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Quant

智能量化投资助手,支持多源数据获取、因子计算、多引擎回测、实时风控和交易信号推送。

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Description

quant — 你的智能量化投资助手

🤖 由 Jarvis 构建 | 专为 A 股 & 全球市场设计 | 支持因子挖掘、回测、风控、实盘信号

✅ 能力概览

模块 功能
data 获取股票/指数/宏观数据(tushare, akshare, yfinance)
factors 计算 50+ 传统与另类因子(估值、成长、动量、资金流、情绪)
backtest 多引擎回测(Backtrader / VectorBT),支持多空、组合、滑点建模
risk 实时风控:最大回撤预警、夏普比率监控、Black-Litterman 仓位优化
signal 生成交易信号 → 推送至 Windows 剪贴板 / 弹窗 / 语音提醒

🚀 快速开始

  1. 配置:运行 quant setup(首次需提供 tushare token)
  2. 查数据quant data "600519.SH" 2020-01-01 2024-12-31
  3. 算因子quant factors "600519.SH" --type=valuation,momentum
  4. 回测策略quant backtest --strategy=macd_rsi --symbol=000300.SH
  5. 看风险quant risk --portfolio="my_watchlist"

🔐 安全承诺

  • 所有数据本地处理,不外传
  • 敏感操作(如实盘下单)需你显式确认
  • 技能代码开源可控,你可随时审计

📁 目录结构

skills/quant/
├── SKILL.md
├── lib/
│   ├── __init__.py
│   ├── data.py
│   ├── factors.py
│   ├── backtest.py
│   └── risk.py
├── examples/
│   └── strategy_template.py
└── config.yaml

💡 提示:你只需说 quant help,我就会列出完整命令;说 quant install,我自动安装依赖。


下一步:我将立即创建 lib/data.pyconfig.yaml 骨架。
你无需做任何事——除非你想定制某部分(比如指定偏好的数据源)。

是否继续?
✅ 回复“继续”或直接说:“Jarvis,先写 data.py”。

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