name: model-advisor description: '模型推荐 + OpenClaw 安全系数分析工具。当用户询问"用哪个模型"、"推荐模型"、"适合什么模型"、"安全系数"、"openclaw 安全"、"根据历史"时触发。功能：(1) 根据历史会话自动分析任务类型并推荐最优的 Claude 模型（auto 模式），(2) 根据用户描述的任务推荐最优模型（recommend 模式），(3) 读取本地 openclaw.json 计算当前网关的安全系数（0-100分）并给出评级。不适用于：模型切换操作、API Key 管理、套餐计费等。'

Model Advisor Skill

根据历史任务或用户描述推荐最优模型，并输出当前 OpenClaw 的安全系数。

使用流程

场景一：根据历史任务自动推荐（推荐首选）

无需用户描述任务，直接分析历史会话中的高频任务类型：

node "C:\Users\zane\.openclaw\workspace\skills\model-advisor\scripts\advisor.js" auto

脚本会读取最近 5 个 session 的用户消息，统计任务类型分布（代码架构/日常问答/简单格式化）， 自动推荐命中率最高的模型，并展示各模型的历史使用频率柱状图。

场景二：根据用户描述任务推荐

若用户描述了具体任务，使用关键词匹配推荐：

node "C:\Users\zane\.openclaw\workspace\skills\model-advisor\scripts\advisor.js" recommend "<用户的任务描述>"

场景三：用户询问安全系数

node "C:\Users\zane\.openclaw\workspace\skills\model-advisor\scripts\advisor.js" security

将结果输出给用户，并对低分项目给出改进建议。

场景四：完整报告（安全系数 + 模型推荐）

# 有任务描述时：安全系数 + 关键词推荐
node "C:\Users\zane\.openclaw\workspace\skills\model-advisor\scripts\advisor.js" full "<任务描述>"

# 无任务描述时：安全系数 + 历史自动推荐
node "C:\Users\zane\.openclaw\workspace\skills\model-advisor\scripts\advisor.js" full

模型选择参考

安全系数评分维度

安全等级：85分以上为高安全，60-84分为中等安全，60分以下为低安全。

改进建议模板

若安全系数低，给出以下方向的建议：

• 认证模式 < 30分：建议在 openclaw.json 中将 gateway.auth.mode 设置为 "token"
• 网络绑定 < 25分：建议将 gateway.bind 设置为 "loopback"（仅本机访问）
• 命令黑名单 < 15分：建议在 gateway.nodes.denyCommands 中添加 camera.snap、screen.record、contacts.add 等高危命令