Xeon ASR

🎤 基于 OpenVINO Qwen3-ASR 模型的本地语音转文字技能，为 OpenClaw/QQBot 提供本地语音识别能力。

架构

双服务架构（自动运行）：

前置要求

唯一步骤：下载模型

git lfs install
git clone https://huggingface.co/Qwen3-ASR-0.6B-INT8_ASYM-OpenVINO /root/model/Qwen3-ASR-0.6B-INT8_ASYM-OpenVINO

安装流程

当用户请求安装时，按以下步骤执行：

1. 从 clawhub 安装

   clawhub install xeonasr
   

2. 运行环境配置

   cd /root/.openclaw/workspace/skills/xeonasr
   bash setup_env.sh --model-path /root/model/Qwen3-ASR-0.6B-INT8_ASYM-OpenVINO
   

3. 配置 QQ Bot STT

   修改 ~/.openclaw/openclaw.json，添加或更新：

   {
     "channels": {
       "qqbot": {
         "stt": {
           "enabled": true,
           "provider": "custom",
           "baseUrl": "http://127.0.0.1:9001",
           "model": "Qwen3-ASR-0.6B-INT8_ASYM-OpenVINO",
           "apiKey": "not-needed"
         }
       }
     }
   }
   

4. 启动服务

   ./start_all.sh
   

5. 重启 gateway

   openclaw gateway restart
   

使用

安装完成后，QQ 收到语音消息时自动转写。

管理

# 进入技能目录
cd /root/.openclaw/workspace/skills/xeonasr

# 重启服务
./stop.sh && ./start_all.sh

# 健康检查
curl http://127.0.0.1:5001/health
curl http://127.0.0.1:9001/health

常见问题

端口被占用：./stop.sh 后重试

缺少 chat_template.json：从模型目录复制到技能目录

Python 版本问题：setup_env.sh 会自动处理

依赖

• Node.js 18+
• Python 3.10
• xdp-audio-service 0.1.0
• Qwen3-ASR 模型

许可证

MIT License

作者

aurora2035