🧪 Skills
MiroFish Predict
MiroFish 群體智能推演引擎。當用戶要求「推演」「預測」「模擬」「如果…會怎樣」時使用。透過 55 個 AI Agent 在模擬社交平台上互動推演未來趨勢。
v1.0.1
Description
name: mirofish-predict description: "MiroFish 群體智能推演引擎。當用戶要求「推演」「預測」「模擬」「如果…會怎樣」時使用。透過 55 個 AI Agent 在模擬社交平台上互動推演未來趨勢。" homepage: https://github.com/666ghj/MiroFish metadata: { "openclaw": { "emoji": "🐟", "requires": { "bins": ["mirofish", "docker"], "env": ["LLM_API_KEY"] }, "primaryEnv": "LLM_API_KEY", "install": [ { "id": "mirofish-npm", "kind": "node", "package": "mirofish-cli", "bins": ["mirofish"], "label": "Install MiroFish CLI (npm)", }, ], }, }
MiroFish 群體智能推演
用 55 個 AI Agent 在模擬的 Twitter/Reddit 上互動,推演未來趨勢。
一鍵推演
mirofish predict "如果比特幣突破15萬美元,加密市場會怎樣?"
自動完成:啟動 Docker 後端 → 建立專案 → 構建知識圖譜 → 生成 Agent → 運行模擬 → 輸出報告。
首次設定
需要 Docker Desktop 和 LLM API key。
# 1. 啟動(首次會自動拉 Docker image)
mirofish serve start
# → 如果沒有 ~/.mirofish/.env,會生成模板讓你填 API key
# 2. 配置 API key 後重新啟動
mirofish serve start
API Key 設定方式
- 環境變數:
export LLM_API_KEY=xxx - OpenClaw config:
skills."mirofish-predict".env.LLM_API_KEY - 檔案:
~/.mirofish/.env
命令參考
| 命令 | 功能 |
|---|---|
mirofish predict "主題" |
完整推演(自動啟動後端) |
mirofish predict "主題" --rounds=10 |
指定推演輪數 |
mirofish serve start |
啟動 Docker 後端 |
mirofish serve stop |
停止後端 |
mirofish serve status |
檢查後端狀態 |
mirofish projects |
列出所有專案 |
mirofish status <sim_id> |
查詢模擬進度 |
mirofish report <sim_id> |
取得推演報告 |
mirofish chat <sim_id> "問題" |
對報告追問 |
mirofish interview <sim_id> <agent_id> "問題" |
採訪特定 Agent |
mirofish env |
顯示設定狀態 |
追問
mirofish chat <sim_id> "哪些 KOL 的觀點最極端?"
mirofish interview <sim_id> 0 "你對 BTC 破 15 萬有什麼看法?"
注意事項
- 推演消耗大量 LLM token(55 Agent × N 輪),本地模型可節省費用
--rounds建議 10-20 輪先試,效果好再加到 40--platform可選twitter、reddit、parallel(推薦 parallel)- 建議 LLM ≥ 14B 參數
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