🧪 Skills

Kimi Code CLI

使用 Kimi Code CLI 执行复杂代码任务。当用户需要: 1. 大型代码生成(完整功能模块、多文件项目) 2. 复杂代码重构(legacy 代码现代化、架构调整) 3.

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name: kimi-cli version: 1.2.4 description: | 使用 Kimi Code CLI 执行复杂代码任务。当用户需要:

  1. 大型代码生成(完整功能模块、多文件项目)
  2. 复杂代码重构(legacy 代码现代化、架构调整)
  3. 深度 Bug 诊断(多文件关联错误、难以定位的问题)
  4. 技术调研实现(新技术栈完整集成、PoC 开发)
  5. 长时间运行的开发任务(需要持续交互)

适用场景:任务复杂度超出单次回复范围,需要多步骤自主执行或长时间运行时。

技术方案:基于 OpenClaw exec 的 PTY 模式,支持伪终端交互和后台会话。

Kimi CLI Skill

版本: 1.2.4 | 最后更新: 2026-02-04

使用 Kimi Code CLI 作为“编码执行器”,配合会话模型做规划/验收,完成复杂代码任务。

架构与职责分工(重要)

目标:不是让会话模型(例如 GLM)直接写复杂代码,而是让它指挥,由 Kimi Code CLI 真正产出/修改代码文件

🧠 会话模型(规划/拆解/验收)
  ↓ 调用
📋 kimi-cli skill(exec + pty + workdir + process 控制)
  ↓ 运行
💻 Kimi Code CLI(生成/修改文件、输出步骤)
  • 会话模型:需求澄清、任务拆解、验收标准、结果核查、复盘总结
  • Kimi CLI:按指令在指定目录里创建/修改文件、生成脚本/项目、给出执行步骤

两种工作模式

1. 快速模式 (Quick Mode)

适用场景:明确的单次任务,执行完即返回

推荐执行方式(one-shot)

bash pty:true workdir:~/project timeout:300 command:"kimi --print -p '你的任务描述'"

参数说明

  • pty:true - 必需! 分配伪终端,让 CLI 输出/交互稳定
  • workdir - 工作目录(强烈建议使用独立目录)
  • timeout - 超时时间(秒)
  • command - 要执行的 Kimi 命令

示例

# 创建一个完整项目
bash pty:true workdir:~/projects timeout:600 command:"kimi --print -p '创建一个 React + TypeScript 的待办事项应用'"

# 重构现有代码
bash pty:true workdir:~/my-project timeout:300 command:"kimi --print -p '重构 src/utils.py 使用现代 Python 最佳实践'"

注意:不要用 kimi '...' 作为 one-shot 标准写法(容易进入交互/输出不一致)。


2. 交互模式 (Interactive Mode)

适用场景:复杂任务需要多轮交互,或 Kimi 可能会提问确认

启动方式

bash pty:true workdir:~/project background:true command:"kimi"

后续控制(使用 process 工具):

操作 命令
查看输出 process action:log sessionId:xxx
发送输入 process action:submit sessionId:xxx data:"你的回答"
原始输入 process action:write sessionId:xxx data:"内容"
检查状态 process action:poll sessionId:xxx
结束会话 process action:kill sessionId:xxx

完整示例

# 1. 启动后台会话
bash pty:true workdir:~/project background:true command:"kimi"
# 返回: sessionId: abc123

# 2. 查看初始输出
process action:log sessionId:abc123

# 3. Kimi 提问时,发送回答
process action:submit sessionId:abc123 data:"使用 TypeScript"

# 4. 持续监控
process action:log sessionId:abc123 limit:50

# 5. 完成或出错时结束
process action:kill sessionId:abc123

Prompt 最佳实践

基于测试任务总结的最佳实践:

1. 明确指定命令版本

许多系统同时安装了 pythonpython3,但 python 可能不存在:

# ✅ 明确指定 python3
kimi --print -p "使用 python3 运行..."

# ❌ 不指定可能失败
kimi --print -p "使用 python 运行..."  # 可能找不到命令

2. 要求包含测试 / 验证步骤

kimi --print -p "创建一个模块,要求:1) 功能实现 2) 包含单元测试文件 3) 给出如何运行 pytest 的命令"

3. 分步骤描述需求

kimi --print -p "创建一个脚本,要求:1) 支持参数 X 2) 验证输入 3) 错误处理 4) 文档"

最佳实践(执行层)

1. 总是使用 PTY

Kimi CLI 是交互式应用,必须使用 pty:true

# ✅ 正确
bash pty:true command:"kimi --print -p '...'"

# ❌ 错误 - 可能挂起或输出异常
bash command:"kimi --print -p '...'"

2. 使用独立工作目录(并确保目录已存在)

避免 Kimi 访问不相关文件:

bash pty:true workdir:/tmp/new-project command:"kimi --print -p '创建新项目'"

注意(OpenClaw exec 的 workdir 约束)

  • execworkdir 必须在调用前就存在,否则 OpenClaw 会回退到默认目录(并打印类似 “workdir ... is unavailable”)。
  • 推荐做法:先单独创建目录,再执行 Kimi。

示例:

# 1) 先创建目录(普通 exec 即可)
mkdir -p /tmp/kimi-eval/t01

# 2) 再用该 workdir 调用 Kimi(PTY 必开)
bash pty:true workdir:/tmp/kimi-eval/t01 timeout:600 command:"kimi --print -p '...任务...'"

3. 合理设置超时

# 小任务: 5 分钟
bash pty:true timeout:300 command:"kimi --print -p '...'"

# 大任务: 10 分钟或更长
bash pty:true timeout:600 command:"kimi --print -p '...'"

4. 监控后台任务

process action:log sessionId:xxx limit:30

5. 处理 Kimi 的提问

process action:submit sessionId:xxx data:"y"

错误处理:429 Rate Limit(必须掌握)

当 Kimi 配额耗尽时,可能出现:

  • 429 ... rate_limit_error
  • 表现为:子任务“无输出”/多次重试仍失败

SOP:

  1. 识别:日志/错误信息包含 429rate_limit_error
  2. 停止重试:短时间重复调用只会继续失败
  3. 等待:通常按“下个计费/刷新周期”恢复(建议 60 分钟后再试)
  4. 记录:把受影响任务标注为 blocked_by_rate_limit,避免误判为失败
  5. 恢复后补跑:配额恢复后优先补跑被阻塞任务

可选降级:如果必须立刻继续推进,可由会话模型临时代写/生成草案,但要标注为“非 Kimi 产物”,配额恢复后再用 Kimi 复跑对比。


依赖要求

  • Kimi Code CLI 已安装:pip install kimi-cli
  • 已登录:kimi /login

版本历史

v1.2.4 (2026-02-04)

改进点:

  • ✅ 完成 A03 (ACP 合规输出):Kimi 生成 payload.acp(acpVersion=2.0, signature, data),scripts/acp_check.py 验证通过(VALID)
  • ✅ 设置每小时自动检查任务(cron job),完成上一题后自动启动下一题
  • ✅ 新增 5 道探索性题目(E01-E05):自我监控、渐进式复杂度、多语言混合、失败恢复、网络降级

v1.2.3 (2026-02-04)

改进点:

  • ✅ 完成 R01 (Ralph print) 验证:Kimi 成功生成 summary.json + summary.txt,数据一致(metric=42, status=SUCCESS),JSON 通过 python3 -m json.tool 校验
  • ✅ 确认 Ralph-style 输出格式可被后续 agent 解析
  • ✅ 完成 S02 (Agent Swarm):验证 exec → config.json → swarm_consumer.py → swarm-report.md 链路

v1.2.2 (2026-02-04)

改进点:

  • ✅ 增补“mini_kv + pytest”完整迭代案例(T02),并记录:虚拟环境/依赖安装限制 + pip3 + --break-system-packages 解决办法
  • ✅ 强调 pip install 可能因 PEP 668/externally-managed 限制失败,需使用 pip3 或系统包 + --break-system-packages 作为备选

v1.2.1 (2026-02-04)

改进点:

  • ✅ 补充 exec.workdir 需要“目录预先存在”的注意事项与推荐流程(避免 silently fallback)

v1.2.0 (2026-02-04)

改进点:

  • ✅ 统一 Quick Mode 的 one-shot 命令为 kimi --print -p "..."(移除 kimi '...' 误导写法)
  • ✅ 增加“会话模型 + kimi-cli + Kimi CLI”的架构与职责分工说明
  • ✅ 增加 429 rate limit 的处理 SOP(识别/等待/记录/补跑)
  • ✅ 更新测试计划进度(L1 已完成)

v1.1.0 (2026-02-04)

改进点:

  • ✅ 修正命令格式为 kimi --print -p "prompt"
  • ✅ 添加明确指定 python3 的最佳实践(避免环境问题)
  • ✅ 添加 Prompt 最佳实践章节
  • ✅ 创建 50 任务测试套件(L1-L5)

v1.0.0 (2026-02-04)

初始版本:

  • 基础 PTY 模式支持
  • Quick Mode 和 Interactive Mode
  • 文档结构建立

测试计划(50 任务)

目标:50 道测试任务,迭代优化 Skill

阶段 任务数 状态
L1 基础 10 ✅ 完成 (10/10)
L2 中等 15 待开始
L3 复杂 15 待开始
L4 交互 5 待开始
L5 调试 5 待开始

当前进度:20% (10/50)

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