name: xhs-note-health version: "1.1.0" description: "检测小红书笔记限流状态。通过创作者后台 API 获取所有笔记的 level 字段，判断限流等级、敏感词命中、标签风险。" author: "d (voidborne)"

小红书笔记健康检测 (xhs-note-health)

检测小红书创作者后台所有笔记的限流状态，无需浏览器扩展。

原理

小红书创作者后台 API /api/galaxy/v2/creator/note/user/posted 返回的每篇笔记包含 level 字段，表示推荐分发等级：

前置条件

1. Cookies 文件 — 需要小红书创作者后台的有效 cookies

   • 默认路径: ~/tools/xiaohongshu-mcp/xiaohongshu_cookies.json
   • 可通过 --cookies 参数指定其他路径
   • 格式: JSON 数组，每个元素包含 name 和 value 字段
   • Cookies 有效期约 30 天，过期需重新从浏览器导出

2. Python 3 + requests 库

使用方法

# 检测所有笔记
python3 <skill_dir>/check.py

# 指定 cookies 路径
python3 <skill_dir>/check.py --cookies /path/to/cookies.json

# 只看限流笔记
python3 <skill_dir>/check.py --throttled-only

# 按点赞数排序
python3 <skill_dir>/check.py --sort likes

# JSON 输出（适合程序处理）
python3 <skill_dir>/check.py --json

# 保存报告到文件
python3 <skill_dir>/check.py --output report.md

Agent 使用指南

当用户要求检测小红书笔记限流状态时：

1. 运行 check.py 脚本获取结果
2. 汇总报告：总笔记数、各 level 分布、限流笔记列表、敏感词命中
3. 如果 cookies 过期 (返回 401/903)，提醒用户重新导出 cookies

示例调用

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/xhs-note-health/check.py --json

解析 JSON 输出后，给用户一份简洁的中文报告。

敏感词检测

内置 50+ 高危敏感词，覆盖以下类别：

• AI/自动化相关
• 极限词/绝对化用语
• 虚假承诺
• 医疗功效夸大
• 站外引流词
• 诱导互动
• 营销限时词

致谢

限流检测原理参考 jzOcb/xhs-note-health-checker（Chrome 扩展版）。