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name: paper-writing-workflow description: Standardized paper writing workflow integrating academic-writing, research-paper-writer, scientific-writing and other skills. Provides complete paper writing process from topic selection to final manuscript with 6 stages. license: MIT License metadata: skill-author: academic-assistant version: 1.0.0 created: 2026-03-14

Paper Writing Workflow

Overview

标准化论文写作工作流，整合多个论文写作技能，提供从选题到完稿的完整流程。

6 Workflow Stages

1. 选题与假设 (10-20 分钟)

• 研究问题生成
• 假设形成
• 变量定义

使用技能: hypothesis-generation, research-lookup

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2. 文献搜索与综述 (30-60 分钟)

• 文献搜索
• 文献整理
• 文献综述写作

使用技能: literature-search-workflow, paper-parse, citation-management

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3. 论文大纲设计 (15-30 分钟)

• IMRAD 结构设计
• 每部分关键点
• 图表计划

使用技能: scientific-writing, research-paper-writer

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4. 初稿写作 (60-120 分钟)

• 摘要写作
• 引言写作
• 方法写作
• 结果写作
• 讨论写作

使用技能: scientific-writing, academic-writing, research-paper-writer

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5. 图表生成 (30-60 分钟)

• 图形摘要（必需）
• 方法流程图
• 结果图表
• 理论框架图

使用技能: scientific-schematics, scientific-visualization

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6. 润色与格式检查 (30-60 分钟)

• 语言润色
• 格式检查
• 引用检查

使用技能: academic-writing, citation-management

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Supported Templates

模板	期刊	字数	图表
scientific_data	Scientific Data (Nature)	3000	5+ 图，2+ 表
nature_communications	Nature Communications	5000	6+ 图，2+ 表
ieee_conference	IEEE Conference	4000 (6-8 页)	4+ 图
pnas	PNAS	5000	5+ 图

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Usage

基本使用

# 生成完整论文
python paper_writing_workflow.py --template scientific_data --topic "AI psychology research"

# 生成特定部分
python paper_writing_workflow.py --section introduction --topic "AI psychology"

# 润色论文
python paper_writing_workflow.py --action polish --input draft.md --style APA

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高级使用

# 指定阶段
python paper_writing_workflow.py --stage 3 --topic "AI psychology"  # 大纲设计

# 批量生成
python paper_writing_workflow.py --template ieee_conference --output-dir papers/

# 格式检查
python paper_writing_workflow.py --action check --input paper.md --template scientific_data

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IMRAD Structure

Introduction (引言)

• 研究背景（宽）
• 文献综述（窄）
• 研究空白
• 研究问题
• 研究假设
• 研究意义

字数: 800-1200 字

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Methods (方法)

• 研究设计
• 参与者
• 材料/工具
• 程序
• 数据分析

字数: 1000-1500 字

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Results (结果)

• 描述统计
• 推断统计
• 图表展示
• 效应量报告

字数: 1000-1500 字

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Discussion (讨论)

• 主要发现总结
• 与现有研究对比
• 理论贡献
• 实践意义
• 局限性
• 未来方向

字数: 1500-2000 字

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Quality Checks

结构检查

• IMRAD 结构完整
• 各部分字数符合要求
• 图表数量符合要求
• 参考文献数量充足（30-50 篇）

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内容检查

• 研究问题明确
• 方法详细可重复
• 结果客观准确
• 讨论深入全面
• 结论简洁有力

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格式检查

• 引用格式正确
• 参考文献列表完整
• 图表格式规范
• 字数符合要求
• DOI 包含

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Best Practices

写作建议

1. 先写再改

   • 初稿不求完美
   • 完成比完美重要
   • 多次修改润色

2. 图表驱动

   • 先规划图表
   • 图表引导写作
   • 确保质量

3. 文献支撑

   • 充分文献搜索
   • 引用关键文献
   • 避免过度引用

4. 寻求反馈

   • 导师审阅
   • 同行评议
   • 多次修改

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避免错误

1. 结构问题

   • ❌ 缺少关键部分
   • ✅ 遵循 IMRAD 结构

2. 内容问题

   • ❌ 方法不详细
   • ✅ 详细到可重复

3. 引用问题

   • ❌ 格式不一致
   • ✅ 使用引用管理工具

4. 语言问题

   • ❌ 口语化表达
   • ✅ 学术风格

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Integration

与文献搜索配合

literature-search-workflow: 负责文献搜索
paper-parse: 负责论文解析
paper-writing-workflow: 负责论文写作

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与图表生成配合

scientific-schematics: 负责技术图表
scientific-visualization: 负责数据图表
paper-writing-workflow: 负责整合到论文

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Examples

示例 1: 生成 Scientific Data 论文

python paper_writing_workflow.py \
  --template scientific_data \
  --topic "CPWBD-2025: A National Wellbeing Dataset from China" \
  --output paper.md

输出:

• 完整论文草稿
• 参考文献列表
• 图表清单
• 格式检查报告

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示例 2: 润色论文

python paper_writing_workflow.py \
  --action polish \
  --input draft.md \
  --output polished.md \
  --style APA

输出:

• 润色后论文
• 修改建议
• 格式检查报告

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References

• Scientific Data: https://www.nature.com/sdata/
• Nature Communications: https://www.nature.com/ncomms/
• IEEE: https://ieeeauthorcenter.ieee.org/
• APA Style: https://apastyle.apa.org/

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技能版本: v1.0.0
创建时间: 2026-03-14
维护者: academic-assistant
下次更新: 功能改进时

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