---

name: video-motion-detector description: 视频动作检测与分析。用于检测视频中的特定动作序列，如武术动作、舞蹈动作、人体姿态变化等。当用户要求检测视频中的动作、分析动作是否完成、验证特定动作序列时触发此技能。支持输入视频URL或本地视频文件，检测完成后通过飞书通知结果。

Video Motion Detector

检测视频中的特定动作序列，并通知结果。

使用流程

1. 获取视频

根据视频平台选择下载方式：

B站视频:

you-get -o ./video https://www.bilibili.com/video/BVxxx
# 或
yt-dlp https://www.bilibili.com/video/BVxxx -o ./video

抖音视频:

you-get -o ./video https://www.douyin.com/video/xxx

其他平台:

yt-dlp "视频URL" -o ./video

2. 抽帧（重要！）

抽帧频率标准：

视频类型	推荐帧率	说明
武术/舞蹈/快速动作	10fps	每0.1秒一帧，防止漏掉快速动作
普通动作	5fps	日常动作检测
慢动作	2-3fps	太极拳等慢速动作

# 标准抽帧命令（武术动作推荐）
ffmpeg -i ./video/input.mp4 -vf fps=10 ./frames/frame_%04d.jpg

⚠️ 关键提醒：

• 动作可能发生在视频任意时段
• 不要只分析前几帧就下结论

3. 分析动作

帧数分析标准：

1. 先整体浏览：每50帧取样一张（如第1, 50, 100, 150, 200...）
2. 定位关键区域：发现动作后，在该区域密集分析（每10帧分析一次）

分析步骤：

1. 使用 read 工具读取截图
2. 用视觉模型分析图片中的动作
3. 记录动作发生的时间点（帧号 ÷ fps = 秒数）
4. 必须分析足够多的帧，覆盖整个视频时段

4. 动作序列判断

根据用户指定的触发条件判断：

• 顺序检测: 动作A → 动作B → 动作C（必须按顺序出现）
• 同时检测: 动作A + 动作B（必须同时出现）
• 数量检测: 动作A 出现N次（如翻跟头5次）

5. 通知结果

使用 message 工具发送结果到飞书：

{
  "action": "send",
  "message": "检测结果：\n✓ 检测到'转棍动作'\n✓ 检测到'转身动作'\n⚠️ 动作序列：部分满足\n📹 视频：披荆斩棘棍花练起来",
  "target": "飞书用户ID"
}

触发条件示例

用户可能指定：

• "检测先蹲马步然后翻跟头"
• "检测高踢腿然后转身"
• "检测转动手里的棍子，然后转身"
• "检测翻5个跟头"

注意事项

1. 抽帧频率: 武术/快速动作建议 fps=10，普通动作 fps=5
2. 分析帧数: 必须分析 足够多的帧，覆盖整个视频时段
3. 光线: 光线好坏严重影响识别效果
4. 遮挡: 物体遮挡会影响动作检测准确率
5. 视频限制: 部分平台（小红书、好看视频）需要登录或APP才能下载

输出格式

检测完成后，输出结构化结果：

检测结果摘要：
├── 视频信息
│   ├── 来源：B站
│   ├── 标题：xxx
│   └── 时长：xx秒
├── 检测条件
│   ├── 动作1：转棍
│   ├── 动作2：转身
│   └── 顺序要求：是
├── 检测结果
│   ├── 转棍动作：✓ 检测到（xx秒）
│   ├── 转身动作：✓ 检测到（xx秒）
│   └── 动作序列：✓ 满足
└── 结论：通过/未通过