name: industry-news-collector description: 行业新闻聚合与热度排序工具。当用户询问XX行业的最新动态时触发，如："今天有什么XX行业新闻？""总结一下这周的XX行业动态""最近XX行业有什么热点？"。覆盖：新产品发布、行业动态、融资新闻、技术突破、政策变化等。输出中文摘要列表，按热度排序，附带原文链接。

Industry News Collector

收集、聚合并按热度排序指定行业的新闻。

核心原则

不要只搜"XX行业新闻"。 泛搜索返回的是 SEO 聚合页和趋势预测文章，会系统性遗漏社区级病毒传播现象（如开源工具爆火、Meme 级事件）。必须用多维度、分层搜索策略。

明确行业边界。 每个行业都有其特定的范围和边界，必须严格定义目标行业的核心内容，排除相关但不相关的行业资讯。

行业边界定义

定义方法

核心术语法：通过列举目标行业的核心术语来定义行业范围
负面排除法：明确列出应排除的相关但不相关的行业术语
来源验证法：通过确认新闻来源的行业属性来验证内容相关性

示例：氢能行业边界

包含：

氢气的生产、储运和应用
氢燃料电池技术和产品
加氢站基础设施
氢能源政策和市场
绿氢、蓝氢、灰氢相关技术

排除：

风能、太阳能、光伏等其他可再生能源
传统化石能源（石油、天然气、煤炭）
核能
生物质能、地热能、潮汐能

边界判断标准

主要内容原则：新闻的主要内容必须是目标行业
核心术语原则：新闻必须包含目标行业的核心术语
来源相关原则：新闻来源必须与目标行业相关

工作流程

1. 多维度分层搜索（最少 8 次，建议 10-12 次）

按以下 5 个维度 依次执行搜索，每个维度至少 1 次：

维度 A：周报/Newsletter 聚合（最优先 🔑）

这是信息密度最高的来源，一篇文章可覆盖 10+ 条新闻。

搜索词：
- "last week in XX行业" [当前月份年份]
- "XX行业 周报" [当前月份年份]

发现周报后，用 web_fetch 获取全文，从中提取所有新闻线索。

维度 B：产品发布

搜索词：
- "XX行业 产品发布" [当前月份]

维度 C：融资与商业

搜索词：
- "XX行业 融资" [当前月份年份]
- "XX行业 商业" [当前月份年份]
- "XX行业 投资" [当前月份年份]

维度 D：研究突破

搜索词：
- "XX行业 研究突破" [当前月份]
- "XX行业 论文" [当前月份]
- "XX行业 技术突破" [当前月份]

维度 E：监管与政策

搜索词：
- "XX行业 监管" [当前月份年份]
- "XX行业 政策" [当前月份年份]
- "XX行业 法律" [当前月份年份]
- "XX行业 治理" [当前月份年份]

2. 交叉验证与补漏

初轮搜索完成后，执行以下交叉验证步骤：

2.1 行业相关性验证

核心术语验证：确保新闻内容包含目标行业的核心术语
负面关键词检查：确认新闻内容不包含应排除的相关行业术语
来源验证：确认新闻来源与目标行业相关

2.2 热点事件验证

如果 Newsletter 中提到了某个项目/事件但初轮搜索未覆盖 → 对该项目专项搜索，同时验证其行业属性
如果同一事件被 3+ 个不同来源提及 → 大概率是热点，深入搜索获取更多细节，同时确认其行业属性
如果中文媒体和英文媒体的热点完全不同 → 两边都要覆盖，但都需验证行业相关性

2.3 边缘案例处理

跨行业事件：如果事件涉及多个行业，评估目标行业在其中的权重和相关性
相关行业新闻：如果新闻主要讨论相关行业，仅在目标行业是核心内容时才包含
背景提及：如果新闻仅在背景中提及目标行业，应排除

3. 搜索关键词设计原则（反模式清单）

❌ 不要这样搜	✅ 应该这样搜	原因
搜索词中加具体年月日	用 "本周" "今日" "最新"	日期反而会偏向预测/展望文章
只搜 3 次就开始写	至少 8 次，覆盖 6 个维度	3 次搜索覆盖率不到 30%
只使用通用行业名称	结合行业特定术语	通用名称会带来大量无关信息
不设置负面关键词	明确排除相关但不相关的行业	避免误纳入相邻行业资讯

4. 行业特定搜索词库

氢能行业

核心术语：

氢能
氢燃料电池
氢能源
氢气生产
氢储运
加氢站
氢燃料电池汽车
绿氢
蓝氢
灰氢

负面关键词（需排除）：

风能
太阳能
光伏
风电
生物质能
地热能
潮汐能
核能

搜索策略：

每次搜索都包含核心术语
在搜索结果中过滤包含负面关键词的内容
优先使用专业氢能媒体和研究机构的内容

5. 热度综合判断

基于以下信号评估每条新闻热度（1-5 星）：

信号	权重	说明
多家媒体报道同一事件	⭐⭐⭐ 高	3+ 来源 = 确认热点
来自权威来源	⭐⭐⭐ 高	政府或官方机构发布
技术突破性/影响范围	⭐⭐ 中
时效性（越新越热）	⭐⭐ 中	辅助排序

6. 输出格式

按热度降序排列，输出 15-25 条新闻：

## 🔥 {行业} 新闻速递（YYYY-MM-DD）

### ⭐⭐⭐⭐⭐ 热度最高

1. **[新闻标题]**
   > 一句话摘要（不超过 50 字）
   > 🔗 [来源名称](URL)

### ⭐⭐⭐⭐ 高热度

2. ...

### ⭐⭐⭐ 中等热度

...

---
📊 本次共收集 XX 条新闻 | 搜索 XX 次 | 覆盖维度：A/B/C/D/E | 更新时间：HH:MM

7. 去重与合并

同一事件被多家报道时，合并为一条，选择最权威/详细的来源
在摘要中注明"多家媒体报道"以体现热度
改名/更名的项目视为同一事件（如 Clawdbot → Moltbot → OpenClaw）

8. 内容筛选机制

行业相关性判断标准

高相关性（必须包含）：

新闻标题或正文明确提及目标行业的核心术语
新闻内容直接讨论目标行业的产品、技术、政策或市场
新闻来源是目标行业的专业媒体或研究机构

中相关性（谨慎包含）：

新闻标题或正文提及目标行业的相关术语
新闻内容间接涉及目标行业，但不是主要焦点
新闻来源是综合性媒体，而非专业行业媒体

低相关性（应排除）：

新闻标题和正文均未提及目标行业的核心术语
新闻内容主要讨论其他行业，仅在背景中提及目标行业
新闻来源与目标行业无关

筛选流程

初步筛选：基于搜索关键词和负面关键词进行过滤
深度筛选：分析新闻标题和正文，评估行业相关性
来源筛选：优先选择行业专业媒体和权威机构的内容
交叉验证：通过多个来源确认新闻的行业属性

注意事项

优先使用 HTTPS 链接
遇到付费墙/无法访问的内容，标注"需订阅"
保持客观，不对新闻内容做主观评价
搜索不足 8 次不要开始输出
如果某个维度搜索结果为空，换关键词再搜一次

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