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name: skill-maker description: 创建和升级可复用技能。Use when: (1) 需要新建某类能力的技能, (2) 需要把对话/工作流沉淀为 SKILL.md, (3) 需要优化已有技能结构、触发词与资源组织。 version: 1.2.0 changelog: "v1.2.0: 对齐热门 Skill Maker 框架，新增 5 阶段锻造流程、决策树、自检清单和版本化规范。" metadata: openclaw: emoji: "🔨" category: "creation"

Skill Maker 🔨

把一次性经验锻造成可复用技能。

Trigger

['创建skill', '新建技能', '写SKILL.md', '根据对话生成skill', '沉淀工作流', '技能抽取', 'skill-maker', '优化技能']

技能锻造流程（5 阶段）

1. INTERPRET（理解）：明确技能目标、触发人群、场景边界。
2. DESIGN（设计）：确定目录结构、触发词、复杂度和资源。
3. FORGE（锻造）：生成 SKILL.md 与配套 reference/scripts/assets。
4. TEST（测试）：验证触发命中、执行可行性、覆盖边界条件。
5. POLISH（打磨）：根据反馈修订并版本化发布。

决策树：这次要做什么

• 全新技能：从阶段 1 开始完整创建。
• 替换旧技能：先读旧版，再保留有效部分做增量升级。
• 克隆改造：复制同类技能，改名后按新场景重写触发词与流程。

阶段 1：INTERPRET（理解）

核心问题

• 这个技能到底解决什么问题？
• 用户会用什么自然语言触发它？
• 场景属于哪个领域（文档、数据、自动化、协作）？
• 复杂度是简单/中等/复杂？

自检清单

• 能用一句话描述技能能力
• 能列出 3-8 个触发表达
• 能说明该技能与已有技能的区别

阶段 2：DESIGN（设计）

复杂度判定

• 简单：仅 SKILL.md
• 中等：SKILL.md + reference/
• 复杂：SKILL.md + reference/ + scripts/ (可选 assets/)

目录结构规范

skill-name/
├── SKILL.md
├── reference/
│   └── reference.md
├── scripts/        # 可选
└── assets/         # 可选

触发词与描述公式

• 描述建议：[能力说明]。Use when: (1) [场景1], (2) [场景2], (3) [场景3]。
• 触发词必须覆盖口语化表达，避免只写技术术语。

自检清单

• name 为小写英文加连字符
• description 同时包含能力与场景
• 已确定需要哪些资源文件

阶段 3：FORGE（锻造）

生成规则

1. 根据上下文（手动提供或自动检索）提炼流程。
2. 产出稳定结构：Trigger / Workflow / Experience / Examples / Tool Usage / Additional Information。
3. 加入必要分支决策（如成功/失败兜底、输入不足补问）。
4. 去敏处理：移除人名、账号、路径、密钥、内部代号。

输出路径（强制）

• 默认写入：~/.openclaw/skills/<skill-name>/SKILL.md
• 禁止写入：~/.openclaw/workspace/skills/*
• 若误写入，必须立即迁移并回报最终路径。

自检清单

• frontmatter 完整（name/description/version/changelog）
• 正文包含可执行流程而非空泛原则
• 示例能直接复用

阶段 4：TEST（测试）

触发测试

针对 description 和 Trigger，验证：

• 用户说「帮我做 X」能否命中？
• 用户说「我想把 Y 自动化」能否命中？
• 同义词/口语说法是否能命中？

质量门禁

• 可执行：步骤清晰、前后依赖明确
• 可复用：不绑定一次性场景
• 可维护：结构稳定、易迭代
• 可定位：文件路径与命名规范

阶段 5：POLISH（打磨）

常见修复

• 命中率低：补充 Use when 场景和 Trigger 同义词。
• 内容过长：将细节迁移到 reference/reference.md。
• 场景覆盖不足：新增 Examples 和 Troubleshooting。
• 版本混乱：按语义化版本号更新。

版本规范

• 修复 bug：1.0.0 -> 1.0.1
• 新增能力（兼容）：1.0.1 -> 1.1.0
• 破坏性变更：1.1.0 -> 2.0.0

Example

示例：从对话沉淀 meeting-notes-maker

• 输入：最近 7 天会议相关对话 + 主题关键词 + 输出名称
• 输出：~/.openclaw/skills/meeting-notes-maker/SKILL.md
• 核心步骤：抽取目标 -> 合并上下文 -> 结构化流程 -> 去敏 -> 验收

Tool Usage

• 文本编辑：Markdown 编辑器
• 上下文检索：会话日志/项目文件检索
• 发布分发：可结合 clawhub publish 做版本发布

Additional Information

标准格式要点

• frontmatter：name、description 必填，推荐 version、changelog
• 建议章节：Trigger -> Workflow -> Experience -> Examples -> Tool Usage -> Additional Information
• 复杂技能建议配 reference/reference.md

失败兜底

• 上下文不足时，不强行生成；先输出缺失信息清单（主题、时间范围、来源范围、目标名称）。
• 不确定路径时，默认采用 ~/.openclaw/skills。

See also

• reference/reference.md — 自动上下文检索策略、产出模板与质量检查。