NavClaw
Smart driving — exhaustive route search, may outperform default navigation. 导航/自驾/极限避堵, dozens of routes. One-tap iOS/Android deep link. Supports 高德/Amap. 智能...
Description
name: navclaw description: Smart driving — exhaustive route search, may outperform default navigation. 导航/自驾/极限避堵, dozens of routes. One-tap iOS/Android deep link. Supports 高德/Amap. 智能避堵,极限搜索绕行方案,一键跳转手机导航APP. version: 1.0.3 icon: 🦀
NavClaw 🦀 - 出行智能导航AI助手 / Smart Driving Navigator
概述 / Overview
智能避堵导航 — 极限搜索数十条路线,可能比官方导航更优。一键跳转手机导航APP(iOS/Android)。
Smart congestion-avoidance navigator — exhaustive search of dozens of routes, may outperform default navigation. One-tap deep link to mobile nav apps.
五阶段流水线规划(广撒网 → 精筛选 → 深加工 → 迭代优化 → 路线固化),导航 APP 通常只返回 2-3 条路线,NavClaw 短时间内探索数十种绕行组合。
5-phase pipeline (Wide Search → Fine Filter → Deep Processing → Iterative Optimization → Route Finalization). While navigation apps typically return 2-3 routes, NavClaw explores dozens of bypass combinations in seconds.
导航平台:目前支持高德,后续扩展更多平台。
Navigation platform: currently supports Amap (高德), more platforms coming soon.
⚠️ 前置条件 / Prerequisites:需要高德 Web 服务 API Key(免费申请)。获取优先级:
- 从记忆中查找用户是否已提供过高德 API Key
- 如果没有,询问用户是否有高德 API Key
- 如果用户没有,引导获取:高德开放平台 → 控制台 → 创建应用 → 添加 Key(Web 服务)
拿到 Key 后填入 config.py 的 API_KEY 字段:
API_KEY = "你的高德API Key"
触发方式 / Trigger:
用户说"从 [起点] 到 [终点] 导航"、"导航从 [起点] 到 [终点]"或"navigate from [A] to [B]"即可自动执行。说"到家"时自动替换为 config.py 中的 DEFAULT_DEST。
Trigger when user says "navigate from [A] to [B]", "从 [起点] 到 [终点] 导航", or "drive to [destination]". Saying "到家" (go home) auto-substitutes DEFAULT_DEST from config.py.
工作流程 / Workflow:
调用 wrapper.py --origin "起点" --dest "终点",经过五阶段规划(广撒网 → 精筛选 → 深加工 → 迭代优化 → 路线固化),生成大量路线方案(含绕行优化),自动发送 3 条消息到聊天平台 + 日志附件:
- 消息 1 — 完整对比表格
- 消息 2 — 快速导航链接
- 消息 3 — 最终推荐 + iOS/Android 一键深度链接
输出格式 / Output:
-
Mattermost(原生支持,推荐优先使用):
需要先在
config.py中配置MM_BASEURL、MM_BOT_TOKEN、MM_CHANNEL_ID,然后直接运行wrapper.py --origin "起点" --dest "终点",自动发送 3 条消息 + 日志附件(优先采用Mattermost 消息和日志附件,如果不成功则用备份方案)。
Mattermost 发文件附件
OpenClaw Mattermost 插件不支持原生附件,用 curl 直调 API:
- POST /api/v4/files 上传文件,拿 file_id
- POST /api/v4/posts 发帖,带 file_ids 字段
-
其他聊天工具(备份方案):
运行
wrapper.py --origin "起点" --dest "终点" --no-send,结果输出到 stdout,OpenClaw 读取后转发给用户即可。OpenClaw 可读取 stdout 按
📨 消息 1/2/3分段转发给用户。日志文件路径在末尾📝 日志: log/navclaw/...行中,不要发路径,要读取后发出来,如果不能发附件,给发原文内容。(一定要原样发给用户,各个消息,特别是链接要保留,不能舍弃)
强烈建议先用原生方法 / Native method recommended
安装配置 / Setup:
pip install requests → cp config_example.py config.py → 编辑填入高德 API Key、默认终点、Mattermost 配置(可选,包括MM_BASEURL,MM_BOT_TOKEN,MM_CHANNEL_ID,如果记忆或者配置没有,提示用户给出,如果用户没有就忽略。如果有,要写入config.py对应位置)。
文件位置 / Files:
- 调用入口:
wrapper.py - 核心引擎:
navclaw.py - 配置文件:
config.py(需用户创建) - 配置模板:
config_example.py - 日志目录:
log/
聊天平台 / Chat Platforms:
目前内置支持 Mattermost(通过 wrapper.py),其他聊天工具 OpenClaw 帮我转发。
最简单的办法是直接聊天告诉 OpenClaw 运行并读取结果发送给你,支持任何聊天平台,稳定性和上下文长度取决于你的大模型 API。如果想节约 token、防止上下文截断、加快响应速度,可以自行扩展 wrapper.py 或让 OpenClaw AI 阅读现有 Mattermost 代码帮你适配新平台。
性能参考 / Performance:
- 短途无拥堵(迭代=0):约 6 秒、15 次 API、10 条路线
- 长途有拥堵(迭代=1):约 30 秒、150 次 API、40 条路线
首次使用建议 MAX_ITER = 0 验证配置正确,MAX_ITER = 1 深度优化可能找到比官方更快的路线。
依赖 / Dependencies:
- Python 3.8+
requests(唯一第三方依赖)- 高德 Web 服务 API Key
作者 / Author:
公益技能,免费开源。 / Community-driven, open-source, free for everyone.
- Email: nuaa02@gmail.com
- 小红书 / Xiaohongshu: @深度连接
- GitHub: AI4MSE
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