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LingJi运营工单分析

对中国移动"灵畿"平台工单数据进行全面分析,支持时效、满意度、热点问题评估并生成专业PDF运营报告。

v1.0.1
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Description

Lingji-YunYing-Gongdan

LingJi运营工单分析Skill

Lingji工单数据分析与运营监控 | 支持PDF报告生成

作者: ChengYusheng
版本: 1.0.0
标签: 运维, 工单分析, 数据报表, PDF生成


技能简介

本技能对Lingji平台的运维工单数据进行全方位分析,自动生成专业的运营分析报告。支持终端直接输出和PDF报告两种形式,方便发送和存档。

核心功能

  • 📊 工单总量与分布统计
  • ⏱️ 处理时效分析(平均时长、超时监控)
  • 👥 支撑人员工作量与质量评估
  • ⭐ 满意度分析(含有效评价过滤)
  • 🔥 热点问题智能识别
  • 📑 一键生成PDF分析报告

数据结构

输入格式

原始Excel工单包含24个字段:

字段类别 包含字段
基本信息 提单人、提单人所属公司、工单单号、工单类型
时间信息 创建时间、认领时间、响应时间、归档时间、处理时长
状态信息 工单状态、菜单、模块、归属域
内容信息 工单内容描述、处理人归属公司、开发域版本
流转信息 处理工作组、当前处理人、历史处理人
处理信息 红军处理意见描述
评价信息 满意度选项、满意度分值
超时信息 响应超期信息、响应超时状态

关键字段枚举

工单状态:

  • 红军已完成 - 处理人已回复,等待用户确认
  • 待用户确认 - 用户尚未确认解决方案
  • 蓝军已完成 - 二线已复核
  • 待蓝军处理 - 需要二线介入

工单类型:

  • 问题咨询(最多)
  • 普通投诉
  • 意见反馈
  • 升级投诉

满意度分值:

评价 分值
非常满意 10分
满意 8分
一般 6分
不满意 4分
非常不满意 2分
未评价 0分

分析维度

1. 整体运营概览

  • 工单总量与类型分布
  • 工单状态分布(已完成/待确认)
  • 归属域分布(管理域/开发域)
  • 满意度分布与平均分

2. 时效性分析

  • 平均处理时长(含中位数)
  • 处理时长分位数统计
  • 响应超时工单数量与占比
  • 超期工单明细清单

3. 支撑人员分析

按处理工作组和具体处理人统计:

  • 处理工单数量
  • 已完成率
  • 满意度评分(仅计算有效评分)
  • 平均处理时长
  • 响应超时情况

4. 热点问题分析

通过对工单内容描述的文本分析,自动识别问题类型:

问题类型 占比 典型场景
流程审批 4.5% 审批流、流程节点、流程配置
需求管理 2.4% 需求创建、需求变更、需求查询
系统报错 1.4% 各类系统错误提示
立项/需求关联 9% 项目立项、需求挂载、关联配置
权限问题 8.8% 权限不足、无法查看、访问受限
数据问题 7.7% 数据错误、数据缺失、数据不同步
删除问题 6.7% 无法删除、删除报错
制品/仓库 6.4% 制品上传、仓库管理
建议/优化需求 6.4% 功能建议、系统优化
研发计划 4.8% 计划填报、计划下达
成果管理 4.3% 成果申报、成果转化
预算问题 2.4% 预算配置、预算调整
登录问题 2.2% 登录异常、登录失败
证书问题 1.2% CA证书、安装配置

5. 质量专项分析

  • 回复内容长度分析
  • 标准化回复检查
  • 复杂问题处理时效

使用方法

环境准备

# 激活虚拟环境
source ~/.openclaw/workspace/.venv/bin/activate

# 安装依赖
pip install pandas openpyxl playwright
playwright install chromium

生成PDF报告(推荐)

# 使用Playwright生成PDF(中文显示最佳)
python3 scripts/generate_pdf.py <Excel文件> <输出PDF文件>

# 示例
python3 scripts/generate_pdf.py 全量工单导出.xlsx 工单分析报告.pdf

终端直接分析

# 完整分析报告(终端输出)
python3 scripts/lingji_gongdan.py report <excel文件>

输出格式

格式 说明
PDF报告 ⭐ 推荐,支持中文显示,自动分页,适合存档和分享
终端输出 默认模式,快速查看关键指标
文本格式 可重定向到文件保存

示例输出

终端输出示例

=== Lingji工单运营分析报告 ===

📊 整体概况
- 工单总量:xxx
- 问题咨询:xxx (84.5%)
- 普通投诉:xx (7.6%)
- 意见反馈:78 (7.5%)

⏱️ 时效指标
- 平均处理时长:13分钟
- 中位数处理时长:6分钟
- 响应超时:9件 (0.9%)

👥 TOP5处理人
1. 赵xx:57件,平均满意度1.6分
2. 刘xx:56件,平均满意度1.8分
3. 王xx:28件,平均满意度2.3分

PDF报告示例

生成的PDF报告包含:

  • 封面(报告标题、生成时间)
  • 目录
  • 各分析维度独立章节
  • 图表展示
  • 详细数据表格

注意事项

  1. 数据格式:输入文件应为Excel格式(.xlsx)
  2. 字段校验:确保字段名称与模板一致
  3. 满意度计算:自动过滤未评价(0分)的数据
  4. 时间单位:处理时长单位为分钟
  5. PDF依赖:首次使用需运行 playwright install chromium

维护建议

  • 定期分析:建议每月导出数据后进行分析
  • 重点关注:满意度持续低于均值的处理人
  • 超时跟进:识别超时工单并及时跟进处理
  • 产品反馈:热点问题汇总后反馈产品改进
  • 报告存档:PDF报告可直接通过微信/WhatsApp发送

技术栈

  • Python 3.x
  • pandas - 数据处理
  • openpyxl - Excel读取
  • Playwright - PDF生成

许可协议

MIT License

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