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Video Pipeline Bundle

视频一站式工作流技能包。整合视频剪辑、转写、烧录、拼接全流程,支持分步执行和用户确认。 包含:(1) auto-editor - 视频剪辑去除静音片段;(2) Faster

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name: video-pipeline-bundle description: 视频一站式工作流技能包。整合视频剪辑、转写、烧录、拼接全流程,支持分步执行和用户确认。包含:(1) auto-editor - 视频剪辑去除静音片段;(2) Faster Whisper + MiniMax LLM - 语音转字幕;(3) ffmpeg - 烧录字幕到视频;(4) FFmpeg 工具箱 - 拼接、格式转换;(5) pipeline.py - 完整工作流编排。使用场景:批量处理视频、从原始素材到成品的完整流程。

⚠️ 重要依赖:

  • ffmpeg + ffprobe(系统级,需手动安装)
  • auto-editor: pip3 install auto-editor
  • faster-whisper + requests: pip3 install faster-whisper requests
  • MiniMax API Key: 环境变量 MINIMAX_API_KEY 或 --api-key 参数
  • 可选: OPENCLAW_TARGET 环境变量用于进度通知

Video Pipeline Bundle

视频一站式工作流技能包,整合剪辑、转写、烧录、拼接全流程。

文件结构

video-pipeline-bundle/
├── SKILL.md
└── scripts/
    ├── pipeline.py      # 工作流编排
    ├── video_clip.py    # 视频剪辑(去静音)
    ├── video_to_text.py # 语音转字幕
    ├── burn_subtitle.py # 烧录字幕
    └── ffmpeg_tools.py  # FFmpeg 工具箱

依赖

  • ffmpeg + ffprobe
  • Python 3.8+
  • auto-editor(视频剪辑)
  • faster-whisper + requests(语音转写)
  • MiniMax API Key(LLM 纠错)

安装与配置

1. 自动安装依赖

首次使用时,脚本会自动检测并安装所需依赖:

# 自动检测并安装
python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/pipeline.py --install-deps

自动安装的内容:

  • pip3 install auto-editor --break-system-packages
  • pip3 install faster-whisper requests

2. 配置 MiniMax API Key

方式一:环境变量(推荐)

export MINIMAX_API_KEY="your-api-key-here"

方式二:运行时传入

python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/pipeline.py \
  --all \
  --input "/path/to/videos" \
  --api-key "your-api-key-here"

获取 API Key:

  1. 访问 MiniMax 开放平台
  2. 注册账号并创建 API Key
  3. 充值或获取免费额度

3. 依赖检查脚本

如果不确定环境是否满足要求,可以运行:

python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/pipeline.py --check-deps

输出示例:

✅ ffmpeg: 已安装 (6.1.1)
❌ auto-editor: 未安装
❌ faster-whisper: 未安装
❌ MINIMAX_API_KEY: 未设置

请运行: python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/pipeline.py --install-deps

如果有存在未安装的,就自动检测用户系统并帮用户安装。

核心功能

1. 视频剪辑 (video_clip.py)

去除视频中的静音片段,保留有效内容。

python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/video_clip.py \
  --input "/path/to/input.mp4" \
  --output "/path/to/output.mp4" \
  --threshold -40

2. 语音转写 (video_to_text.py)

用 Faster Whisper 识别语音,生成 SRT 字幕,然后用 MiniMax LLM 词级别纠错。

python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/video_to_text.py \
  --input "/path/to/video.mp4" \
  --output "/path/to/subtitle.srt" \
  --model small \
  --api-key "your-api-key"

参数:

参数 说明 默认
--model Whisper 模型 (tiny/small/base) small
--margin 静音片段缓冲秒数 0.5
--api-key MiniMax API Key 环境变量 MINIMAX_API_KEY

模型选择:

模型 内存 速度
tiny ~1GB 最快
small ~2GB 较快
base ~3GB 中等

3. 烧录字幕 (burn_subtitle.py)

将 SRT 字幕烧录进视频。

python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/burn_subtitle.py \
  --input "/path/to/video.mp4" \
  --subtitle "/path/to/subtitle.srt" \
  --output "/path/to/output.mp4"

4. FFmpeg 工具箱 (ffmpeg_tools.py)

支持拼接、格式转换等操作。

# 拼接视频
python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/ffmpeg_tools.py concat \
  --inputs "1.mp4" "2.mp4" \
  --output "merged.mp4"

# 格式转换
python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/ffmpeg_tools.py convert \
  --input "video.mov" \
  --output "video.mp4"

# 查看视频信息
python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/ffmpeg_tools.py info \
  --input "/path/to/videos"

5. 完整工作流 (pipeline.py)

一站式处理,支持分步执行。

# 检查依赖
python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/pipeline.py --check-deps

# 安装依赖
python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/pipeline.py --install-deps

# 扫描目录
python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/pipeline.py \
  --list \
  --input "/path/to/videos"

# 执行单步
python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/pipeline.py \
  --step 1 \
  --input "/path/to/videos" \
  --output "/path/to/output"

# 执行全量
python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/pipeline.py \
  --all \
  --input "/path/to/videos" \
  --output "/path/to/output" \
  --subtitle "/path/to/subtitles" \
  --api-key "your-api-key"

# 带确认模式
python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/pipeline.py \
  --all \
  --input "/path/to/videos" \
  --output "/path/to/output" \
  --confirm

步骤说明

步骤 功能 输入 输出
1 剪辑(去静音) 原始视频 已剪辑视频
2 转写(生成字幕) 已剪辑视频 SRT 字幕
3 烧录 已剪辑视频 + 字幕 已烧录视频
4 拼接 多个视频 合并视频

输出目录结构

输入目录/
├── 文字稿/           # 字幕文件
├── 项目名/           # 处理后的视频
│   ├── 1_已剪辑.mp4
│   └── 2_已剪辑.mp4
└── 项目名_成品/     # 最终成品
    └── 合并视频.mp4

⚠️ 安全注意事项

1. 消息通知(可选,默认关闭)

脚本支持发送进度通知到 Feishu,但:

  • 默认不发送消息--notify false 即可禁用)
  • 如需启用,请设置 OPENCLAW_TARGET 环境变量为可信目标
  • 通知内容会包含文件名,请注意信息安全
# 禁用通知(推荐)
python3 ... --notify false

# 启用通知(仅可信目标)
export OPENCLAW_TARGET="your-safe-target"

2. 自动安装(默认仅提示)

--install-deps 选项会检测缺失的依赖并提供安装命令,但:

  • 不会自动执行 sudo/apt-get/brew
  • 仅显示需要手动执行的命令
  • 建议在虚拟环境或容器中安装

3. API Key 安全

  • 使用环境变量 MINIMAX_API_KEY 而非硬编码
  • 或使用 --api-key 参数(注意命令历史)
  • 建议使用受限权限的 API Key

4. 建议的测试方式

# 1. 先检查依赖
python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/pipeline.py --check-deps

# 2. 手动安装缺失的依赖(不要用 --install-deps 自动安装系统包)

# 3. 在隔离环境测试
python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/pipeline.py \
  --list \
  --input "/path/to/test/videos" \
  --notify false

常见问题

Q: 提示 "auto-editor 未安装" A: 运行 python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/pipeline.py --install-deps

Q: 提示 "MINIMAX_API_KEY 未设置" A: 设置环境变量 export MINIMAX_API_KEY="your-key",或使用 --api-key 参数

Q: 显存不够怎么办? A: 使用 --model tiny 参数,tiny 模型只需要 ~1GB 内存

Q: ffmpeg 未安装? A: Ubuntu/Debian: sudo apt install ffmpeg | macOS: brew install ffmpeg | Windows: 下载 ffmpeg.exe

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