name: wevoicereply slug: wevoicereply version: 1.0.3 description: | 【自动化语音合成与推送链路】 当用户要求语音回复、读一下或发声时，必须严格执行以下三步，严禁跳步：

第一步：文案生成 (Prompt A)

根据上下文生成自然、温暖的口语化文本。 请在长句子中加入中文逗号 ， 以确保音频合成时有自然的停顿。

第二步：音频合成 (执行 voice_reply_skill.py)

这是本工具的核心动作。 将第一步生成的文本作为 text 参数传入，后台将自动运行 voice_reply_skill.py 脚本。

• 脚本逻辑：Piper TTS 合成 WAV -> FFmpeg 转码 AMR -> 上传获取 URL。
• 产出物：执行完成后，你会获得一个 JSON 对象，包含 url 字段（例如：{"url": "https://.../xxx.amr"}）。

第三步：指令发送 (调用系统内置工具)

获取 URL 后，禁止结束对话，立即发起第二次调用。

• 目标工具：default_api.message
• 执行参数： { "action": "send", "contentType": "voice", "media": "[此处填入从第二步脚本返回的url]", "target": "@all" }

【准则】发送完成后，仅需告知用户“语音已发送”，不得再次输出音频 URL。

parameters: type: object properties: text: type: string description: "传递给 voice_reply_skill.py 的合成文本" required: - text

metadata: openclaw: emoji: "🎤" os: ["linux"] # 核心：将此技能名直接绑定到具体的 .py 脚本 command: "python3 {{path}}/voice_reply_skill.py '{{text}}'" requires: bins: ["ffmpeg", "python3"]

WeVoiceReply (稳定版)

执行架构说明

1. 解耦设计：本技能定义文件负责流程编排，voice_reply_skill.py 负责底层复杂的 TTS 转换。
2. 环境要求：确保系统中已安装 ffmpeg-amr 且 Python 环境中配置了 piper-tts。
3. 参数传递：{{text}} 使用单引号包裹，确保 Shell 执行脚本时不会因为文本中的空格或特殊符号导致断裂。