OpenClaw Memory Fix Skill

专门解决 OpenClaw 记忆问题，让 AI 像人一样思考和成长

简介

这个 Skill 为 OpenClaw 提供完整的记忆系统解决方案，解决 AI "失忆" 问题，让 AI 能够：

• 记住用户偏好
• 从错误中学习
• 持续进化成长

解决的问题

问题	解决方案
每次对话都是全新开始	三层记忆架构
重复犯同样的错误	FEEDBACK-LOG
不知道用户偏好	USER.md + 语义记忆
不会主动学习	主动学习机制
效率与智能不平衡	分层缓存 + 动态推理

核心功能

1. 四层记忆架构

• 短期: 当前会话任务
• 情景: 每日工作日志
• 语义: 知识图谱
• 长期: 精选记忆

2. 11大增强功能

• 情绪识别
• 置信度评估
• 自我反思
• 任务规划
• 动态知识整合
• 隐私治理
• 可解释性
• 弹性自适应
• 持续进化
• 协作共享
• 元认知

3. 7大性能优化

• 分层缓存
• 动态推理
• 上下文压缩
• 技能懒加载
• 预测性交互
• 效能监控
• 知识图谱

快速安装

# 1. 复制配置到 workspace
cp -r openclaw-memory-fix/config-files/* ~/.openclaw/workspace/

# 2. 重启 OpenClaw

文件结构

openclaw-memory-fix/
├── SKILL.md                 # 说明文档
├── memory-fix.json          # Skill 配置
├── config-files/            # 核心配置（19个文件）
│   ├── SOUL.md             # AI 身份
│   ├── USER.md             # 用户信息
│   ├── MEMORY.md           # 长期记忆
│   ├── NOW.md              # 当前任务
│   ├── AGENTS.md           # Agent 规则
│   └── ...
└── scripts/
    └── auto-memlog.sh      # 自动记录工具

配置文件说明

文件	用途
SOUL.md	定义 AI 是谁、性格、行为准则
USER.md	记录用户基本信息、偏好
MEMORY.md	长期精选记忆
NOW.md	当前任务看板
AGENTS.md	多代理分工、记忆规则
FEEDBACK-LOG.md	错误记录与改进
TRAINING.md	边做边教机制

核心规则

记忆触发规则

1. 首次对话 → 创建当日记忆
2. 完成任务 → 自动记录
3. 用户说"记住" → 立即写入
4. 每天 Heartbeat → 整理到 MEMORY

置信度标准

置信度	行动
90-100%	确定回答
70-89%	提供依据
50-69%	提供备选
<50%	请求澄清

使用示例

记录工作

./auto-memlog.sh "完成任务A" "完成内容描述"

查看记忆

cat memory/2026-03-07.md

更新配置

编辑对应的 .md 文件即可

版本

• v1.0: 基础记忆系统
• v2.0: 完整11大功能 + 7大优化
• v3.0: 元认知 + 主动学习

作者

Odin（总舵主）

许可

免费使用