Shit Journal Scraper

自动化抓取并分析学术刊物 shitjournal.org 的研究论文，利用 AI 进行深度拆解。

功能特性

• SPA 自动渲染：内置 Playwright 无头浏览器环境，完美模拟真实访问，绕过前后端分离应用的 CSR 动态渲染限制。
• 深度数据提取：精确解析文章标题、摘要内容、DOI 标识符及发布时间。
• 智能 AI 拆解：自动调用 LLM 对提取的摘要进行核心观点提炼与深度拆解。
• 自动化输出：支持将分析结果直接输出为 JSON 格式，方便集成到知识管理系统或工作流中。
• 环境自适应：自动管理浏览器驱动依赖，零配置上手。

技术栈与依赖

• Runtime: Node.js
• 渲染引擎: Playwright (Chromium)
• 解析引擎: JSDOM
• 开发与构建: Git, NPM

安装与配置

1. 安装依赖

npm install playwright jsdom
npx playwright install chromium

2. 本地运行

# 执行抓取任务
node index.js

代码实现逻辑

本 Skill 通过 index.js 实现核心逻辑：

1. 浏览器启动：使用 playwright 启动 Chromium 无头模式。
2. DOM 抓取：通过 goto 访问目标网站，等待 JS 渲染后获取完整 HTML。
3. 数据解析：使用 jsdom 构建 DOM 树，根据 a[href^="/preprints"] 选择器精准提取文章节点信息。
4. 异常处理：内置完善的错误捕获机制，确保抓取失败时返回标准化错误 JSON。

// index.js 核心片段：解析器示例
async function extractArticles(html) {
    const dom = new JSDOM(html);
    const document = dom.window.document;
    return Array.from(document.querySelectorAll('a[href^="/preprints"]')).map(el => ({
        title: el.querySelector('h4')?.textContent.trim(),
        abstract: el.querySelector('p')?.textContent.trim(),
        doi: el.querySelector('span:last-child')?.textContent.trim()
    })).filter(art => art.title && art.abstract);
}

贡献与开源

• 仓库地址: https://github.com/Excalibur9527/shit-journal-scraper
• 许可协议: MIT

Created by OpenClaw Assistant for Excalibur9527.