3.1 禁止具体企业/品牌名称

❌ 错误：华为逆变器、隆基绿能、宁德时代电池、比亚迪刀片电池
✅ 正确：组串式逆变器、单晶组件、磷酸铁锂电池、电池包

3.2 禁止具体机构名称

❌ 错误：中科院光伏所、清华大学研究院、国家电网
✅ 正确：光伏研究机构、高校研究院、电网运营商

3.3 禁止具体产品型号/品牌产品名

❌ 错误：HPBC电池、ABC电池、麒麟电池、4680电池
✅ 正确：背接触电池、无主栅电池、方形磷酸铁锂电池、圆柱电池

3.4 禁止具体平台/系统名称

❌ 错误：阿里云能源平台、华为云、特斯拉超级工厂
✅ 正确：能源管理平台、云服务平台、电池生产基地

3.5 禁止营销性描述

❌ 错误：高效电池、领先技术、核心零部件
✅ 正确：N型电池、TOPCon电池、关键零部件

3.6 禁止含数量/参数的节点

❌ 错误：210mm硅片、182mm硅片、1500V逆变器
✅ 正确：大尺寸硅片、常规尺寸硅片、高压逆变器

4. 节点粒度控制

粒度判断原则：

• 同一层级的节点粒度应一致
• 子节点粒度应比父节点更细
• 最细粒度到具体技术/零件类型即可，不必到具体参数

粒度层级参考：

层级	粒度示例	说明
Level 2	太阳能光伏、风能发电	产业子领域
Level 3	光伏材料、光伏电池	产品/技术大类
Level 4	硅材料、薄膜材料	材料类型
Level 5	多晶硅、单晶硅棒	具体材料
Level 6	改良西门子法多晶硅、直拉法单晶硅	工艺/技术
Level 7	（如需细分）具体工艺参数	最细粒度

5. 节点命名规范对照表

场景	❌ 错误命名	✅ 正确命名
企业产品	华为HiSilicon芯片	手机SoC芯片
品牌技术	隆基HPBC技术	背接触电池技术
型号规格	182mm硅片	大尺寸硅片
行业术语	TOPCon（未翻译）	TOPCon电池（带分类词）
缩写术语	HJT（单独使用）	HJT异质结电池
复合概念	光伏组件及系统	光伏组件（拆分为独立节点）
含说明	钙钛矿（新型材料）	钙钛矿（说明放decision_basis）
营销词	高效PERC电池	PERC电池
时代词	第三代半导体	宽禁带半导体

6. 特殊情况处理

6.1 行业通用缩写

• 广泛认知的缩写可直接使用：LED、IGBT、CPU
• 新兴/专业缩写需加说明词：HJT异质结电池、POE胶膜

6.2 技术代际

❌ 第一代光伏、第二代光伏、第三代光伏
✅ 晶硅电池、薄膜电池、钙钛矿电池（按技术类型分）

6.3 尺寸/规格差异

• 如果尺寸差异构成技术路线差异 → 可作为节点
• 如果仅是规格参数差异 → 不应作为节点

6.4 中英文混合

• 国际通用术语可保留英文：GaN器件、SiC模块
• 中文有标准译名的用中文：氮化镓器件、碳化硅模块

Classification Principles

1. "What it is" first: Classify by technical/product nature
2. "Where it's used" second: Subdivide by application when needed
3. Judgment criteria:
   • Same technical principle? → Merge
   • Similar application environment? → Merge
   • Unified industry standard? → Merge

First-Level Category Discovery

CRITICAL: Do NOT use preset templates. Each industry has unique structure.

Discovery process:

1. Start with broad searches: "<头节点> 产业链"、"<头节点> 分类"
2. Consult authoritative sources: GB/T 4754, government policies
3. Identify natural boundaries in the industry
4. Validate categories against multiple sources

Common patterns (use as reference, NOT template):

• 制造型产业: 研发设计 → 原材料 → 零部件 → 整机/系统 → 应用/服务
• 技术型产业: 基础研究 → 技术开发 → 产品化 → 应用场景
• 服务型产业: 基础设施 → 服务内容 → 服务对象 → 配套支撑

Granularity Guidelines

Progressive depth:

• Level 2: 产业链环节/技术领域
• Level 3: 产品大类/技术分支
• Level 4: 具体产品/技术类型
• Level 5: 部件/工艺/材料
• Level 6: 零件/技术细节
• Level 7: 具体参数/工艺方法

Use decision_basis at deeper levels:

• Level 5-7 节点应填写 decision_basis
• 说明技术特点、应用场景、分类依据

Research Sources Priority

1. Official/Government

   • National Bureau of Statistics (GB/T 4754)
   • NDRC, MIIT policies
   • Industry development plans

2. Industry Associations

   • China Federation of Industry
   • Sector-specific associations

3. Research Institutions

   • CAICT, CAE reports
   • Industry white papers

4. Market Data

   • Listed company reports
   • Industry analysis reports
   • Securities research

Quality Checklist

Before completing:

• First-level categories discovered through research (not assumed)
• Each category has authoritative source support
• Node count reflects industry complexity
• Deep levels (5-7) have decision_basis notes
• No company/institution/product names
• Technical terminology is accurate
• Classification follows "what it is" first principle
• All sources documented with URLs

Error Handling

• If head node is ambiguous, ask clarifying questions
• If template file not found, use default template at assets/default_template.csv
• If output directory doesn't exist, create it
• If research yields insufficient data, report limitations
• If first-level categories unclear, conduct more research

Notes

• This skill generates ONE industry map at a time
• For batch generation, invoke multiple times
• Research depth is comprehensive (30+ searches)
• First-level categories must be discovered, not assumed
• All sources must be documented with URLs
• Reference existing industry maps in project for depth guidance