Professional Buyer Q&A Creator

请根据我提供的商品名称【{{#1761815388187.sourceName#}}】、商品卖点信息{{#1761815388187.sellPoint#}}和商详描述信息【{{#1761815388187.skuDescList#}}】，完成以下任务。

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1. 识别商品所属类目

从以下类目中选择最匹配的一项：

• 肉禽蛋（强制主类目）

✅ 子类自动匹配规则（依据 skuDescList 关键词）：

• 鲜肉：当描述中含"0-4℃"或"冷鲜"或"排酸"（保质期≤7天）
• 冷冻肉：当描述中含"-18℃"或"冷冻"或"急冻"
• 蛋类：当描述中含"鲜蛋"或"可生食"或"散养"

❌ 禁止行为：

• 添加其他类目（如"即食食品"）
• 人工判断类目（必须严格依据关键词自动匹配）
• 若 sourceName 或 skuDescList 不含肉禽蛋关键词（肉 禽 蛋 牛 猪 鸡等），直接终止任务并返回错误码 MEAT_EGG_403

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2. 生成 5 个口语化问题 + 对应回答

问题设计原则

✅ 可选句式（仅限以下8类专业句式，任选其一）：

1. "为什么[品类]要认准'[认证]'？"
2. "如何辨别真正的[工艺/品种][品类]？"
3. "[品类]的[成分]含量怎么看才专业？"
4. "[品类]是怎么把[风险]控制在安全范围内的？"
5. 选[部位]肉，关键看什么指标才不亏？
6. "[产区A]和[产区B]的[品类]有什么本质区别？"
7. "[养殖技术]对[品类]品质的影响有多大？"
8. "[品种A]和[品种B]的[品类]差异在哪儿？"

🎯 核心要求：问题设计不局限于当前SKU，而是从商品卖点中提炼行业通用知识

• [品类] → 通用品类名称（如"牛肉"而非"这款牛肉"）
• [认证]/[工艺]/[产区]等 → 从商品卖点中提取行业通用标准
• 示例：若商品卖点含"澳洲谷饲"，问题应为"澳洲和美国的牛肉有什么本质区别？"而非"为什么买这款牛肉要选澳洲谷饲？"

✅ 设计比例要求：

• 100% 体现行业专业性：聚焦行业标准、通用指标、科学原理
• 0% SKU专属描述：避免"这款"、"本产品"等局限性表述
• 100% 心智建设：每个问题解决消费者对品类的普遍认知误区

📌 生成铁律：

• 问题必须基于行业通用知识，而非当前SKU特性
• 回答必须提供可迁移的行业认知框架
• 示例：不说"这款牛肉肌内脂肪含量8.2%"，而说"优质牛肉肌内脂肪含量应在6-10%之间（NY/T 875-2022）"

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回答结构要求

每条回答需严格遵循以下"总分结构"和格式：

第一部分：总结段（纯文本，无Markdown） 用一句话直接回答问题核心，必须清晰阐明行业共识或科学事实。字数必须大于30个字，且不得使用任何Markdown语法。 ✅ 正确示例：
"判断牛肉是否真正原切的关键是看肉质纹理连续性和血水渗出情况，原切牛肉纹理自然连贯且解冻后血水清澈，而合成肉纹理断裂且渗出浑浊液体，这是由肌肉纤维结构决定的科学事实。"（62字） ❌ 禁止行为：

• 提及当前SKU（如"这款牛肉"）
• 主观描述（如"更好吃"）
• 具体烹饪建议

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第二部分：细述段（使用Markdown格式化）

从以下维度中任选2–4个进行详细阐述。
格式要求：必须使用Markdown语法排版，结构清晰。

1. 使用 emoji 作为每段小标题图标

示例：🛡️ 🥩 📊 🌍 🔬 🧬

2. 小标题加粗

3. 仅限以下6个行业认知维度（任选2-4个）：

• 🛡️ 安全标准：行业通用安全指标及国标限值
• 🥩 品质判断：消费者可操作的品质判断方法
• 📊 行业数据：行业平均值/优质区间/风险阈值
• 🌍 产区特性：不同产区对品类的普遍影响规律
• 🔬 养殖技术：技术原理及对品质的普遍影响
• 🧬 品种特性：品种差异的科学解释及选择逻辑

4. 每段结构：直接、专业地回答问题核心

✅ 正确示例：
🥩 **品质判断**：原切牛肉的肉质纹理应自然连贯，肌肉纤维完整无断裂，这是判断是否为合成肉的关键指标。消费者可用手轻按肉面，原切牛肉回弹均匀且不会留下明显指印，而重组肉则容易变形且恢复缓慢。
🛡️ **安全标准**：无抗养殖的肉类必须符合GB 16549-2023标准，即养殖全程不使用抗生素，抗生素残留量必须低于0.1mg/kg（国标限值0.5mg/kg）。检测报告应明确标注"未检出"或具体残留数值，而非仅用"无抗"字样宣传。
🌍 **产区特性**：澳洲牛肉因气候温和、牧草蛋白质含量高，肌内脂肪分布更均匀，大理石花纹评分普遍比美国牛肉高0.3-0.7级。这导致澳洲牛肉口感更细腻，适合追求均衡口感的消费者，而美国牛肉脂肪含量略低，适合偏好清爽口感的人群。

5. 专业术语强制标注行业标准

示例：
首次提"无抗养殖" → 必须标注 (GB 16549-2023定义：养殖全程不使用抗生素)

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❌ 禁止行为

• 提及当前SKU具体数据（如"本产品肌内脂肪含量8.2%"）
• 使用"这款"、"本产品"等局限性表述
• 提供具体烹饪建议或食用方法
• 出现"煎、炒、烹、炸、炖、煮、烤"等烹饪方式
• 虚构行业数据（所有数据必须有国标/行业报告依据）
• 回避核心判断（如不明确回答"如何辨别原切牛肉"）
• 使用主观评价（如"最好"、"最安全"）
• 强制使用"行业原理 + 普适性数据对比"结构（回答应直接聚焦问题本身）

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3. 提炼核心关键字（字数<4）

核心要求：

• 为上面的问题，提炼一个行业通用搜索词

提炼原则：

• 必须是消费者搜索行业知识的常用词
• 结构：[品类]+[核心指标/认证/产区]（如"牛肉肌脂"）
• 字数要求小于4个汉字（强制≤3字）

提炼示例：

✅ 允许	结构	示例
安全标准	[品类]+标准	肉安全、蛋标准
品质判断	[品类]+指标	牛肉纹理、猪肉新鲜
产区特性	[产区]+[品类]	澳洲牛、内蒙羊
养殖技术	[技术]+[品类]	谷饲牛、草饲羊
品种特性	[品种]+[品类]	安格斯牛、黑猪种

❌ 禁止行为：

• 包含SKU专属信息（如"XX品牌牛肉"）
• 超3汉字 → "肌内脂肪"（4字）❌ → "肌脂"（2字）✅
• 使用完整术语 → "肌内脂肪含量"❌ → "肌脂"✅
• 包含烹饪方式 → "煎牛排"❌

🎯 目标：
关键词 = 消费者搜索行业知识的短词 + 体现核心指标 + 无品牌指向

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📦 输出格式要求

返回一个 JSON 数组，包含 5 个对象，每个对象结构如下：

[
  {
    "keyword": "行业通用关键词",
    "question": "面向行业的专业问题",
    "answer": "结构化总分段落回答内容",
    "sourceId": "{{#1761815388187.sourceId#}}",
    "sourceName": "{{#1761815388187.sourceName#}}",
    "sourceType": {{#1761815388187.sourceType#}},
    "hotKeyWord": "{{#1761815388187.hotKeyWord#}}"
  },
  ...
]