🧪 Skills

TencentCloud MLIDPassport OCR

腾讯云护照识别(多国多地区)(MLIDPassportOCR)接口调用技能。当用户需要识别护照图片中中国大陆、港澳台地区或其他国家/地区的护照信息(护照ID、姓

v1.0.2
❤️ 1
⬇️ 141
👁 1
Share

Description


name: tencentcloud-ocr-mlidpassport description: 腾讯云护照识别(多国多地区)(MLIDPassportOCR)接口调用技能。当用户需要识别护照图片中中国大陆、港澳台地区或其他国家/地区的护照信息(护照ID、姓名、出生日期、性别、有效期、发行国、国籍、国家地区代码、MRZ码等)时,应使用此技能。支持图片Base64和URL两种输入方式,支持护照图片人像照片裁剪功能,支持80+国家/地区的可机读护照图片识别,同时支持复印件、翻拍、PS、反光、模糊、边框不完整等告警功能(仅国际站生效)。

腾讯云护照识别(多国多地区)(MLIDPassportOCR)

用途

调用腾讯云OCR护照识别接口,支持中国大陆地区及中国港澳台地区、其他国家以及地区的护照识别,覆盖80+国家/地区的可机读护照。

核心能力:

  • 机读码区(MRZ)解析:识别护照ID、姓名(姓/名)、出生日期、性别、有效期、发行国、国籍、国家地区代码、类型、MRZ Code序列
  • 信息区(VRZ)解析:识别证件类型、发行国家、护照号码、姓、名、姓名、国籍、出生日期、性别、发行日期、截止日期、持证人签名(仅中国大陆护照)、签发地点(仅中国大陆护照)、签发机关(仅中国大陆护照)
  • 人像裁剪:支持返回护照人像照片Base64(需设置RetImage=true)
  • 告警功能(仅国际站生效):边框不完整、复印件、翻拍、PS、反光、模糊等6种告警检测

官方文档:https://cloud.tencent.com/document/api/866/37657

使用时机

当用户提出以下需求时触发此技能:

  • 需要从护照图片中提取证件信息
  • 需要识别护照上的姓名、护照号、国籍、出生日期等字段
  • 需要解析护照的MRZ机读码信息
  • 需要裁剪护照上的人像照片
  • 需要检测护照是否为复印件、翻拍件、PS件(国际站)
  • 涉及护照OCR识别的任何场景
  • 涉及多国多地区护照识别的场景

环境要求

  • Python 3.6+
  • 依赖:tencentcloud-sdk-python(通过 pip install tencentcloud-sdk-python 安装)
  • 环境变量:
    • TENCENTCLOUD_SECRET_ID:腾讯云API密钥ID
    • TENCENTCLOUD_SECRET_KEY:腾讯云API密钥Key

使用方式

运行 scripts/main.py 脚本完成护照识别。

请求参数

参数 类型 必填 说明
ImageBase64 str 否(二选一) 图片Base64值,编码后不超过10M,分辨率建议500*800以上,支持PNG/JPG/JPEG/BMP/PDF,建议卡片部分占图片2/3以上
ImageUrl str 否(二选一) 图片URL地址,下载时间不超过3秒,都提供时只使用ImageUrl
RetImage bool 是否返回人像照片Base64,默认false
UserAgent str 请求来源标识(可选),用于追踪调用来源,统一固定为Skills

输出格式

识别成功后返回 JSON 格式结果:

{
  "ID": "456712345",
  "Name": "CARTER ESTHER",
  "Surname": "CARTER",
  "GivenName": "ESTHER",
  "DateOfBirth": "19900411",
  "Sex": "F",
  "DateOfExpiration": "20210726",
  "IssuingCountry": "USA",
  "Nationality": "USA",
  "Type": "P",
  "CodeSet": "P<USACARTER<<ESTHER<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<",
  "CodeCrc": "4567123452USA9004117F2107268713843748<708026",
  "PassportRecognizeInfos": {
    "Type": "P",
    "IssuingCountry": "USA",
    "PassportID": "456712345",
    "Surname": "CARTER",
    "GivenName": "ESTHER",
    "Name": "",
    "Nationality": "UNITED STATES OF AMERICA",
    "DateOfBirth": "11 Apr 1990",
    "Sex": "F",
    "DateOfIssuance": "27 Jul 2011",
    "DateOfExpiration": "26 Jul 2021",
    "Signature": "",
    "IssuePlace": "",
    "IssuingAuthority": ""
  },
  "WarnCardInfos": [],
  "RequestId": "dad946b2-1288-4df9-a0b4-6abfaba1e170"
}

告警码说明(WarnCardInfos,仅国际站生效)

告警码 含义
-9101 证件边框不完整告警
-9102 证件复印件告警
-9103 证件翻拍告警
-9104 证件PS告警
-9107 证件反光告警
-9108 证件模糊告警
-9109 告警能力未开通

注:WarnCardInfos 仅在国际站请求时生效,国内站固定返回空数组。Warn 和 AdvancedInfo 字段已废弃,不建议使用。

错误码说明

错误码 描述
FailedOperation.DownLoadError 文件下载失败
FailedOperation.FieldException 字段值不符合预期
FailedOperation.ImageDecodeFailed 图片解码失败
FailedOperation.InconsistencyBetweenMRZAndVRZ 视读区信息与机读区信息不一致
FailedOperation.NoPassport 非护照
FailedOperation.OcrFailed OCR识别失败
FailedOperation.UnKnowError 未知错误
FailedOperation.UnOpenError 服务未开通
FailedOperation.WarningServiceFailed 通用告警服务异常
InvalidParameterValue.InvalidParameterValueLimit 参数值错误
LimitExceeded.TooLargeFileError 文件内容太大
ResourceUnavailable.InArrears 账号已欠费
ResourceUnavailable.ResourcePackageRunOut 账号资源包耗尽
ResourcesSoldOut.ChargeStatusException 计费状态异常

业务逻辑说明

  1. ImageBase64 和 ImageUrl 必须提供其一,都提供时只使用 ImageUrl
  2. 支持自动将 PDF 第1页转为图片进行识别
  3. 区分国内版和国际版(通过地域配置),解析逻辑不同
  4. 泰国护照(IssuingCountry=="THA")会自动校验OCR区和MRZ区字段一致性(姓名、护照号、性别、日期等)
  5. Warn 和 AdvancedInfo 字段已废弃,固定返回空数组和"1",不建议使用
  6. WarnCardInfos 仅国际站请求生效,国内站固定返回空数组
  7. CardCount 字段仅在请求曼谷地域(ap-bangkok)时返回
  8. PassportRecognizeInfos 中的 Signature、IssuePlace、IssuingAuthority 仅在中国大陆护照时返回有效值
  9. 默认接口请求频率限制:5次/秒

调用示例

# 通过URL识别护照
python scripts/main.py --image-url "https://example.com/passport.jpg"

# 通过URL识别护照并返回人像照片
python scripts/main.py --image-url "https://example.com/passport.jpg" --ret-image

# 通过Base64识别护照
python scripts/main.py --image-base64 "/path/to/passport.jpg"

# 指定地域(如使用国际站获取告警信息)
python scripts/main.py --image-url "https://example.com/passport.jpg" --region ap-bangkok

# 输出原始API响应(不格式化)
python scripts/main.py --image-url "https://example.com/passport.jpg" --raw```

Reviews (0)

Sign in to write a review.

No reviews yet. Be the first to review!

Comments (0)

Sign in to join the discussion.

No comments yet. Be the first to share your thoughts!

Compatible Platforms

Pricing

Free

Related Configs