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name: research-paper-monitor description: 科研文献智能监测与摘要推送系统。自动监测多个学术信源（arXiv、PubMed、CNKI等），根据用户关注的领域和关键词采集最新论文，生成中文摘要并推送。适用于需要跟踪学术前沿的科研工作者、研究生、教师等。使用场景包括：(1) 定时监测特定研究领域的最新论文，(2) 根据关键词筛选高相关度论文，(3) 自动生成论文中文摘要，(4) 构建个人文献知识库，(5) 接收每日/每周文献推送。 license: MIT

科研文献智能监测与摘要推送系统

概述

本技能帮助科研工作者自动跟踪学术前沿，从多个权威信源采集最新论文，生成中文摘要，并支持本地归档和推送通知。

核心功能

• 多源监测: arXiv、PubMed、Google Scholar、CNKI（知网）等
• 智能筛选: 基于用户自定义关键词匹配
• 中文摘要: 自动生成论文核心要点（问题/方法/结论）
• 本地归档: 结构化存储，支持检索
• 主动推送: 通过飞书或其他渠道推送高相关论文

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快速开始

方式一：零配置快速开始（推荐）

使用 arXiv 公开 API（免费、无需注册、无需 API Key）：

# 1. 初始化配置
python ~/.openclaw/workspace/skills/research-paper-monitor/scripts/config.py

# 2. 运行监测
python ~/.openclaw/workspace/skills/research-paper-monitor/scripts/monitor.py

方式二：多信源监测（需要配置）

如需使用 Google Scholar、PubMed、IEEE 等信源，需配置 Brave Search API Key：

1. 访问 https://api.search.brave.com/ 获取免费 API Key
2. 配置到 OpenClaw：

   openclaw configure --section web
   # 或设置环境变量：export BRAVE_API_KEY="your-key"
   

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详细配置

完整流程

用户配置关键词 → 定时触发采集 → 多源检索论文 → 去重过滤
      ↓
关键词匹配评分 → 生成中文摘要 → 本地归档 → 推送高相关论文

关键步骤说明

Step 1: 采集 (Collection)

• 使用 web_search 检索各信源的最新论文
• 支持按发布日期筛选（默认过去24小时）
• 每信源最多采集20篇

Step 2: 去重 (Deduplication)

• 对比本地 literature-index.json 索引
• 跳过已记录的论文（通过DOI或标题匹配）

Step 3: 评分 (Scoring)

• 基于用户关键词计算相关度分数
• 关键词匹配方式：标题(权重3) + 摘要(权重1)
• 分级：高相关(≥80分) / 中等(50-79分) / 低相关(<50分)

Step 4: 摘要 (Summarization)

• 对高相关和中等相关论文生成中文摘要
• 摘要结构：研究问题、方法、主要结论、创新点

Step 5: 归档 (Archiving)

• 写入 research-papers/YYYY-MM/YYYYMMDD-{title}.md
• 更新 literature-index.json 索引
• 按研究领域自动分类

Step 6: 推送 (Notification)

• 高相关论文推送到飞书（如果配置了webhook）
• 本地生成日报 daily-reports/YYYY-MM-DD.md

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支持的学术信源

信源	学科领域	更新频率	备注
arXiv	物理、数学、计算机、生物等	实时	预印本，开源免费
PubMed	生物医学、生命科学	每日	权威医学数据库
Google Scholar	全学科	每日	覆盖范围广
CNKI（知网）	中文学术	每日	中文核心期刊
IEEE Xplore	工程技术	每日	电子工程、计算机
Semantic Scholar	全学科	实时	AI增强搜索

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配置文件

配置文件位置：~/.openclaw/research-monitor/config.json

配置示例

{
  "user_profile": {
    "name": "张三",
    "institution": "某大学",
    "research_field": "人工智能"
  },
  "keywords": [
    "large language model",
    "reasoning",
    "AI safety",
    "multimodal"
  ],
  "sources": [
    "arxiv",
    "pubmed",
    "google_scholar"
  ],
  "filters": {
    "max_papers_per_source": 20,
    "min_score_threshold": 50,
    "date_range_days": 1
  },
  "notification": {
    "enabled": true,
    "feishu_webhook": "https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxx",
    "min_score_for_notification": 80
  },
  "storage": {
    "papers_dir": "~/.openclaw/research-papers",
    "index_file": "~/.openclaw/research-monitor/literature-index.json"
  }
}

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脚本说明

scripts/config.py

初始化用户配置，交互式设置研究领域、关键词、信源等。

scripts/monitor.py

核心监测脚本，执行完整的采集-筛选-摘要-归档流程。

scripts/search_papers.py

搜索指定信源的论文，支持关键词和时间范围。

用法：

python scripts/search_papers.py --source arxiv --keywords "transformer" --days 7

scripts/generate_digest.py

生成指定时间段内的文献综述摘要。

用法：

python scripts/generate_digest.py --days 7 --output weekly-digest.md

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数据结构

文献索引 (literature-index.json)

{
  "papers": [
    {
      "id": "arxiv-2403.12345",
      "title": "论文标题",
      "authors": ["作者1", "作者2"],
      "source": "arxiv",
      "url": "https://arxiv.org/abs/2403.12345",
      "doi": "10.1234/example",
      "published_date": "2024-03-12",
      "collected_date": "2024-03-12",
      "score": 85,
      "keywords_matched": ["transformer", "attention"],
      "local_file": "research-papers/2024-03/20240312-paper-title.md"
    }
  ]
}

论文存储格式 (YYYY-MM/YYYYMMDD-title.md)

# 论文标题

**作者**: 作者1, 作者2  
**来源**: arXiv  
**链接**: https://arxiv.org/abs/2403.12345  
**发布日期**: 2024-03-12  
**采集日期**: 2024-03-12  
**相关度评分**: 85/100

## 摘要

### 研究问题
...

### 方法
...

### 主要结论
...

### 创新点
...

## 原文摘要

（英文原文摘要）

## 关键词匹配

- transformer (标题匹配)
- attention (摘要匹配)

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故障排除

问题	解决方案
未找到相关论文	检查关键词是否太窄，尝试同义词
重复推送	检查 literature-index.json 是否被正确更新
摘要质量差	尝试提供更详细的领域背景
飞书推送失败	检查 webhook URL 是否有效
采集速度慢	减少信源数量或降低每信源论文数

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参考资料

• 详细配置说明：references/configuration.md
• 信源API说明：references/data-sources.md
• 高级用法示例：references/advanced-usage.md