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tencentcloud-faceid-compareface

腾讯云人脸比对(CompareFace)接口调用技能。当用户需要对两张人脸图片进行相似度比对时,应使用此技能。基于腾讯云人脸识别服务,对两张图片中的人

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name: tencentcloud-faceid-compareface description: 腾讯云人脸比对(CompareFace)接口调用技能。当用户需要对两张人脸图片进行相似度比对时,应使用此技能。基于腾讯云人脸识别服务,对两张图片中的人脸进行相似度比较,返回人脸相似度分数。支持图片Base64和图片URL两种输入方式,可用于判断两张人脸是否为同一人。

腾讯云人脸比对 (CompareFace)

用途

调用腾讯云人脸识别 CompareFace 接口,对两张图片中的人脸进行相似度比较,返回人脸相似度分数。

核心能力:

  • 人脸相似度比对:对两张图片中的人脸进行相似度打分(0~100分)
  • 同一人判断:根据相似度分数判断两张人脸是否为同一人
  • 多输入方式:支持图片 Base64 和图片 URL 两种输入方式,传入本地文件时可自动转为 Base64
  • 质量控制:可选图片质量控制,过滤低质量图片
  • 算法版本:支持 2.0 和 3.0 两个算法版本,默认使用 3.0

官方文档:https://cloud.tencent.com/document/product/867/44987

使用时机

当用户提出以下需求时触发此技能:

  • 需要比对两张人脸图片的相似度
  • 需要判断两张照片中的人是否为同一人
  • 需要对人脸进行1:1验证
  • 涉及人脸比对、人脸相似度计算的任何场景

环境要求

  • Python 3.6+
  • 依赖:tencentcloud-sdk-python(通过 pip install tencentcloud-sdk-python 安装)
  • 环境变量:
    • TENCENTCLOUD_SECRET_ID:腾讯云API密钥ID
    • TENCENTCLOUD_SECRET_KEY:腾讯云API密钥Key

使用方式

运行 scripts/main.py 脚本完成人脸比对。

请求参数

参数 类型 必填 说明
--image-a str 是(与url-a二选一) A图片本地文件路径(自动转Base64)或Base64字符串
--url-a str 是(与image-a二选一) A图片URL地址,优先级高于image-a
--image-b str 是(与url-b二选一) B图片本地文件路径(自动转Base64)或Base64字符串
--url-b str 是(与image-b二选一) B图片URL地址,优先级高于image-b
--face-model-version str 算法版本:"2.0" 或 "3.0",默认 "3.0"
--quality-control int 图片质量控制:0(不控制)/1(低)/2(一般)/3(较高)/4(很高),默认0
--need-rotate-detection int 是否开启旋转识别:0(不开启)/1(开启),默认0

图片输入规格

  • 格式:支持 PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持 GIF
  • 大小:Base64 编码后不可超过 5MB
  • 分辨率:jpg格式长边不可超过4000像素,其他格式长边不可超过2000像素,短边不小于64像素
  • 人脸要求:若图片中包含多张人脸,默认选取置信度最高的人脸

输出格式

检测成功后返回 JSON 格式结果:

{
  "Score": 87.5,
  "ScoreDesc": "高度相似,可认定为同一人(3.0版本)",
  "IsSamePerson": true,
  "FaceModelVersion": "3.0",
  "RequestId": "xxx"
}

相似度分数说明(3.0版本)

分数范围 误识率 建议判断
≥ 40分 千分之一 疑似同一人
≥ 50分 万分之一 可认定为同一人(推荐阈值)
≥ 60分 十万分之一 高度确信为同一人

相似度分数说明(2.0版本)

分数范围 误识率 建议判断
≥ 70分 千分之一 疑似同一人
≥ 80分 万分之一 可认定为同一人(推荐阈值)
≥ 90分 十万分之一 高度确信为同一人

调用示例

# 传入两张本地图片文件(自动转Base64)
python scripts/main.py --image-a ./face_a.jpg --image-b ./face_b.jpg

# 传入图片URL
python scripts/main.py --url-a "https://example.com/face_a.jpg" --url-b "https://example.com/face_b.jpg"

# 混合使用(A用本地文件,B用URL)
python scripts/main.py --image-a ./face_a.jpg --url-b "https://example.com/face_b.jpg"

# 指定算法版本和质量控制
python scripts/main.py --image-a ./face_a.jpg --image-b ./face_b.jpg --face-model-version 3.0 --quality-control 2

# 传入Base64字符串
python scripts/main.py --image-a "<base64_string_a>" --image-b "<base64_string_b>"

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