name: librag-knowledge-recall-zh description: 使用 LibRAG 本地 /api/v1/librag/knowbase/recall 接口做知识库数据召回。适用于中文场景下的知识库检索、资料召回、证据段落提取、出处定位、基于知识库的问答取证，以及用户用“知识库查询”“数据召回”“从文档里找答案”等表达发起的任务。 homepage: https://github.com/openclaw/skills metadata: openclaw: emoji: "🔎" requires: files: - config.json - scripts/recall.py anyBins: - python - py - python3 clawdbot: emoji: "🔎" requires: files: - config.json - scripts/recall.py anyBins: - python - py - python3

LibRAG 中文知识库召回

优先使用附带脚本调用 LibRAG，不要手写 HTTP 请求。

触发语义

遇到下列表达时优先使用本 Skill：

• “去知识库里查一下”
• “做一下数据召回”
• “从 LibRAG 找相关段落”
• “把出处和原文召回出来”
• “根据知识库检索证据”
• “从文档中找到答案”

输入

必需输入：

• question：用户要检索的问题或条件。

配置文件 config.json：

• base_url：LibRAG 服务地址。
• api_key：与目标知识库绑定的 API Key。
• kb_id：默认知识库 ID。
• recall_mode：默认召回模式。
• vector_top_k：向量召回 top-k。
• fulltext_top_k：全文召回 top-k。
• return_tree：是否返回树形结构。
• has_source_text：是否包含原文。
• has_score：是否保留分数字段。
• filter_effective：是否过滤无效结果。
• reasoning_enhance：是否启用推理增强。
• score_threshold：打分过滤阈值。

可选覆盖：命令行参数优先于 config.json：

• kb_id：覆盖 config.json 里的默认知识库 ID。
• recall_mode：reasoning、hybrid、vector，默认 hybrid。
• vector_top_k：默认 20。
• fulltext_top_k：默认 20。
• return_tree：默认 true。
• has_source_text：默认 true。
• has_score：默认 true。
• score_threshold：默认 0，作为打分过滤的分数阈值。
• filter_effective：默认 true。
• reasoning_enhance：默认 true。

执行

默认使用 config.json 中的知识库：

python {baseDir}/scripts/recall.py --config {baseDir}/config.json --question "<问题>"

需要覆盖知识库时：

python {baseDir}/scripts/recall.py --config {baseDir}/config.json --kb-id 12 --question "这个产品的违约金标准是什么？"

输出

默认直接返回脚本输出 JSON。

关键字段：

• request
• response.msg
• response.data
• summary.item_count
• summary.result_shape

约束

• 缺少 config.json，或其中的 base_url、api_key、kb_id，或缺少 question 时直接失败。
• 默认使用非流式调用。
• 默认使用 return_tree=true，只有明确要求平铺段落结果时才改成 false。
• 不要输出完整 API Key。
• 若返回 401 或 403，明确提示密钥无效或没有该知识库权限。
• 若返回 404，明确提示知识库不存在。