name: zhihu-cli description: "提供知乎的 CLI 工具 (pyzhihu-cli），在终端完成搜索、热榜、看问题与回答、发想法/提问/文章、点赞关注等一整套操作；用自然语言说出需求即可由 Agent 代为执行，无需记命令。"

前置依赖与数据范围（Purpose & Capability / Instruction Scope / Credentials）

requires_binaries: ["zhihu"] # 必须已安装 pyzhihu-cli，命令行入口为 zhihu config_paths:

"~/.zhihu-cli/" # 配置目录（Windows: %USERPROFILE%\.zhihu-cli）
"~/.zhihu-cli/cookies.json" # 读写：登录态 Cookie，权限 0600
"~/.zhihu-cli/login_qrcode.png" # 读：扫码登录时生成的二维码图片
"~/.zhihu-cli/debug_headers.json" # 可选写：ZHIHU_CLI_DEBUG_HEADERS=1 时写入 optional_integrations: openclaw: "用于在扫码登录流程中向用户配置的渠道（Telegram/Discord/Slack 等）发送二维码图片与说明文字；需用户自行配置 OpenClaw 及对应渠道凭证，本技能不持有也不声明 OpenClaw 的凭证。登录时会先将 ~/.zhihu-cli/login_qrcode.png 复制到 OpenClaw 工作目录下的 media 文件夹（默认 ~/.openclaw/workspace/media；若 media 不存在则先创建），再以该路径作为 --media 发送。"

本技能不声明环境变量；Cookie 仅存于上述 config_paths，不上传。使用 OpenClaw 发送内容需用户侧已配置并知情。

zhihu-cli 技能

前置条件与数据范围声明

使用本技能前请确认以下内容；使用即表示知悉下述行为与数据范围。

必需条件

已安装 zhihu 命令行：系统 PATH 中可执行 zhihu（即已通过 uv tool install pyzhihu-cli / pipx install pyzhihu-cli / pip install pyzhihu-cli 之一安装）。
本地配置目录：本技能会读写 ~/.zhihu-cli/（Windows：%USERPROFILE%\.zhihu-cli），包括：
- cookies.json：登录后保存的知乎 Cookie，仅存本地，权限 0600；Agent 会通过调用 zhihu 使用该文件，不得将 Cookie 内容上传、转发或写入对话/日志。
- login_qrcode.png：执行 zhihu login --qrcode 时生成的二维码图片；Agent 在扫码登录流程中可能读取该文件，用于通过 OpenClaw 发送给用户（见下）。

可选集成与知情同意

OpenClaw（向外部渠道发送内容）：在扫码登录场景下，为便于用户扫码，Agent 可能将 ~/.zhihu-cli/login_qrcode.png 通过 openclaw message send --media ... 发送至用户已配置的即时通讯渠道（如 Telegram、Discord、Slack 等）。该行为超出“仅帮用户执行 zhihu 命令”，涉及：
- 读取本地二维码图片；
- 向用户配置的外部渠道发送该图片及说明文字。
使用本技能即表示知悉并同意：若环境已配置 OpenClaw 且用户请求扫码登录，Agent 可能执行上述读取与发送；OpenClaw 的渠道与凭证由用户自行配置与管理，本技能不声明、不持有任何 OpenClaw 或第三方通讯凭证。
若用户未配置 OpenClaw 或不愿通过外部渠道接收二维码，可仅依赖终端内显示的二维码完成扫码，或使用 zhihu login --cookie "..." 方式登录。

凭证与数据流小结

类型	说明
zhihu 凭证	仅存于 `~/.zhihu-cli/cookies.json`，不要求环境变量；Agent 仅通过调用 `zhihu` 间接使用，不得泄露。
OpenClaw	本技能不声明其凭证；若使用 `openclaw message send`，需用户已配置 OpenClaw 及对应渠道，并知悉 Agent 会向该渠道发送二维码等内容。
数据流出	除上述“向用户配置的 OpenClaw 渠道发送二维码/文案”外，不向其他外部目标发送 Cookie 或登录凭证。

项目简介

本技能围绕 知乎命令行工具 zhihu-cli（PyPI 包名 pyzhihu-cli），让你在终端里完成知乎上的常见操作。

能做什么：在终端中搜索话题与用户、看热榜、浏览问题与回答、查看用户主页与动态、发布想法 / 提问 / 文章（支持富文本与图片）、点赞与关注、查看收藏与通知等，覆盖 23 个子命令，相当于把知乎核心能力搬进命令行。

PyPI 包名: pyzhihu-cli
CLI 命令名: zhihu
Python 要求: >= 3.10

Installation（安装）

用户安装（从 PyPI）

# 推荐方式：使用 uv（全局命令行工具）
uv tool install pyzhihu-cli

# 或使用 pipx
pipx install pyzhihu-cli

# 或使用 pip
pip install pyzhihu-cli

更新（升级）

用户询问「更新」「升级」「检查新版本」时，按当前安装方式执行对应命令升级到最新版：

# 若当初用 uv 安装
uv tool upgrade pyzhihu-cli

# 若当初用 pipx 安装
pipx upgrade pyzhihu-cli

# 若当初用 pip 安装（全局或当前环境）
pip install -U pyzhihu-cli

查看当前版本：zhihu --version。

二维码登录通过知乎 API（POST /api/v3/account/api/login/qrcode）获取 token 与 link，在终端用 qrcode 库渲染二维码，轮询 scan_info 直至扫码确认。

Agent Rules

以下规则均以前置条件与数据范围声明为前提：仅在使用已安装的 zhihu CLI 及上述配置路径下操作；通过 OpenClaw 发送二维码时，视为用户已配置并知情。

信息获取类命令说明：使用 --json 输出原始 JSON 数据，获得更加详细的数据。
更新提示：当用户提出「更新 zhihu」「升级到最新版」「检查是否有新版本」等诉求时，提示其按安装方式执行升级命令（uv 用 uv tool upgrade pyzhihu-cli，pipx 用 pipx upgrade pyzhihu-cli，pip 用 pip install -U pyzhihu-cli）；若无法确定安装方式，可一并给出三种方式供用户选择。
协助用户登录时必须检查二维码是否已发送给用户：只要执行了 zhihu login --qrcode，二维码就会同时保存为图片，路径为 ~/.zhihu-cli/login_qrcode.png（Windows 下为 %USERPROFILE%\.zhihu-cli\login_qrcode.png）。Agent 在提示用户扫码前，必须先检查本轮登录流程中该二维码是否已经发送给用户；若未发送，且用户环境已配置 OpenClaw 且符合前置声明中的知情同意，则先将该图片复制到 OpenClaw 工作目录下的 media 文件夹（若 media 不存在则先创建；路径如 ~/.openclaw/workspace/media/login_qrcode.png），再以该路径执行 openclaw message send --media <工作目录路径> ... 发送；若未配置 OpenClaw 或用户未同意向外部渠道发送，则仅依赖终端内展示并提示用户扫码。登录成功后 CLI 会自动保存 Cookie，无需用户再操作。
登录过程完整性：
- 不能切断登录进程：一旦执行 zhihu login --qrcode 并进入扫码登录流程，Agent 不得主动中断、关闭、杀掉、替换或遗弃该登录进程。
- 保持原进程等待完成：在二维码已发送且等待用户扫码确认期间，必须保持该命令继续运行，直到登录成功、明确失败、超时退出，或用户明确要求停止。
- 禁止并发重复登录：同一轮登录流程中，不要再次启动新的 zhihu login --qrcode 来替代当前正在等待的登录进程，除非当前进程已经结束或用户明确要求重开。
- 例外—用户要求重新登录：若用户明确表示要「重新登录」「换号登录」「重新扫码」等，则立即中断当前正在执行的任何进程（包括正在等待扫码的登录进程），并重新发起登录流程。
安全相关：
- 凭证仅存本地：Cookie 仅保存在用户本机 ~/.zhihu-cli/cookies.json（权限 0600），不得将 Cookie 或登录凭证上传、转发给任何第三方或写入对话/日志。
- 优先扫码登录：协助登录时优先引导用户使用 zhihu login --qrcode，并且在等待扫码前必须先检查二维码是否已发送；若未发送则立即用 OpenClaw 发送图片，避免在不可信渠道粘贴 Cookie。
- 环境与退出：提醒用户仅在可信环境中使用；在他人可接触的机器上使用后，建议执行 zhihu logout 清除本地登录态。

Agent 使用 OpenClaw 向用户发送内容

范围与知情：本小节涉及读取本地文件（如 ~/.zhihu-cli/login_qrcode.png）并通过 OpenClaw 向用户配置的外部渠道发送。仅当用户环境已配置 OpenClaw 且用户请求扫码登录时执行；用户应知悉并同意该数据流（见上文「前置条件与数据范围声明」）。

当 Agent 需要把二维码、说明文字等主动推送给用户时，应使用 openclaw message send。

登录时发送二维码的强制要求：必须先将 ~/.zhihu-cli/login_qrcode.png 复制到 OpenClaw 工作目录下的 media 文件夹（若 media 不存在则先创建），再以该路径（如 ~/.openclaw/workspace/media/login_qrcode.png）作为 --media 发送给用户，不得直接使用 ~/.zhihu-cli/login_qrcode.png 作为 --media。OpenClaw 工作目录默认为 ~/.openclaw/workspace，故 media 路径默认为 ~/.openclaw/workspace/media（可通过 ~/.openclaw/openclaw.json 或环境变量等覆盖，以当前环境为准）。

登录时发送二维码（必须经工作目录）

确认二维码已生成：~/.zhihu-cli/login_qrcode.png（Windows：%USERPROFILE%\.zhihu-cli\login_qrcode.png）。
复制到 OpenClaw 工作目录下的 media 文件夹（例如 ~/.openclaw/workspace/media）：若 media 文件夹不存在则先创建，再复制，得到新路径如 ~/.openclaw/workspace/media/login_qrcode.png（若环境使用其他工作目录，则使用该目录下的 media 路径）。
```
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/media    # 若 media 不存在则创建
cp ~/.zhihu-cli/login_qrcode.png ~/.openclaw/workspace/media/login_qrcode.png
```
Windows 示例：先创建 media（不存在时）：mkdir "%USERPROFILE%\.openclaw\workspace\media" 2>nul，再复制：copy "%USERPROFILE%\.zhihu-cli\login_qrcode.png" "%USERPROFILE%\.openclaw\workspace\media\login_qrcode.png"（若工作目录不同则替换为目标路径）。

使用 media 路径调用 OpenClaw 发送：

openclaw message send --channel <渠道> --target <目标> --media ~/.openclaw/workspace/media/login_qrcode.png --message "请用知乎 App 扫描图中二维码，并在手机上点击「确认登录」。"

在对话中提示用户「二维码已发送到您的 [渠道]，请扫码并确认登录」。

基本用法

openclaw message send --channel <渠道> --target <目标> [--message "文本"] [--media <文件路径>]

必选：--target（目标用户/频道），以及 --message 或 --media 至少其一。登录二维码必须使用工作目录下 media 文件夹中的路径作为 --media（见上）。
渠道：若配置了多个渠道，必须用 --channel 指定，取值如：whatsapp | telegram | discord | googlechat | slack | mattermost | signal | imessage | msteams；若仅配置一个渠道则可省略。
目标格式（依渠道而定）：
- Telegram：@username 或 chat id
- Discord：channel:<id> 或 user:<id>
- Slack：channel:<id> 或 user:<id>
- WhatsApp：E.164 或 group JID

典型场景

场景	命令示例
发送登录二维码图片	若 `media` 不存在则先创建，再将 `~/.zhihu-cli/login_qrcode.png` 复制到 OpenClaw 工作目录的 `media` 文件夹（如 `~/.openclaw/workspace/media/login_qrcode.png`），再：`openclaw message send --channel telegram --target @用户 --media ~/.openclaw/workspace/media/login_qrcode.png --message "请用知乎 App 扫描图中二维码…"`
仅发图片（无文案）	`openclaw message send --channel <渠道> --target <目标> --media <工作目录或其它路径>/image.png`
仅发文字	`openclaw message send --channel <渠道> --target <目标> --message "登录成功，可以继续使用 zhihu 命令。"`

可选参数

--account <id>：多账号时指定账号。
--reply-to <message-id>：回复某条消息（部分渠道支持）。
--thread-id：Discord/Slack 线程、Telegram 论坛主题等。
--dry-run：仅模拟不真实发送。
--verbose：输出详细日志。
--json：以 JSON 输出结果。

登录流程中发送二维码的推荐步骤

执行 zhihu login --qrcode 后，确认二维码已生成到 ~/.zhihu-cli/login_qrcode.png。
若本轮尚未向用户发送过该图：
- 复制：先确保 media 存在（若不存在则创建），再复制：mkdir -p ~/.openclaw/workspace/media && cp ~/.zhihu-cli/login_qrcode.png ~/.openclaw/workspace/media/login_qrcode.png（或当前环境的 OpenClaw 工作目录下的 media）。
- 发送：openclaw message send --channel <用户所在渠道> --target <用户目标> --media ~/.openclaw/workspace/media/login_qrcode.png --message "请用知乎 App 扫描图中二维码，并在手机上点击「确认登录」。"
再在对话中提示用户「二维码已发送到您的 [渠道]，请扫码并确认登录」。
保持当前 zhihu login --qrcode 进程不中断，等待用户扫码完成。

Agent 命令标准化流程

当用户提出与知乎相关的诉求时，Agent 按以下流程执行，保证行为一致、可复现。

1. 理解诉求并映射到命令

用户诉求（示例）	需登录	对应命令
登录知乎 / 扫码登录	—	`zhihu login --qrcode`
重新登录 / 换号登录 / 重新扫码	—	立即中断当前进程，再执行 `zhihu login --qrcode`
搜一下「Python」/ 查热榜 / 看某问题	否（部分接口可匿名）	`zhihu search "Python"` / `zhihu hot` / `zhihu question <id>`
看我的资料 / 我的收藏 / 通知 / 发想法 / 点赞 / 关注	是	`zhihu whoami` / `zhihu collections` / `zhihu notifications` / `zhihu pin ...` / `zhihu vote <id>` / `zhihu follow-question <id>`
要原始数据 / 方便你进一步处理	视命令而定	在对应命令后加 `--json`
更新 zhihu / 升级到最新版 / 检查新版本	—	按安装方式执行：`uv tool upgrade pyzhihu-cli` 或 `pipx upgrade pyzhihu-cli` 或 `pip install -U pyzhihu-cli`；可先 `zhihu --version` 查看当前版本

2. 判断是否需要登录

仅读公开内容（搜索、热榜、问题/回答详情、用户主页等）：可先直接执行命令；若返回未登录或 403，再进入登录流程。
写操作或个人数据（发想法/提问/文章、点赞、关注、whoami、收藏、通知）：先检查登录，未登录则先完成登录再执行。

3. 检查登录状态（需登录时）

zhihu status

输出为「Authenticated」：继续执行用户请求的命令。
输出为「Not authenticated」：进入登录流程（见下）。

4. 登录流程（用户未登录时）

执行登录：zhihu login --qrcode
二维码会保存到 ~/.zhihu-cli/login_qrcode.png（Windows：%USERPROFILE%\.zhihu-cli\login_qrcode.png）。
检查是否已发送：确认本轮登录流程中该二维码是否已经通过 OpenClaw 发送给用户。

若尚未发送：先将 ~/.zhihu-cli/login_qrcode.png 复制到 OpenClaw 工作目录下的 media 文件夹（若 media 不存在则先创建，如 mkdir -p ~/.openclaw/workspace/media），再以该路径用 OpenClaw 发送（可同时发说明文字）：

mkdir -p ~/.openclaw/workspace/media    # 若 media 不存在则创建
cp ~/.zhihu-cli/login_qrcode.png ~/.openclaw/workspace/media/login_qrcode.png
openclaw message send --channel <渠道> --target <目标> --media ~/.openclaw/workspace/media/login_qrcode.png --message "请用知乎 App 扫描图中二维码，并在手机上点击「确认登录」。"

不能跳过复制与发送，也不能仅依赖终端展示；若已发送过则不要重复发送。

提示用户：在对话中说明「二维码已发送到您的 [渠道]，请扫码并在手机上点击「确认登录」」。
保持进程：在确认二维码已发送后，等待用户扫码；CLI 会轮询至多约 2 分钟。不得切断当前登录进程，也不要再启动新的 zhihu login --qrcode，直到成功、失败、超时或用户明确要求终止。例外：若用户明确要求「重新登录」「换号登录」「重新扫码」，则立即中断当前进程并重新执行本登录流程。
后续：登录完成后，再执行用户原本请求的命令（如 whoami、发想法等）。

若用户坚持用 Cookie 登录，可引导：zhihu login --cookie "z_c0=xxx; _xsrf=yyy; ..."（遵守安全规则，不代填、不记录 Cookie）。

5. 执行用户请求的命令

根据「诉求 → 命令」映射执行对应 zhihu <子命令> [参数]。
若用户需要详细数据或 Agent 需要结构化处理，在数据类命令后加 --json（如 zhihu search "Python" --json、zhihu whoami --json）。

6. 结果与错误处理

成功：将终端输出或 JSON 整理成用户可读的回复（摘要、列表、链接等）。
未登录 / 401 / 403：提示用户需要先登录，并进入上述登录流程。
超时 / 网络错误：提示稍后重试或检查网络。
其他错误：根据 CLI 报错信息简要说明原因，并建议重试或检查参数（如 ID、url_token 是否正确）。

7. 流程小结（简版）

用户诉求 → 若为「重新登录/换号/重新扫码」：立即中断当前进程 → zhihu login --qrcode → …
    → 否则：映射到 zhihu 子命令
    → 若需登录：zhihu status → 未登录则 zhihu login --qrcode
        → 若未发过二维码：复制 ~/.zhihu-cli/login_qrcode.png 到 OpenClaw 工作目录/media → openclaw message send --channel <渠道> --target <目标> --media <工作目录>/media/login_qrcode.png [--message "…"]
        → 提示用户扫码 → 保持登录进程直至完成（用户要求重新登录时则中断并重新登录）
    → 执行 zhihu <子命令> [--json]
    → 整理结果或处理错误并回复用户

Usage（使用方法）

1. 登录（首次使用必须先登录）

# 方式一：二维码扫码登录（推荐，仅需 requests + qrcode）
zhihu login --qrcode

执行后除在终端显示二维码外，会自动将二维码保存为图片至 ~/.zhihu-cli/login_qrcode.png。Agent 在扫码登录场景下必须先检查该图在本轮是否已通过 OpenClaw 发送给用户；若未发送则先将该图复制到 OpenClaw 工作目录下的 media 文件夹（若 media 不存在则先创建，如 mkdir -p ~/.openclaw/workspace/media；路径如 ~/.openclaw/workspace/media/login_qrcode.png），再执行 openclaw message send --channel <渠道> --target <目标> --media <工作目录>/media/login_qrcode.png（可加 --message "请用知乎 App 扫描图中二维码…"），不能只依赖终端展示。登录开始后须保持原登录进程持续运行，不能中途切断。

# 方式二：手动提供 Cookie 字符串（至少包含 z_c0）
zhihu login --cookie "z_c0=xxx; _xsrf=yyy; d_c0=zzz"

Cookie 获取方法：在浏览器登录知乎 → F12 → Network → 任意请求 → Headers → Cookie，复制完整值。

2. 验证登录状态

# 离线检查（只查本地 cookie 文件）
zhihu status

# 在线验证并显示个人资料
zhihu whoami

# JSON 格式输出
zhihu whoami --json

3. 搜索

zhihu search "Python 学习"
zhihu search "机器学习" --type topic
zhihu search "张三" --type people
zhihu search "Python" --limit 20
zhihu search "Python" --json

4. 热榜

zhihu hot
zhihu hot --limit 10
zhihu hot --json

5. 问题与回答

# 查看问题详情
zhihu question 12345678

# 查看问题下的回答
zhihu answers 12345678 --limit 5

# 查看单个回答详情
zhihu answer 87654321
zhihu answer 87654321 --json

6. 用户

# 查看用户资料（URL Token = 知乎主页路径 /people/xxx 中的 xxx）
zhihu user some-url-token

# 查看用户的回答、文章
zhihu user-answers some-url-token
zhihu user-articles some-url-token

# 粉丝和关注
zhihu followers some-url-token
zhihu following some-url-token

7. 推荐与话题

zhihu feed
zhihu topic 12345678

8. 互动

# 赞同回答
zhihu vote 87654321

# 取消赞同
zhihu vote --neutral 87654321

# 关注 / 取消关注问题
zhihu follow-question 12345678
zhihu follow-question --unfollow 12345678

9. 创作

# 发布提问
zhihu ask "如何学习 Python？"

# 发布提问（带描述和话题）
zhihu ask "什么是机器学习？" -d "请详细解释" -t 19550517 -t 19551275

# 发布想法（标题 + 可选正文；正文支持 HTML 富文本，见下方说明）
zhihu pin "今天天气真好！"
zhihu pin "标题" -c "想法正文内容"

# 带图片发布（-i 可重复使用以添加多张图片）
zhihu ask "求推荐" -d "详情" -i photo.jpg
zhihu pin "标题" -c "正文" -i image1.jpg -i image2.jpg
zhihu article "标题" "内容" -i cover.jpg

10. 发布文章

# 发布文章
zhihu article "文章标题" "文章内容"

# 发布文章（带话题）
zhihu article "标题" "内容" -t 19550517

富文本（HTML）

创作类命令的正文/内容均支持 HTML 富文本，可用于加粗、换行、链接等：

提问 ask：-d/--detail 中可使用 HTML（如 ...、...）。
想法 pin：-c/--content 中可使用 HTML；无图时正文会以 ... 包裹后提交，带图时正文直接作为 hybrid.html 提交。
文章 article：第二个参数为正文，支持完整 HTML 正文。

示例：zhihu pin "标题" -c "第一段加粗与<a href=\"https://zhihu.com\">链接</a>"

11. 其他

zhihu collections           # 收藏夹
zhihu notifications         # 通知
zhihu logout                # 退出登录
zhihu --version             # 当前版本（更新前可先查看）
zhihu -v search "Python"    # 开启调试日志
zhihu --help                # 帮助

更新到最新版：按安装方式执行 uv tool upgrade pyzhihu-cli、pipx upgrade pyzhihu-cli 或 pip install -U pyzhihu-cli。

所有命令汇总

分类	命令	说明
认证	`login --qrcode` / `login --cookie "..."`	登录
认证	`logout`	退出登录
认证	`status`	检查登录状态（离线）
认证	`whoami [--json]`	查看个人资料
内容	`search QUERY [--type general/people/topic] [--limit N] [--json]`	搜索
内容	`hot [--limit N] [--json]`	热榜
内容	`question ID [--json]`	问题详情
内容	`answers ID [--limit N] [--json]`	问题下的回答列表
内容	`answer ID [--json]`	回答详情
内容	`feed [--json]`	推荐 Feed
内容	`topic ID [--json]`	话题详情
用户	`user URL_TOKEN [--json]`	用户资料
用户	`user-answers URL_TOKEN [--limit N] [--json]`	用户回答
用户	`user-articles URL_TOKEN [--limit N] [--json]`	用户文章
用户	`followers URL_TOKEN [--limit N] [--json]`	粉丝列表
用户	`following URL_TOKEN [--limit N] [--json]`	关注列表
互动	`vote ANSWER_ID [--neutral]`	赞同/取消赞同
互动	`follow-question QID [--unfollow]`	关注/取消关注问题
创作	`ask TITLE [-d DETAIL] [-t TOPIC_ID ...] [-i IMAGE ...]`	发布提问（正文可 HTML 富文本）
创作	`pin TITLE [-c CONTENT] [-i IMAGE ...]`	发布想法
创作	`article TITLE CONTENT [-t TOPIC_ID ...] [-i IMAGE ...]`	发布文章（正文可 HTML 富文本）
其他	`collections [--limit N] [--json]`	收藏夹
其他	`notifications [--limit N] [--json]`	通知

所有数据命令均支持 --json 输出原始 JSON。

ZhihuClient Methods

方法	端点	说明
`get_self_info()`	`/me`	当前用户信息
`search(keyword, ...)`	`/search_v3`	搜索
`get_hot_list(limit)`	V3 `/feed/topstory/hot-lists/total`	热榜
`get_question(id)`	`/questions/{id}`	问题详情
`get_question_answers(id, ...)`	`/questions/{id}/answers`	问题下的回答
`get_answer(id)`	`/answers/{id}`	回答详情
`get_user_profile(token)`	`/members/{token}`	用户资料
`get_user_answers(token, ...)`	`/members/{token}/answers`	用户回答
`get_user_articles(token, ...)`	`/members/{token}/articles`	用户文章
`get_followers(token, ...)`	`/members/{token}/followers`	粉丝
`get_following(token, ...)`	`/members/{token}/followees`	关注
`get_feed(...)`	V3 `/feed/topstory/recommend`	推荐
`get_topic(id)`	`/topics/{id}`	话题
`vote_up(id)` / `vote_neutral(id)`	POST `/answers/{id}/voters`	投票
`follow_question(id)` / `unfollow_question(id)`	POST/DELETE `/questions/{id}/followers`	关注问题
`create_question(title, detail, topic_ids)`	POST `/questions`	发布提问
`upload_image(file_path)`	POST `/images` + PUT OSS	上传图片
`create_pin(title, content, image_infos)`	`/content/publish`（draft + publish）	发布想法
`create_article(title, content, topic_ids)`	zhuanlan API: draft → patch → publish	发布文章
`get_collections(...)`	`/members/{token}/favlists`	收藏夹
`get_notifications(...)`	`/notifications`	通知

Zhihu Cli

Description