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name: auto-fix-jira-bug description: 自动修复 Jira Bug 的端到端流程。根据 Jira 链接获取 bug 详情与附件，分析是否属于本项目前端代码问题，修复代码并提交，合并到 pre 环境，最后更新 Jira 状态为已解决并打上 AI解决 标签。用户提供 Jira bug 链接时使用。

自动修复 Jira Bug 并部署

适用场景

用户提供一个 Jira issue 链接（如 https://jira.meitu.com/browse/ROB-2681），要求自动修复该 bug、部署到 pre 环境并更新 Jira 状态。

前置条件

• 当前工作区为目标前端项目仓库，且在开发分支上
• 工作区无未提交更改（先 git status 检查）
• Omnibus MCP Server 已启用（提供 Jira 工具）
• merge-dev-to-pre-or-beta skill 可用

操作流程

按顺序执行以下 6 个步骤，每步完成后再进入下一步。

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步骤 1：解析 Jira 链接并获取 Bug 详情

从用户提供的链接中提取 issue key（如 ROB-2681）。

1. 调用 jira_get_issue 获取 issue 详情（expand 设为 editmeta,transitions）：

CallMcpTool: server=user-Omnibus, toolName=jira_get_issue
arguments: { "issueKey": "<ISSUE_KEY>", "expand": "editmeta,transitions" }

2. 调用 jira_get_attachments 获取附件列表（截图、视频等）：

CallMcpTool: server=user-Omnibus, toolName=jira_get_attachments
arguments: { "issueKey": "<ISSUE_KEY>" }

3. 从返回结果中提取以下关键信息：
   • 标题（summary）
   • 描述（description）— bug 的文字描述
   • 重现步骤（通常在 description 或自定义字段中）
   • 期望结果与实际结果
   • 附件（截图/视频 URL）— 尝试通过 WebFetch 或 Read 工具查看图片内容
   • editmeta — 记录可编辑字段及其 allowedValues，后续更新状态时需要
   • transitions — 记录可用的状态流转及其 ID，找到「已解决」对应的 transitionId

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步骤 2：分析 Bug 是否属于本项目代码问题

根据步骤 1 获取的信息，结合项目代码进行分析：

1. 理解 bug 描述：仔细阅读标题、描述、重现步骤、期望/实际结果
2. 查看附件：如有截图或视频，通过工具查看以理解 bug 现象
3. 通过关键词定位代码：先根据下方「关键词 → 代码位置映射」缩小搜索范围，再用 SemanticSearch / Grep / Glob 精确定位
4. 判断归属：

判断结果	后续动作
是本项目前端代码 bug	继续步骤 3
非本项目 bug（后端/其他项目/配置/环境问题）	停止流程，通知用户原因，并建议转给对应负责方
信息不足无法判断	暂停流程，向用户说明需要补充的信息

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关键词 → 代码位置映射

根据 bug 描述中的关键词，快速定位到对应的代码区域：

业务模块

关键词	代码位置	说明
工作流、流程、flow、SOP	packages/roboneo-sdk/src/pages/RoboneoFlow 及子组件	工作流相关页面与逻辑
画布、canvas、无限画布、拖拽	packages/roboneo-sdk/src/pages/RoboneoCanvas 及子组件	画布相关页面与逻辑
Agent、智能体、对话	packages/roboneo-sdk/src/pages/RoboneoAgent 及子组件	Agent 相关页面与逻辑
Agent 分享封面、分享封面页、share cover	packages/roboneo-sdk/src/pages/RoboneoShareCover 及子组件	Agent 分享封面页
Agent 分享、分享页、share	packages/roboneo-sdk/src/pages/RoboneoShare 及子组件	Agent 分享页
工作流分享、流程分享、flow share	packages/roboneo-sdk/src/pages/RoboneoFlowShare 及子组件	工作流分享页

SDK / npm 包

关键词	npm 包	说明
登录、注册、账号、鉴权、token	@meitu/account 相关包	账号 SDK
订阅、会员、付费、套餐、权益	@meitu/subscribe 相关包	订阅 SDK
客服、反馈、工单、帮助	@meitu/feedback 相关包	客服 SDK
JSBridge、端能力、Native、app 交互	@meitu/hogger 相关包	App 交互 SDK
画布引擎、infinite-canvas、缩放、平移	@meitu/whee-infinite-canvas 相关包	画布 SDK
上传、文件上传、图片上传、upload	@meitu/upload 相关包	上传 SDK

定位策略：

1. 先匹配关键词确定模块/SDK 范围
2. 若命中业务模块 → 在对应目录下搜索
3. 若命中 SDK 包 → 先在 node_modules/<包名> 中查看接口定义，再在项目代码中搜索该包的调用处
4. 若 bug 涉及 SDK 包内部逻辑（非调用方式问题）→ 该 bug 可能不属于本项目，停止流程并通知用户

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步骤 3：修复 Bug

确认是本项目前端代码 bug 后，进行修复：

1. 定位根因：根据步骤 2 的分析结果，精确定位出问题的代码位置
2. 制定修复方案：在修改前先向用户简要说明修复思路
3. 实施修复：使用编辑工具修改代码
4. 检查质量：
   • 使用 ReadLints 检查修改后的文件是否有 linter 错误
   • 确认修复不会引入新问题
5. 记录修复信息（供后续填写 Jira 使用）：
   • BUG_CAUSE：bug 产生原因（简明扼要）
   • BUG_SOLUTION：bug 解决方案（简明扼要）
   • BUG_IMPACT：bug 影响范围（如：影响哪些页面/功能/用户群）

完成修复后，等待用户确认代码无误（用户 keep 所有改动）后再进入步骤 4。

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步骤 4：生成 Commit 并提交

用户确认全部代码改动后：

1. 执行 git status 和 git diff 查看变更
2. 生成 commit message，格式：

fix(<模块>): <简短描述>

<ISSUE_KEY>: <bug 标题>
- 原因: <BUG_CAUSE>
- 方案: <BUG_SOLUTION>

3. 提交 commit：

git add <changed_files>
git commit -m "<commit_message>"

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步骤 5：合并到 pre 环境

调用 merge-dev-to-pre-or-beta skill，目标分支为 pre。

执行该 skill 的完整流程：

1. 记录当前开发分支并拉取最新
2. 切换到 pre 分支并拉取最新
3. 合并开发分支到 pre 并推送
4. 切回开发分支
5. 同步开发分支到远端

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步骤 6：更新 Jira Bug 状态

合并成功后，更新 Jira issue：

6.1 流转状态为「已解决」

先从步骤 1 获取的 transitions 中找到「已解决」/「Resolved」对应的 transitionId。

调用 jira_transition_issue：

CallMcpTool: server=user-Omnibus, toolName=jira_transition_issue
arguments: {
  "issueKey": "<ISSUE_KEY>",
  "transitionId": "<RESOLVED_TRANSITION_ID>",
  "fields": { ... },  // 根据 editmeta 填写必填字段
  "comment": "AI 自动修复并已部署到 pre 环境。\n原因: <BUG_CAUSE>\n方案: <BUG_SOLUTION>\n影响范围: <BUG_IMPACT>"
}

transition 时的 fields 需要根据步骤 1 获取的 editmeta 来构建，常见必填字段：

• bug 产生原因（对应 customfield，从 editmeta 中查找字段名包含「原因」的字段）
• bug 解决方案（对应 customfield，从 editmeta 中查找字段名包含「方案」或「解决」的字段）
• bug 影响范围（对应 customfield，从 editmeta 中查找字段名包含「影响」或「范围」的字段）

如果这些字段是 option 类型，从 allowedValues 中选择最匹配的值。 如果是 string 类型，直接填入文本。

6.2 更新 issue 标签

调用 jira_update_issue 为 issue 添加标签 AI解决：

CallMcpTool: server=user-Omnibus, toolName=jira_update_issue
arguments: {
  "issueKey": "<ISSUE_KEY>",
  "fields": {
    "labels": ["AI解决", ...原有labels]
  }
}

注意：labels 是数组，需要保留原有标签并追加 AI解决，不要覆盖。

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流程中断处理

中断情况	处理方式
bug 不属于本项目	停止流程，通知用户并说明原因
信息不足无法分析	暂停流程，向用户说明需要补充的信息
修复方案不确定	向用户说明多种方案，由用户选择后继续
用户未 keep 代码改动	等待用户确认后再提交 commit
合并冲突	尝试解决冲突，如无法自动解决则通知用户手动处理
Jira 状态流转失败	通知用户手动操作，提供需要填写的信息

注意事项

• 修复代码时以前端代码为主，项目技术栈请根据实际仓库判断（React / React Native / Vue 等）
• commit message 使用 Conventional Commits 风格
• 操作 Jira 前务必先通过 jira_get_issue（expand=editmeta,transitions）获取元数据
• 更新 labels 时保留原有标签，追加 AI解决
• 整个流程中保持向用户汇报进度