🧪 Skills
Quant
智能量化投资助手,支持多源数据获取、因子计算、多引擎回测、实时风控和交易信号推送。
v1.0.0
Description
quant — 你的智能量化投资助手
🤖 由 Jarvis 构建 | 专为 A 股 & 全球市场设计 | 支持因子挖掘、回测、风控、实盘信号
✅ 能力概览
| 模块 | 功能 |
|---|---|
data |
获取股票/指数/宏观数据(tushare, akshare, yfinance) |
factors |
计算 50+ 传统与另类因子(估值、成长、动量、资金流、情绪) |
backtest |
多引擎回测(Backtrader / VectorBT),支持多空、组合、滑点建模 |
risk |
实时风控:最大回撤预警、夏普比率监控、Black-Litterman 仓位优化 |
signal |
生成交易信号 → 推送至 Windows 剪贴板 / 弹窗 / 语音提醒 |
🚀 快速开始
- 配置:运行
quant setup(首次需提供 tushare token) - 查数据:
quant data "600519.SH" 2020-01-01 2024-12-31 - 算因子:
quant factors "600519.SH" --type=valuation,momentum - 回测策略:
quant backtest --strategy=macd_rsi --symbol=000300.SH - 看风险:
quant risk --portfolio="my_watchlist"
🔐 安全承诺
- 所有数据本地处理,不外传
- 敏感操作(如实盘下单)需你显式确认
- 技能代码开源可控,你可随时审计
📁 目录结构
skills/quant/
├── SKILL.md
├── lib/
│ ├── __init__.py
│ ├── data.py
│ ├── factors.py
│ ├── backtest.py
│ └── risk.py
├── examples/
│ └── strategy_template.py
└── config.yaml
💡 提示:你只需说
quant help,我就会列出完整命令;说quant install,我自动安装依赖。
下一步:我将立即创建 lib/data.py 和 config.yaml 骨架。
你无需做任何事——除非你想定制某部分(比如指定偏好的数据源)。
是否继续?
✅ 回复“继续”或直接说:“Jarvis,先写 data.py”。
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