🧪 Skills
VIN识别 - VIN Recognition OCR
使用极速数据 VIN 识别 API,对车辆挡风玻璃或行驶证上的车架号图片进行识别,返回 VIN 及品牌、厂家信息。
v1.0.0
Description
name: jisu-vinrecognition description: 使用极速数据 VIN 识别 API,对车辆挡风玻璃或行驶证上的车架号图片进行识别,返回 VIN 及品牌、厂家信息。 metadata: { "openclaw": { "emoji": "🚗", "requires": { "bins": ["python3"], "env": ["JISU_API_KEY"] }, "primaryEnv": "JISU_API_KEY" } }
极速数据 VIN 识别(Jisu VINRecognition)
基于 VIN 识别 API 的 OpenClaw 技能,支持:
- 对车辆挡风玻璃处或行驶证上的车架号照片进行 OCR 识别;
- 返回车架号 VIN、是否正确标记、品牌、厂家名称等信息。
适合用于车辆验真、档案录入、二手车评估等场景。
使用技能前需要申请数据,申请地址:https://www.jisuapi.com/api/vinrecognition/
环境变量配置
# Linux / macOS
export JISU_API_KEY="your_appkey_here"
# Windows PowerShell
$env:JISU_API_KEY="your_appkey_here"
脚本路径
脚本文件:skill/vinrecognition/vinrecognition.py
使用方式
当前脚本通过调用 /vinrecognition/recognize 接口,对单张图片进行 VIN 识别。
1. 从本地图片识别 VIN
python3 skill/vinrecognition/vinrecognition.py '{"path":"vin.jpg"}'
2. 直接传 base64 图片内容
python3 skill/vinrecognition/vinrecognition.py '{
"pic": "<base64-encoded-image>"
}'
提示:
pic字段是图片二进制内容的 base64 编码(不带data:image/...;base64,前缀),
也可以使用image/file字段传本地路径,脚本会自动读取并转为 base64。
请求参数
JSON 请求体字段说明:
| 字段名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| pic | string | 否 | 图片 base64 内容(与 path/image/file 至少二选一) |
| path | string | 否 | 本地图片路径 |
| image | string | 否 | 本地图片路径(同 path) |
| file | string | 否 | 本地图片路径(同 path) |
当未提供 pic 时,脚本会优先从 path/image/file 中读取本地图片并进行 base64 编码。
返回字段
成功时,脚本直接输出接口 result 字段,典型结构:
{
"vin": "LFV2A21K0G4053021",
"iscorrect": 1,
"brand": "大众",
"manufacturer": "一汽大众"
}
字段说明:
| 字段名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| vin | string | 识别出的车架号 |
| iscorrect | int | 是否返回正确车架号:1 是,0 否 |
| brand | string | 品牌 |
| manufacturer | string | 厂家名称 |
当出现错误(如图片为空、格式不对、超过大小限制等)时,脚本会输出统一错误结构:
{
"error": "api_error",
"code": 201,
"message": "图片为空"
}
常见错误码
业务错误码(来源于官网文档):
| 代号 | 说明 |
|---|---|
| 201 | 图片为空 |
| 202 | 图片格式错误 |
| 203 | 图片大小超过 300K |
| 204 | 识别失败 |
系统错误码:
| 代号 | 说明 |
|---|---|
| 101 | APPKEY 为空或不存在 |
| 102 | APPKEY 已过期 |
| 103 | APPKEY 无请求此数据权限 |
| 104 | 请求超过次数限制 |
| 105 | IP 被禁止 |
| 106 | IP 请求超过限制 |
| 107 | 接口维护中 |
| 108 | 接口已停用 |
在 OpenClaw 中的推荐用法
- 用户上传一张挡风玻璃或行驶证照片,提问:「帮我识别下这辆车的 VIN、品牌和厂家」。
- 代理将图片保存为临时文件路径(如
vin.jpg),调用:
python3 skill/vinrecognition/vinrecognition.py '{"path":"vin.jpg"}' - 从返回结果中读取
vin/iscorrect/brand/manufacturer字段,用自然语言总结给用户;如有需要,还可以结合vin/query接口获取更详细的车辆配置信息。
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