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name: openclaw-multiagent description: Configure multi-agent TG group system with shared Workspace + MemOS memory. Use when user wants to set up multiple AI agents in a Telegram group, with specialized roles and collaborative workspace. triggers:

• "多 Agent"
• "多 agent"
• "multi-agent"
• "multi agent"
• "TG 群组"
• "telegram group"
• "配置 Agent"
• "添加子 Agent"
• "协作 Agent" version: 1.0.0

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OpenClaw 多 Agent TG 群组系统配置指南

架构说明

Workspace：共享模式

所有 Agent 共享同一个 workspace（.openclaw/workspace）。

• 主 Agent 的文件在 workspace 根目录（SOUL.md, AGENTS.md 等）
• 每个子 Agent 的专属文件在 workspace/agents/{agent_id}/ 子目录
• 共享上下文在 workspace/shared-context/ — 所有 Agent 都可读取
• 协作通过文件完成：一个 Agent 写文件，另一个 Agent 读文件

记忆：MemOS Cloud

• MemOS Cloud 插件已安装并启用，挂载在 OpenClaw 实例级别
• 所有 Agent 自动共享同一个记忆池
• 不需要创建 memory/ 目录或 YYYY-MM-DD.md 日志文件

目录结构

workspace/
├── SOUL.md                    # 主 Agent 的灵魂
├── IDENTITY.md                # 主 Agent 身份卡
├── AGENTS.md                  # 主 Agent 行为规则
├── USER.md                    # 用户信息（所有 Agent 共享读取）
├── HEARTBEAT.md               # 主 Agent 心跳任务
├── shared-context/            # 跨 Agent 共享层
│   ├── FEEDBACK-LOG.md        # 通用反馈/修正记录
│   └── SIGNALS.md             # 当前关注的趋势/信号
└── agents/
    ├── {agent_id}/            # 子 Agent 专属目录
    │   ├── SOUL.md            # 子 Agent 灵魂
    │   ├── IDENTITY.md        # 子 Agent 身份卡
    │   └── AGENTS.md          # 子 Agent 行为规则
    └── {另一个agent_id}/
        └── ...

配置前准备

需要用户提供：

1. TG 群组 ID（负数，如 -1002345678901）
2. 用户的 TG 用户 ID（如 5701780765）
3. 主 Bot Token（已配置或新提供）
4. 子 Agent 列表（YAML 格式）

⚠️ 手动前置操作（必须）

1. BotFather 设置

每个子 Bot → /setprivacy → Disable（否则 Bot 无法读取群消息）

2. 拉 Bot 进群

所有 Bot（主 + 子）必须先被添加到目标 TG 群组

3. 获取 Bot Token

每个子 Bot 需要从 @BotFather 获取独立的 Bot Token

4. 获取群组 ID

• 转发群消息给 @raw_data_bot
• 或查看群组消息的 chat.id 字段

执行步骤

Step 1：备份

cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.bak.$(date +%Y%m%d%H%M%S)

Step 2：创建目录结构

# 共享上下文目录
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/shared-context

# 每个子 Agent 的专属目录
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/agents/{agent_id}

# 每个子 Agent 的 OpenClaw 内部目录
mkdir -p ~/.openclaw/agents/{agent_id}/agent

Step 3：创建共享上下文文件

写入 shared-context/FEEDBACK-LOG.md 和 shared-context/SIGNALS.md

Step 4-6：为每个子 Agent 创建

• SOUL.md
• IDENTITY.md
• AGENTS.md

Step 7：修改 openclaw.json

关键修改：

1. channels.telegram → 改为 accounts 多账号模式
2. agents → 添加子 Agent 配置
3. bindings → 添加 agent 与 channel 的绑定
4. tools → 确保 agentToAgent 和 sessions.visibility 配置

Step 8-11：验证、重启、验证上线、汇报

配置示例

Telegram Accounts 配置

"telegram": {
  "enabled": true,
  "dmPolicy": "pairing",
  "groupPolicy": "allowlist",
  "streaming": "partial",
  "accounts": {
    "default": {
      "botToken": "主BotToken",
      "dmPolicy": "pairing",
      "groupPolicy": "allowlist",
      "streaming": "partial",
      "groups": {
        "-100xxxx": { "requireMention": false }
      },
      "groupAllowFrom": ["用户ID"]
    },
    "agent_id": {
      "name": "Agent名称",
      "enabled": true,
      "botToken": "子BotToken",
      "dmPolicy": "allowlist",
      "allowFrom": ["用户ID"],
      "groupPolicy": "allowlist",
      "groupAllowFrom": ["用户ID"],
      "streaming": "off",
      "commands": {
        "native": false,
        "nativeSkills": false
      },
      "groups": {
        "-100xxxx": { "requireMention": true }
      }
    }
  }
}

Agents 配置

"agents": {
  "defaults": {
    "workspace": "~/.openclaw/workspace",
    "model": { "primary": "..." }
  },
  "list": [
    { "id": "main" },
    {
      "id": "agent_id",
      "name": "agent_id",
      "workspace": "~/.openclaw/workspace",
      "model": "..."
    }
  ]
}

Bindings 配置

"bindings": [
  {
    "agentId": "agent_id",
    "match": {
      "channel": "telegram",
      "accountId": "agent_id"
    }
  }
]

踩坑防护清单

• 子 Bot 的 /setprivacy 必须设为 Disable
• 子 Bot 的 commands.native 和 nativeSkills 必须为 false
• 原顶层 botToken 必须删除，移入 accounts.default
• JSON 修改后必须验证语法
• 所有 Agent 的 workspace 指向同一个路径
• 区分 workspace/agents/（工作文件）和 .openclaw/agents/（内部数据）
• shared-context/ 文件遵循一写多读原则
• MemOS 记忆已全局生效，不要创建 memory/ 目录

参考

• 完整指南: https://github.com/bozhouDev/openclaw_agent_create_prompt